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正社員
AIを活用したHRプロダクト「dip AI AGENT」で、ユーザー行動データを軸に成長施策の立案を支える分析業務を担う。
単なる集計・報告に留まらず、データから仮説を作り、意思決定に直結する提案まで関与する。
・KPIの設計。
指標を追えるようにするモニタリング環境の整備。
・求職者および企業の行動ログの分析。
・マッチング数の改善に向け、課題の切り分けと因子分析を行う。
・分析結果をもとに仮説を整理し、改善の方向性を提案する。
・PdMや事業責任者と議論し、意思決定を後押しする。
・分析テーマの設定から仮説提案までを一貫して担当する。
・AWS/GCP上の大規模ログデータを扱い、マッチングロジック最適化やプロダクト改善に繋げる。
※施策の実装やディレクションは別担当が対応。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～600万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■給与 500-630万円 ■給与補足 金額は目安で、選考により上下の可能性あり。賞与あり（年2回、6月・12月）。 ■就業時間 09:30 ～ 18:30 ■就業時間補足 フレックスタイム制。テレワーク併用（週2日程度）。 ■フレックスコアタイム 11:00 ～ 15:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日・祝祭日）、夏季・年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業、 |
| 応募資格 | ◆必須 SQLでの抽出・加工の実務経験1年以上 Tableau、Looker Studio、QuickSightのいずれかでダッシュボード作成経験 ユーザー行動データの分析経験 分析結果から仮説をまとめ、プロダクト改善方針を提案した経験 ◆尚可 統計手法を用いた分析経験 PythonまたはRでの分析経験 A/Bテスト設計経験 プロダクト改善への関与経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | ディップ 株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-6231 東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー31F |
| 事業内容 | ■同社について: 1997年3月14日設立。「私たちdipは夢とアイデアと情熱で社会を改善する存在となる」の企業理念のもと、”Labor force solution company”をビジョンに掲げ、少子高齢化による労働力の減少と、先進諸国の中で大きく劣る生産性の低さを解消するべく、日本最大級の求人情報サービスと、看護師人材紹介サービス、DXを通じて、営業活動と業務効率化を支援するサービスを展開しています。 2004年5月に東証マザーズ上場、2013年12月には東証一部に上場。（現プライム市場） ■事業内容： (1)人材サービス事業（Human work force solution) 当事業では、日本最大級のアルバイト・パートの求人情報サイト「バイトル」を始め、正社員・契約社員求人情報サイト「バイトルNEXT」、総合求人情報サイト「はたらこねっと」、専門職の求人サイト「バイトルPRO」、及び看護師を中心とした人材紹介サービス「ナースではたらこ」を展開しております。 (2)DX事業（Digital labor force solution) ITツールに苦手意識がある方にもわかりやすく、すぐに使えて安価であるDXサービス『コボット』の他、 クライアントの要望に合わせてオーダーメイドで作成するDXサービスまで幅広く展開しております。 自社で企画・開発・営業・カスタマーサクセスまで行っております。 |
| 代表者 | 冨田 英揮 |
| URL | http://www.dip-net.co.jp/ |
| 設立 | 年1997年3月 |
| 資本金 | 1,085百万円 |
| 売上 | 56,386百万円 |
| 従業員数 | 2,780名 |
| 平均年齢 | 29.5歳 |
| 主要取引先 | - |
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