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正社員
【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。
【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F 勤務地最寄駅：東京メトロ線／渋谷駅 ＜勤務地詳細2＞ 都内プロジェクト先 住所：東京都 ＜勤務地補足＞ 本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | 想定年収：480万円～650万円 ＜給与補足＞ ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ■賞与：年2回（7月・12月）※過去実績4か月分支給 ■給与改定：年1回（4月） ■年収例： 500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目) 620万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ＜各手当補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 ＜勤務時間＞ 9:30～18:30 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分（12:00～13:00） ＜その他就業時間補足＞ ■残業月平均10時間程度 ※業務により勤務時間の変更の可能性あり ※想定労働時間：160時間 |
| 休日・休暇 | 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 ■GW休暇 ■夏季休暇（3日） ■年末年始休暇（5日） ■慶弔休暇 ■産前産後・育児休暇（男女ともに取得実績あり） ■子の看護等休暇 ■介護休暇 ■結婚休暇 ■生理休暇 ■ウェルカム休暇 |
| 応募資格 | 【必須要件】 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方 【歓迎/尚可要件】 ・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見 ・クラウドサービス（AWS,Azure）の活用及び開発に関する経験や知見 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方 ・能動的にキャッチアップをしにいける方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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