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正社員
掲載予定期間：2025/10/20(月)〜2026/1/18(日)
データサイエンティスト◆AI/MLモデル開発～実装◆学会発表にも登壇◆圧倒的シェアの自社サービス
●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開
●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる
●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎
■業務内容
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：学会発表・特許出願・技術ブログ投稿
▼学会発表実績
・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/）
・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/）
■使用技術・開発環境
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
■採用背景
全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。
■配属先チームの特徴
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中の条件の変動なし |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～15:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～17:30 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F 勤務地最寄駅：JR山手線・京浜東北線・中央線／秋葉原駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,300万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：358,000円～533,300円 固定残業手当/月：116,000円～166,700円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 474,000円～700,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：年1回 ■賞与：年3回 ※上記は想定の為、現職の給与を加味し、最終的にオファーします ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）※超過分は別途支給 ※ストックオプションあり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：規定内にて全額支給 社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合 退職金制度：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格合格お祝い金・資格維持費支給： 税理士、公認会計士、社会保険労務士、中小企業診断士、情報処理安全確保支援士の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給 ■資格取得、研修受講の補助 ＜その他補足＞ 確定拠出年金 慶弔時お祝い金、お見舞い金 団体定期保険加入 リモートワーク手当（リモートワーク日数に応じ月5千円または月7500円） 育児短時間勤務（子が小学校卒業まで） UIターン転職の方へ入社時転居費用補助 奨学金返済手当 副業制度（適用条件有） リフレッシュ休暇補助金（5年毎に5万円） 永年勤続表彰金（10年目10万円、以後10年毎に10万円ずつ加算） 社内親睦会制度 ベネフィットステーション及びクラブオフ加入 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇1日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 夏季（3日）、年末年始（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日） ※有給休暇：入社月で付与日数が変動。試用期間中は、最大3日取得可能 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下に類するご経験 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch）を用いたデータ解析・モデリングスキル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 弥生株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0021 東京都千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX21F |
| 事業内容 | 日本の事業者数の9割以上を占める中小企業は日本経済の根幹を担っています。 「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」 さまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。 それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。 弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 岡本 浩一郎 |
| URL | http://www.yayoi-kk.co.jp/ |
| 設立 | 年2007年1月 |
| 資本金 | 50百万円 |
| 売上 | 28,780百万円 |
| 従業員数 | 937名 |
| 平均年齢 | 38.5歳 |
| 主要取引先 | - |
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