正社員
掲載予定期間：2026/1/19(月)〜2026/4/12(日)
【4月入社】ジュニアエンジニア◆データ分析や機械学習・アプリ開発等／3か月間研修有／在宅・フレックス
■□AIやデータ分析事業でエンジニアのスキルを磨く意欲がある方はぜひご応募ください！4月入社★東証グロース市場上場■□
■業務内容
4月入社で2～3ヵ月間研修があり、学びを通じ同期入社者とのチームワーク体験が可能です。
当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンス研修を受講し、データ分析の基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に付けて頂きます。
研修後はOJTを通じ、データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務を担当します。まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう！
■業務詳細
・データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発
・クラウドを利用した分析基盤の導入・運用
・データベース構築・運用
■キャリアパス
・データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニア
・コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わる
・クラウドを積極的に活用し、システム構築・開発。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能の活用
■働き方
ワークライフバランスを重視し、仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。勉強会等も積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨し自身のスキルを磨いていきます。
※在宅勤務（社員の7割がリモートがある案件です）／研修時はハイブリッドとなります。
※有給取得率は7割程度です。
■配属組織
コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。
■当社について
創業より企業の経営課題解決を支えるＡＩ/データ活用の専門集団として、コンサルティングからプロダクト提供まで行い、200社以上の企業を支援。今後も更なる発展にむけ、当社の事業成長に必要な３つの強みを高めております。
（1）国内最高峰のデータサイエンティスト集団
（2）ビジネス課題ファーストな技術力と実績
（3）コンサルティングからプロダクト開発まで一気通貫の実現体制
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 ※試用期間中の勤務条件に変更無 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～15:00 休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F 勤務地最寄駅：京王新線／初台駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 本社または自宅での勤務となります。※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～601万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：236,000円～371,000円 その他固定手当/月：35,000円 固定残業手当/月：63,000円～95,000円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 334,000円～501,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■その他固定手当＝ライフプラン手当 ■昇給あり：年2回（6月・12月）※2025年4月に変更の予定です。 ■業績賞与：年2回（6月・12月）※2025年4月に変更の予定です。 ※会社業績による支給のため、提示年収には含まない 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額会社負担 社会保険：日本ITソフトウェア企業年金基金 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：確定拠出型年金制度 ＜定年＞ 60歳 65歳迄延長雇用有り ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ 資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、書籍購入費補助制度、導入研修、各種勉強会、メンター制度、各種相談窓口設置、通信講座受講料補助制度、専門書籍配布 ＜その他補足＞ 各種社会保険完備、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）、住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート）、リモートHQ（在宅勤務備品レンタル）、サバティカル制度（勤続3年目以上が対象、自己啓発やボランティア、リフレッシュ等を目的とした長期休暇制度で多様な経験を積むことを目的とする）、ベネフィットワン |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇13日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数124日 年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇（10月） 有給休暇（入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動）即日使用可、半日単位の取得可 ※年間休日はカレンダーにより多少変動 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ＜業界未経験歓迎＞＜第二新卒歓迎＞ ■必須条件： ・プログラム開発経験（Python・SQL経験者歓迎）は必須 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）利用経験 └自己学習経験でもご応募ください！ ■歓迎条件： ・要件定義への参加経験 ・機械学習・データ分析知識保有 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）設計構築の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | TDSE株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒163-1414 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F |
| 事業内容 | ■事業内容： ビッグデータ・人工知能（AI）を活用したソリューション提供及びAI製品(AIモジュールを含む）の提供 ■サービス： データサイエンスで、ビジョン策定、データ分析・最適化、AI を活用した運用の仕組み作り、分析活用基盤の構築など、データ分析・活用を軸にお客様のニーズや課題にあったサービスをご提供致します。（ビジョン策定から運用まで提供しています） 具体的には、大きく分けて3つのサービスを提供しています。（1）DXコンサルティングサービス、（2）データ分析支援サービス(DataRobot 導入支援サービス、Deep Learning 活用支援サービス、データサイエンティスト育成支援サービス、IoTデータ活用支援サービス、SNS分析サービス、SNSリアルタイムモニタリングサービス、アナリティクスコンサルティングサービス)、（3）分析基盤構築サービス(分析基盤構築、分析運用アプリケーション開発) ■製品： データから価値を生み出すプロダクトを提供しています。IoTから得られるビッグデータや世の中に溢れるオープンデータを活用し新たな価値を創出、データ活用の幅を無限に広げ企業のブランド価値を高めます。 例えば、（1）対話型AIのCOGNIGY(コグニジー)は、高機能AIチャットボットを設計・開発するプラットフォームで、対話型AIによって優れた顧客サービスを低コストで提供し、顧客・事業者双方にメリットをもたらします。顧客は24時間365日好きな時にセルフサービスで即時回答を得られるメリットがあり、事業者は一貫した高品質のカスタマーサービスを提供できるうえ、反復的なタスクを自動化し、業務を効率化しつつコストを削減することができます。 また、（2）NetBase(ネットベース)はリアルタイムに膨大なソーシャルメディアデータを分析できるプラットフォームで、現在50カ国語に対応しており、世界中のSNSからニーズや評判を把握することができます。事業者は競合分析や市場調査に活用でき、SNSキャンペーンの効果測定や効果の最大化に活かすことが出来ます。このように最新のAIプラットフォームを用いて企業のプロモーションやマーケティング活動に貢献しています。 |
| 代表者 | 東垣 直樹 |
| URL | https://www.tdse.jp/ |
| 設立 | 年2013年10月 |
| 資本金 | 833百万円 |
| 売上 | 2,699百万円 |
| 従業員数 | 184名 |
| 平均年齢 | 35歳 |
| 主要取引先 | - |
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