【株式会社Ｔ２】Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/11/20(木)〜2026/2/18(水)


Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献


■業務概要：
◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。
◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。
◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。

■具体的な業務内容：
◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化
◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築
◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
◎アノテーションパイプラインの構築および最適化
◎実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発）
◎コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築
◎CI/CDパイプラインの設計・運用
◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化

■開発環境：
開発言語：TypeScript、Python
インフラ：Google Cloud Platform
構成管理：Terraform
ソースコード管理：GitHub
CI/CD：Github Action、Cloud Run

■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方
・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識
・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験
・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
・SREの知識・経験（SLI/SLOの設計、可観測性の向上など）
・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】