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正社員
AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証(Data Quality)、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。
1.データ品質管理(Data Quality)の実装と監視:40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。
データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード(Assertion)の作成と実装。
モニタリング環境の整備: データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。
データリネージの管理: データの発生源から利用箇所までの流れ(リネージ)を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保する。
2.データパイプライン(ETL/ELT)の開発・改善:40% 設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発します。
ETL処理の実装: PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング。
ワークフローの移行・自動化: 手動で行われている既存のデータ処理を、Workflow Engine(Airflow/Vertex AI Pipelines)上での自動実行ジョブへと書き換える。
パフォーマンスチューニング: クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減(BigQueryのコスト管理等)を行う。
3.データサイエンティストとの連携・サポート:20% データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行う。
業務内容の変更範囲 会社の定める業務
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > データベース設計(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 650万円~800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 650-850万円 ■給与補足 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ■就業時間 9:00 ~ 17:30 ■フレックスコアタイム 11:0 ~ 15:0 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制(土日)/祝日/年末年始(12/29~1/4) ※業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・有給(初年度:即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降:4月に付与。) |
| 応募資格 | ■必須( いずれもの条件を満たす方) SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験(目安:1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル) Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 何らかのDB(RDBまたはDWH)におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ミスミグループ本社 |
|---|---|
| 所在地 | 【本社所在地】 東京都文京区後楽2−5−1飯田橋ファーストビル |
| 事業内容 | FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業(34%)、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業(24%)、ミスミブランド以外の他社製品も含めた生産設備関連部品、製造副資材や消耗品などを販売するVONA事業(42%)で構成されており、メーカー機能と商社機能を併せ持ち、商品数2070万点、部品アイテム数は800垓(垓=1兆の800億倍)にものぼります。 メーカー事業ではミクロン単位で指定可能な受注製作品を2日で出荷できる体制を整え、高品質(Quality)、低コスト(Cost)、確実短納期(Time)でお届けできる「ミスミQCTモデル」が実現されています。 |
| 代表者 | 大野 龍隆 |
| URL | - |
| 設立 | 1963年2月 |
| 資本金 | 1281200万円 |
| 売上 | 313,337百万円(2020年3月現在) |
| 従業員数 | 12138名(2020年3月現在) |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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