正社員
＜まずはカジュアル面談ベースで話しを聞きたい方も歓迎！＞
◎100％自社内勤務(客先常駐なし)
◎案件によってはリモートワークも相談可
◎設計・開発～運用・改善まで、スキルに合わせてお任せしていきます
【業務詳細】
▼医療データの分析基盤の開発・改善
ゲノム・臨床情報といった医療データの分析基盤を開発・改善。10TB〜100TB規模のデータを扱うこともあります
▼生成AI(LLM)を活用したアプリケーション開発
医療文書の作成支援、解析支援ツール、データベース検索システムなど、生成AI(LLM)を活用したアプリケーションを開発します
▼連携プロジェクトでのデータパイプライン構築
大学・研究機関・病院・大手企業と連携します。医療機関などのデータ提供元から集められた大規模な医療データやオミクスデータの分析・モデリングを行い、システムへロードします
▼精度検証・モデル評価・運用改善
導入後の精度検証・モデル評価、改善、フォロー、新たな機能開発を行います
▼ソリューションの導入支援
ヒアリングをもとに用途を提案し、ソリューションの導入を支援します。BC Platformsの技術者と、英語でコミュニケーションを取る場面もあります
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【開発環境・業務範囲】
★自分でテーマを立てて探究する“研究”ではなく、研究者・医師らと共に進める研究・プロジェクトを、技術者目線で前に進め、現場に届ける仕事です。
【この仕事ならではの特徴】
・ゲノム解析や医療文書作成支援AIなど、社会実装されたプロジェクトに参画できます
・研究者や医師と直接議論し、自分の仕事が現場でどう役立つか「その先」まで見えます
・10TB〜100TB規模のデータを扱う技術的な面白さがあります
・「作って終わり」ではなく、運用・改善サイクルに継続して関わります
・国際的なハッカソン等を通じ、海外研究者とのネットワーク構築にも挑戦できます
【利用する環境・技術など】
・Python、Go、SQL
・クラウド(AWS、Azure、GCP)/オンプレ環境
・生成AI・LLM(OpenAI、Anthropic、Gemini等のAPI、ローカルLLM)・MCP/RAG
・機械学習ライブラリ、データパイプライン関連OSS
・そのほか案件に応じた各種ツール
■生成AIを使える環境
案件での必要性に応じて、ChatGPT・Claudeなどの生成AIツールを業務で利用できます。社内ではLLM活用事例の共有会も開催。
■BC Platforms
RWD・ゲノムデータ利活用のグローバルリーダーです。世界をリードする欧米のバイオバンクに加え、アフリカ、アジア、中東、豪州のデータパートナーと提携し、世界的なデータ利活用プラットフォームとして成長しています。現在、BC Platformsを通じてアクセスできるデータは8,000万人以上。そのデータは世界中で研究に利用され、新しい医療や創薬に貢献しています。当社は2023年9月に世界で唯一のService Partnerとして認定されました。
■バイオ、医療の経験が活かせる
・データ基盤・データ処理の技術
・生成AI・LLMの活用経験
・バイオ・医療に関する知識
・ゲノム・オミクス解析などに関するバイオインフォマティクスの知識
・海外製パッケージの取扱い
・英語力 など
自身の得意な技術を活かし、世界の最先端で活躍する面白さを味わえます！
【バイオ×ITで世界の医療革新に挑む】
国内大手通信企業のグループ会社との協業により、医療・ヘルスケア分野の最先端プロジェクトに参画できます。現在メインで稼働しているのは、国内研究所での個人情報取扱いのためのプラットフォーム構築・運用や医療データの分析、全ゲノム解析の利活用プロジェクトなど。社会的意義の高い最先端プロジェクトに携われます。また、国際的なハッカソンイベントなどを通じて、海外の研究者とのネットワーク形成にも挑戦しています。
【AIを使いこなして、「何をつくるか」から考える】
生成AIで、実装のスピードは大きく上がりました。だからこそ、何をつくるべきかを見極め、結果に責任を持つ力が問われます。事業企画部では、生成AIを使いこなしながら、研究者や医師と一緒に、現場の課題に向き合っています。
【入社後の成長サポート】
＜このポジションで身につく力＞
・医療・ゲノムデータの取り扱いと、解析基盤の開発・運用
・生成AI(LLM)を実際のプロダクトに組み込み、検証し、運用する実践
・研究者・医師と対話し、要件を形にする力
・BC Platformsなど海外製パッケージの導入と、英語での協働
＜学びを支える制度＞
■eラーニングのUdemy Businessで、20万以上の講座から一般レビューで厳選された法人向け約9,500
講座が学び放題
■資格取得報奨金制度
■社外セミナー・講習会参加費会社負担
■書籍購入補助
■社員表彰制度
■外部キャリアコンサルタントとのキャリア面談(希望者のみ)
ポイント1研究と医療の現場に、AIとデータの力を届ける。
医療・研究の現場では、ゲノム、電子カルテ、臨床情報といった
膨大で複雑なデータが、絶え間なく生み出されています。
私たちトライネットは、大学・研究機関・病院・大手企業と連携し、
そのデータを、個人情報を守りながら、医療・創薬の研究に携わる人たちが
利活用できる形にするシステムを、開発・運用しています。
〇ゲノム解析基盤の開発・運用
〇生成AIを活用した医療文書の作成支援
〇解析支援ツールやデータベース検索システムの開発
そして、2023年9月にBC Platformsの世界で唯一の
Service Partnerに認定された技術チームとして、
海外の最先端ソリューションを日本の研究現場へ。
AIがコードを書く時代だからこそ、大切なのは「何をつくるか」を見極める力です。
研究者や医師と議論しながら現場の課題に向き合い、
動くシステムとして形にし、運用し続ける。
そんな仕事を、私たちと一緒に進めませんか。
ポイント2解析結果の「その先」が見える。最先端医療の最前線へ
前職の検査会社では、自分の行ったデータ解析の結果がどう使われているのか分からず、もどかしさを感じていました。今携わっているプロジェクトでは、実際のデータに触りながら、また、研究者の方と直接ディスカッションしながら、難病のゲノム解析に挑んでいます。
単なるデータ処理ではなく、自分の仕事がどう役立っているのか「その先」の成果を実感できるのが最大の魅力。エンドユーザーに寄り添い、医療の最先端を切り拓く手応えがここにはあります。
ポイント3分子生物学×IT。二つの専門性で、医師の右腕になる
大学院で学んだ分子生物学の知見と、SRE（Site Reliability Engineer）としてのITインフラ技術。この2つを掛け合わせられる唯一無二の環境がここにありました。現在は難病データベースの運用改善の案件を担当。私の生物学とITの知識が現場でダイレクトに活きます。単なる技術提供ではなく、研究者や医師が研究に専念できるようサポートする「伴走者」としての役割。チームの専門家たちと助け合いながら、急速に知識を広げ、本質的な医療貢献ができていると実感しています。
ポイント4取材担当者より
【直取引が8割以上】である同社では、基本的に間に企業を挟むことなく、お客様企業から直接依頼がくる。これを可能にしているのは、技術力の高さと、実績から生まれる圧倒的な信頼があるからだ。事実、東証プライム上場企業から直接声がかかるだけでなく、長期開発かつチーム参画ができていることから、そのレベルの高さが伺える。加えて、「多彩な事業」を展開していることも同社の強みと言える。【上流から下流までワンストップで提供できる幅広いサービスラインナップ】【ディープラーニング/機械学習など、最先端技術を駆使したシステムの受託開発・研究開発】【大学や研究機関向けの医療、バイオに関するプロジェクト】など、例を挙げればキリがないほどだ。常に時代に合わせた技術領域の開拓にチャレンジし続けた結果が、今のトライネットと言えるのだ。新たな挑戦を望む方にとって、同社には技術者としての可能性が広がっている。
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > システム開発職（Web・オープン系）（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態も正社員になります |
| 勤務時間 | 9:00〜17:30(実勤7時間30分) ＜裁量労働制での働き方について＞ ・年俸制(30時間分/月の見込残業含む) ・自己裁量での働き方が可能です -朝子供を保育園におくってからの出勤 -間に病院への通院 -早朝出勤して早めにあがるのもOK -11ヶ月で1年分の仕事を実施し1ヶ月の長期休暇 ※上記全て実績あり ※案件によってはリモートワークもOK 【残業について】 月平均20時間以内です。(繁忙期は20時間を超えることもあります) |
| 勤務地 | ★遠方からの応募OK!働き方も随時相談に乗ります ■本社 東京都千代田区麹町4-2 麹町ミッドスクエア4F ◎2024年12月に移転したばかりのキレイなオフィス！ ・ワンフロアは広々していて設備が充実 ・ウォーターサーバーやリフレッシュスペースなどあり (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | ■本社アクセス ・東京メトロ有楽町線麹町駅徒歩1分 ・東京メトロ半蔵門線半蔵門駅徒歩6分 ・JR中央線四ツ谷駅徒歩7分 |
| 給与 | ◎前職以上の給与保障（前職から月5万以上UPの実例複数あり） ■想定年収500～1000万円（月給制もしくは年俸制にて選択可） ■月給35万円〜+賞与(月給制の場合)+業績賞与(18年連続で支給) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします ※給与改定:年1回(決算賞与制度あり) ※試用期間(6ヶ月)あり。条件等は変わりません ※残業代は全額支給します ★[POINT] ・1回の昇給で【月ベースで7.5万UP】の実績あり ※実績ベースなので今後の保証ではありません ・前年度は月給制は全員UPしています(インフレ考慮) ・直近5年間での昇給合計は、5万〜12万UP(平均9万UP) ＜会社全体で給与還元を徹底しています＞ ◎直近5年間で月ベース5〜12万円UP(平均9万円UP)！ 社員の生活を支えるために、トライネットでは定期的な給与改定を行っています。安定した生活基盤を整えて、ご活躍いただけます。 【実際の給与例】 ・年収1000万(PM+管理職(複数PJ)、月収65万+業績賞与)※裁量労働制 ・年収800万(PM+管理職、月収56万+業績賞与)※裁量労働制 【賞与について】 ●賞与(3.5カ月分/月給制の場合) ●業績賞与(18年連続で支給) |
| 待遇・福利厚生 | ■社会保険完備（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険） 東京都情報サービス産業健康保険組合 全国情報サービス産業企業年金基金 【諸手当】 ■昇給年1回(4月) ■賞与年2回(3.5カ月分/月給制の場合) ■決算賞与制度(18年連続で支給) ■交通費全額一律支給 ■資格取得報奨金制度 ■社外セミナー・講習会参加費会社負担 ■書籍購入補助 ■中小企業退職金共済制度 ■奨学金返済負担軽減支援制度 ■社員表彰制度 ■裁量労働制 【福利厚生】 ■健康診断(年1回/会社負担) ■インフルエンザ等各種予防接種補助 ■歯科検診補助 ■花見 ■野球観戦 ■スタミナアップイベント(特上うな重の食事会) ■社員旅行(過去実績:ロサンゼルス、台湾、マカオ、タイ、香港、北海道、京都) ■従業員持株会 ※屋内禁煙／移転後：屋内原則禁煙（喫煙専用室設置） |
| 休日・休暇 | ★年間休日125日 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■夏季休暇 ■特別休暇(慶弔休暇など) ■産前産後休暇 ■育児休暇(男性の取得事例もあり ※1ヶ月程度) |
募集背景
事業企画部は、AI・機械学習を軸に「医療・研究の現場」に貢献する最先端プロジェクトを推進しています。ゲノム解析基盤の開発・運用、生成AIを活用した医療文書作成支援など、実際に医療・研究の現場で使われるシステムを開発・運用するメンバーを募集します。プロジェクトを軌道に乗せ、次のテーマへ広げていくための仲間をお迎えします。
| 応募資格 | 【20代～活躍している社員も！】 ■学歴不問 ■以下いずれかの実務経験をお持ちの方 ・Webアプリケーション/データ基盤の開発経験(業界不問) ・機械学習・生成AI活用の実務経験(PoCレベルも可) ・データエンジニアリング(ETL・分析基盤構築)経験 ◎医療・バイオは未経験でも大丈夫です。医師・研究者などの専門家とディスカッションしながら、要件を一緒に磨いていける方を歓迎します。ドメイン知識は、チームの専門家と伴走しながら身につけられます。 ≪こんなキーワードに関心のある方へ≫ ・生成AI/LLM/MCP/RAG ・データエンジニア/データサイエンティスト ・機械学習エンジニア ・バイオインフォマティクス/ゲノム解析 ・医療AI/ヘルスケアIT ・医療/製薬/バイオ ・産学連携/技術移転 【歓迎する経験・スキル】 ◎バイオインフォマティクス・医療系の知識・経験がある方(即戦力として評価します) ◎英語力がある方(海外パートナーとの連携、論文等の資料読解のため) ◎生成AI(LLM)をプロダクトに組み込んだ経験がある方 ▼以下のような方も歓迎しています! ・IT/Webエンジニアの方 →生成AIやデータの力が、社会の役に立つ領域に関わりたい ・大学院でバイオインフォマティクスや分子生物学などを専攻していた方 →専門分野に、エンジニアとして再び関わりたい ・アカデミア研究職の方 →研究だけではなく、社会還元や社会実装に携わりたい |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社トライネット |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都千代田区麹町4-2 麹町ミッドスクエア4 階 |
| 事業内容 | ≪創業30周年の安定基盤あり！≫ ◎直近5年間で月ベース5〜12万円UP(平均9万円UP) ◎賞与(3.5ヶ月分/月給制の場合)+業績賞与(18年連続で支給)あり ◎スタミナアップイベント(特上うな重の食事会)などユニークな福利厚生多数 ◎年間休日125日＆完全週休2日制(土・日) ＜トライネットについて＞ 1994年設立の独立系ソフトウェア開発会社です。約30年前、「経営のプロ、営業のプロ、技術のプロ」が能力を掛け合わせて生まれました。私たちを一言で表すと、「技術を売る会社」です。商品はソフトウェアではなく、それを生み出す社員の「技術」。AIがコードを書く時代だからこそ、お客様の本当の課題を見つけ、「何をつくるべきか」を判断し、責任を持ってやり遂げる力を大切にしています。 自然言語処理には2004年から取り組み、2017年からは、AI・ディープラーニングや機械学習の技術を用いた受託開発・研究開発を事業化しています。近年は、生成AIや医療・ライフサイエンス分野にも、領域を広げています。 ＜事業概要＞ ■システム開発・運用保守(Web業務システム、IoTデバイス管理など) ■AI・機械学習(検知AI、画像解析、自然言語処理、生成AI活用) ■医療・ライフサイエンス(ゲノム解析基盤、医療文書作成支援など) ■お客様先での業務支援(常駐型を含む) |
| 代表者 | 代表取締役 川崎 賢一 |
| URL | https://www.trinet.co.jp/ |
| 設立 | 1994年3月 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 売上 | 2025年度 15.7億/2024年度 14.3億/2023年度 12.8億 |
| 従業員数 | 60名 |
| 平均年齢 | 約39歳 |
| 主要取引先 | - |
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