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正社員
1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。
データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。
データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化・コード化（IaC） MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 業務内容の変更範囲 会社の定める業務
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 700-1000万円 ■給与補足 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ■就業時間 9:00 ～ 17:30 ■フレックスコアタイム 11:0 ～ 15:0 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制(土日)／祝日／年末年始（12/29～1/4） ※業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。) |
| 応募資格 | ■必須（いずれもの条件を満たす方） 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ミスミグループ本社 |
|---|---|
| 所在地 | 【本社所在地】 東京都文京区後楽２−５−１飯田橋ファーストビル |
| 事業内容 | FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業(34％)、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業(24%)、ミスミブランド以外の他社製品も含めた生産設備関連部品、製造副資材や消耗品などを販売するVONA事業(42%)で構成されており、メーカー機能と商社機能を併せ持ち、商品数2070万点、部品アイテム数は800垓(垓＝1兆の800億倍)にものぼります。 メーカー事業ではミクロン単位で指定可能な受注製作品を2日で出荷できる体制を整え、高品質（Quality）、低コスト（Cost）、確実短納期（Time）でお届けできる「ミスミQCTモデル」が実現されています。 |
| 代表者 | 大野 龍隆 |
| URL | - |
| 設立 | 1963年2月 |
| 資本金 | 1281200万円 |
| 売上 | 313,337百万円(2020年3月現在) |
| 従業員数 | 12138名(2020年3月現在) |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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