【Sansan株式会社】機械学習エンジニア（正社員）

■サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」へ転換するフェーズにおいて、 契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決・生産性向上に貢献する 新たな価値を創出します。

■業務内容 「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門にて、 独自のビジネスデータベースと先端技術（AI／機械学習／生成AI）を組み合わせた 機能開発・技術課題解決を担当します。
※経験・適性に応じて担当領域を決定
【主な担当領域（いずれか中心）】 1）検索・推薦エンジニアリング
・「Contract One」等における検索（キーワード／ベクトル検索／RAG等）の設計・実装
・検索精度向上、パフォーマンス改善、UX改善指標の策定 2）機械学習／NLP／画像認識
・文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
・生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピング、プロダクト実装
・モデル最適化、API化（実サービス導入に向けて） 3）データサイエンス・戦略
・事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
・企業DB構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4）アーキテクチャ／技術基盤
・AI／データアプリのアーキテクチャ設計、技術選定
・大規模データ処理基盤、MLOps／LLMOps環境の構築・運用
■本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータ（名刺／契約書／請求書等）を用いた高度な開発・分析ができる
・R&Dとプロダクト開発が近く、成果がユーザー価値・事業貢献に直結する
・生成AI／LLM／RAG等の先端技術を、実用プロダクト機能として実装できる
・スケーラブルな検索基盤／データ基盤の設計・構築スキルが身に付く
■主な技術スタック（例）
【言語】 Python／TypeScript／Kotlin／Ruby／Rust 等
【インフラ】 AWS／Google Cloud／Azure／Docker／Kubernetes／Terraform
【DB・検索基盤】 PostgreSQL／Elasticsearch／OpenSearch／BigQuery／DynamoDB
【その他】 GitHub／Datadog ※配属チーム・PJにより最適な技術を選定