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正社員
【職務内容】
先ずは研修を受けていただき、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。
★仕事イメージ★
1)課題抽出し、課題解決のための「分析設計」を考案
2)SQLによるデータ抽出・集計
3)多変量解析・データマイニング
→SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析
4)レポート作成（PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化）
5)クライアントに報告
→定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン）
----魅力ポイント------------------------------------------------
・SQL研修～データ検品～模擬報告を含む最長3ヶ月の研修！
・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック！
・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催！
・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップ！
【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムアナリスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 東京メトロ有楽町線「豊洲」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：364万～540万円 年棒制：月額260000円 賞与：年俸制 昇給：有 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(6ヶ月) ■福利厚生： ・通勤手当：社内規程に基づき支給（上限3万円） ・リロクラブ：福利厚生倶楽部加入・従業員持株会・TISインテックグループ従業員持株会 ■勤務時間：始業10時00分、終業19時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる(8時間勤務したものとみなす) 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日：年間124日前後、有給休暇：入社時3日／半年後7日／1年後11日 |
| 応募資格 | 【必須】下記いずれも必須 社会人経験が3年程度 何らかのプログラミング経験（SQL尚可）をお持ちの方 分析手法等の学習における自走ができる方 ※事業概要の補足※ 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する同社独自の「データ分析」を定義しております。 データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献 しています。 37歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 澪標アナリティクス株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒135-0061 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F |
| 事業内容 | ■事業概要 ・データマイニング、統計解析及び数理最適化をコア技術としたデータ分析により、クライアントのビジネス課題解決やROI実現を最優先に取り組むデータ分析特化型コンサルティング企業です。 ・クライアントの課題に応じて最新鋭の人工知能アルゴリズム（機械学習、テキストマイニング等）の開発も行っています。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継されることが決まっております。 ■事業内容 (1) データ分析（多変量解析/データマイニング、Proof of Concept/データアセスメント、BI/DWH/DMP構築、PMO業務 他） (2) 人工知能アルゴリズム（機械学習、テキストマイニング等）の開発 (3) (1)および(2)に係るコンサルティング/レポーティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ■同社の特徴 ・取引企業はいずれも日本を代表する大企業（下記参照）であり、ビッグクライアントの行く末を左右する予測モデルや先進的なアルゴリズムの開発を行っています。 ・代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 ■代表者の経歴 ・代表取締役社長 井原 渉（シニアコンサルタント） ・大学在学中に外資系経営コンサルティング会社の日本法人を設立。史上最年少（当時）でプライバシーマーク審査員補資格取得。老舗中堅ゲーム会社にて分析部門の立ち上げにリーダーとして参画し、離脱防止、課金促進、広告効果測定などのデータマイニング、分析体制構築を担当。同時に大学の研究センターにおいてアクセスログに関するデータマイニングを研究。その後、東証1部上場企業にてシニアコンサルタントとして通信事業会社のゲームプラットフォーム等のデータ分析・ＫＰＩ設定・分析用IT基盤構築のコンサルティング部門を立上げ、主にコンサルティングや教育研修に従事。大学等での講演実績多数。 |
| 代表者 | 代表取締役 井原 渉 |
| URL | http://www.mioana.com/ |
| 設立 | 年2014年6月 |
| 資本金 | 18百万円 |
| 売上 | 481百万円 |
| 従業員数 | 142名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | 株式会社NTTデータ数理システム 株式会社カプコン 株式会社クニエ 株式会社サービシンク 株式会社サイバード 株式会社システム計画研究所 パナソニック株式会社 株式会社バンダイナムコエンターテインメント 株式会社バンダイナムコオンライン 株式会社マイネット 株式会社モブキャスト ユニアデックス株式会社 株式会社リクルートコミュニケーションズ など |
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