【開発本部】ネットワークエンジニア（正社員） / 会社名非公開

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では、現在、日本随一のユーザー数を誇る「モンスターストライク」の安定運用に加え、「TIPSTAR」のサービスに欠かせないライブ動画配信、チャリロト社のシステムをはじめとする公営競技（スポーツベッティング）領域でのインフラ対応や、「LaLa arena TOKYO-BAY」をはじめとしたスポーツ事業でのインフラ対応が急務となっています。
本ポジションでは、モンストを支える大規模オンプレミス環境の運用だけでなく、各サービス事業で利用される物理インフラ（映像伝送・投票システム基盤など）の構築・運用まで、データセンターからエッジまで一気通貫で担当していただきます。

【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス（みてねや他事業）への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。

【職務内容】
全社横断的なスペシャリストとして、既存サービスの運用および、次世代ネットワークの設計・構築をお任せします。 クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成に加え、オンプレミス環境が必要とされる「物理的な現場」を持つサービス特有のネットワーク網に関わることができる希少な環境です。また、近年はAIを活用したAIOpsにも取り組んでおります。

■大規模ゲームインフラ（モンスト）
・数千万ユーザーを支えるデータセンターネットワークの運用
・サービススケールに合わせたアーキテクチャの見直し、パフォーマンスチューニング
・自社設備を主体とした伝送網の運用

■公営競技・映像配信インフラ（TIPSTAR等）
・中継設備からデータセンターへの映像伝送ネットワーク網の整備
・映像配信（低遅延ライブストリーミング）を支えるバックボーンの品質維持

■共通基盤・ファシリティ管理
・データセンターおよび各拠点のラック・ファシリティ管理（ラッキング、ケーブリング含む）
・AnsibleやAI等を用いたネットワーク構築・運用の自動化推進
・マルチベンダー環境における技術選定・検証

【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。

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