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正社員
掲載予定期間：2025/11/6(木)〜2026/2/4(水)
【週3日リモート可】データエンジニア◇生成AIで分野横断的DXを推進する◇副業可／年休127日
【GIS活用で未来のまちづくりを支援／「ミクロなシミュレーションで社会を再構成する」がミッション／公共サービスの経営課題解決・計画支援AI「MiraiE.ai（ミラーエ）」開発／年休127日／副業可】
行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」Webアプリケーションの開発や、生成AIによるデータ構築基盤“LINKS Veda”の開発を行う当社にて、あなたにはデータエンジニアとしてAIソリューションをお任せします。
未来の社会をかたちづくりたい、情熱を持った方からのご応募をお待ちしています。
■業務内容：
官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や施策評価を行います。クライアントの現場の生の声に耳を傾け、GIS（地理情報システム）、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。【変更の範囲：会社の定める業務】
■具体的には：
・GIS、プログラミングによるデータ分析
・顧客への企画書、報告書作成
・エンジニアと連携したAIプロダクトの開発
■主な使用技術：
言語/フレームワーク：Python , Typescript , SQL
データベース：PostgreSQL , RDS(AWS) , MongoDB
サーバー：AWS(AppRunner, EC2) , GCP
その他：AWS Lambda , Docker , Git , Github
■働く環境：
・入社後は、プロジェクト単位（顧客単位）で設計から実行まで完遂いただきます。
※オーナー意識や顧客に対する責任感、誠実さを大事にしています。
・経験に応じて、早期に顧客先へ同行頂き、現場でのリアルな体験を通じて得た課題や手応えを感じ取っていただきます。他にも連名出版、知財申請機会を提供していきます。
・リモートワーク可能ですが、コミュニケーションや相互理解を大事にしているため、特に初期はFace to Faceを重視しています。
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 2ヶ月 期間中の条件の変更なし |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有 ＜時短勤務＞ 相談可 想定就業時間：7時間 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区丸の内2-2-1 岸本ビルヂング6F 勤務地最寄駅：JR山手線／東京駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし 【変更の範囲：会社の定める事業所】 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週3日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：330,000円～500,000円 ＜月給＞ 330,000円～500,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※社内規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：社内規定に基づき全額支給 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 65歳 ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■プログラミングスキル等支援あり ■学会参加・受講支援あり ＜その他補足＞ ■在宅勤務 ■リモートワークOK ■副業OK ■服装自由 ■出産・育児支援 ※スタートアップ企業のため、制度や福利厚生については、働きやすさを考えこれから整えていく段階です。 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数127日 ■その他長期休暇 ■特別休暇 など |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■以下のいずれかのスキル・経験がある方 -バックエンドエンジニアとして実務経験2年以上 -API設計の経験 -DBテーブル設計の経験 -プロジェクトに用途に合わせた適切なツールの選定した経験 -サーバー周りの知識 ■歓迎スキル・経験 -GISについての知識 -非構造データをOCRで抽出しLLMで構造データ化した経験 -チームマネジメント経験 -要件定義から開発、テストや運用までの一連の経験 - 日本の抱える少子高齢社会課題解決に向けて力を尽くしたい方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | マイクロベース株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0005 東京都千代田区丸の内2-2-1 6F |
| 事業内容 | ～東京都とスタートアップ企業が連携して行う実証実験（キングサーモンプロジェクト）や、当社の開発するAIシステムにより空き家予測が可能になるサービスが日経新聞に掲載されました！～ 【事業内容】 地理情報システムの開発、販売/地理情報システムに関する研究開発/コンサルティング /データサイエンス教育、研修 【提供ソリューション】 ■将来空室・定住予測（特許取得済）■不動産価格・成約シミュレータの開発（特許取得中）■社会インフラの最適配置・ダウンサイジングシミュレーション■衛星画像・航空写真から建替判定（特許取得済）■LLM（大規模言語処理モデル）を用いたデータベース構築（特許取得予定） 【ミッション】コンセプトは社名にもある「ミクロ」の民主化にあります。当社は、研究活動をビジネスとして展開すべくはじまりました。 デジタル化の浸透により、データからみることができる景色、様相が日々多様化してきています。あたかも神にでもなったかのように、全体をつぶさに見渡すことができる世界が構築されてきています。デジタル空間上での利用者の一つ一つの行動を可視化、分析できるGoogleアナリティクスはその代表格と言えるでしょう。 しかし、そうしたミクロなデータ活用の多くは、データの収集難易度や計算量、アルゴリズム構築の複雑化により、地理空間上におけるデータの活用は著しく実態に合わない古典的ないしはラフなアプローチが捉えていることが少な くありません。さらにデータとして扱うがゆえに、「人」を「人」としてではなく、「数値」として捉えてしまうことで、エンドユーザーから共感の得られない最適化から抜け出ることができない現場を数多く目にしてきました。 当社がミクロにこだわるのは、データから「人」を「人」として捉え、「人」に対してサービスを提供することにあります。その先にあるデータ活用にこそ、新しい場所の創成、ロケーション・トランスフォーメーションがあると考えています。 当社はその一助を担えるパートナーでありたいと考えています。 ※社員数はアルバイトも含みます。今後の事業成長に向けて、コアメンバーを募集しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.microgeo.biz/ |
| 設立 | 年2018年8月 |
| 資本金 | 3百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 17名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | - |
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