【合同会社デロイトトーマツ／リスクアドバイザリー】【デロイトトーマツG】データサイエンティスト※業界最大手のナレッジと教育体制/在宅可【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/11/27(木)〜2026/2/25(水)


【デロイトトーマツG】データサイエンティスト※業界最大手のナレッジと教育体制/在宅可


◎Sier・事業会社出身者多数活躍・ゆくゆくはコンサルも目指せる
◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数
◎所定労働7H・在宅可・女性育休取得率100％と長期就業可能な環境

■業務概要
・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

■具体的な業務
▼ データ分析設計
・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成
・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定
・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認
▼ データ分析
・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築
・データ加工を行い、データマートを作成
・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築
・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加
※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。
▼ レポーティング
・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。
　└基礎集計から何が明らかになったのか？
　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？
　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？
　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？
といった内容をレポーティングします。

■案件例
◎需要予測：
食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告
◎異常検知：
自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告
◎類似度演算：
Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告
◎画像解析：
SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】