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正社員
掲載予定期間:2026/4/9(木)〜2026/7/8(水)
【茅ヶ崎】半導体製造システムのAI開発・データ分析◆年間休日126日◆車通勤可能
【半導体製造などに利用される真空装置メーカー/世界トップクラスシェア】
◆業務内容
半導体製造装置のAI開発及びデータ分析に関する以下のシステムの企画・開発及びデータ分析業務を担当していただきます。
・システム及び要件に適したAIの選定と開発
・AIの学習と推論結果の妥当性検証
・AIを用いたシステム開発やプロセス最適化
・データ分析(Data Science)による課題把握と業務改善、意思決定支援
・グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務
◆当社の強み:
・『真空技術で産業と科学に貢献する』という企業理念のもと、真空技術を活用した製造装置を提供しています。
世界トップクラスのシェアを誇るLCD(液晶ディスプレイ)製造用スパッタリング装置をはじめ、エレクトロニクス・自動車・環境・IT・食品・先端医療等、様々な業界を最先端技術でリードしています。
・真空の応用範囲はスマホやタブレット等の情報通信機器や輸送機器、環境分野、医療技術分野に至るまで多岐にわたります。
当社の3つの強み『研究開発』『グローバルネットワーク』『CSソリューション』を駆使し、社会課題の解決に寄与する製品や技術を提供しています。また、得意とする薄膜技術をコアビジネスとし、性能的に差別化された商品の開発、業界に先駆けた技術開発による製品の開発を行うと同時に、グローバル化を推進しコストダウンや単純化、共通化、標準化を図ってまいります。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 8:30~17:05 (所定労働時間:7時間45分) 休憩時間:50分(12:00~12:50) 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:神奈川県茅ヶ崎市萩園2500 勤務地最寄駅:東海道線/茅ヶ崎駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> 茅ヶ崎駅から社員専用バスあり 車通勤可(社内規程あり) <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 500万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):333,000円~423,700円 <月給> 333,000円~423,700円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は、経験・年齢・能力を考慮した上で決定します。 ■昇給:年1回(7月) ■賞与:年2回(3月,9月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 家族手当:住宅費補助特別手当 寮社宅:独身寮あり(詳細は会社規定に準ずる) 社会保険:社会保険完備 退職金制度:確定給付企業年金 <教育制度・資格補助補足> ■階層別研修、職務別研修 ■自己啓発奨励金制度、外国語教育講座 ■中途入社研修(会社や製品に関する知識を習得する研修) ■社内講座、300近い通信教育プログラム <その他補足> ■手当:食事手当、住宅費補助特別手当、慶弔金他 ■福利厚生:社員食堂、財形貯蓄制度、各種契約施設利用制度、車通勤可(社内規程あり)、時差出勤勤務時間選択制度、在宅勤務制度、有給休暇積立制度、住宅資金融資制度、団体割引生命保険、クラブ活動、社員持株会制度、永年勤続表彰制度、確定給付企業年金制度、出張手当(国内・海外)など |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇20日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数126日 GW、夏季休暇(5~10月の間で3日間)、年末年始、有給休暇(入社日から20日付与)、慶弔休暇 他 ※企業カレンダーあり |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上。 ・PythonやR等のAIやデータ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上。 以下のいずれか。 ・システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組込み開発等の実務経験 ・データサイエンス(統計等)を用いてデータ分析を行い、意思決定支援等を行ったことがある。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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