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正社員
【業務内容、案件例】
・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。
・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。
・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題解決を目指します。
・個社に寄り添いながら、課題解決や新たな分析手法の研究、デジタルツール化を担えるポジションです。
【配属予定の部/グループ】
市場営業部門内各部
【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。
従事すべき業務の変更の範囲：当行の定める業務
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京 ※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 待遇・福利厚生 | 応相談 社内規定による （月給制。能力・適性などを踏まえ職務等級および階層等により決定） |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、連続休暇制度 |
| 応募資格 | 【必須条件】 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（３年以上） （データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験（１年以上） 【歓迎条件】 ・金融機関や事業会社向けのデータ分析、コンサルティングの経験 ・金融機関での定量的リスク管理、リスクモデリングの経験 ・金融データ分析の経験 ＜スキル・資格＞ 企業の財務リスク分析やデータ分析を行うため、R/Python、クラウド環境（AWS/GCP/Azure)を活用して、金融工学や機械学習ベースの分析やモデル開発を行います。また、顧客課題にリーチするためのヒアリング力、コミュニケーション力を活かし、対顧業務を円滑に進めるスキルが求められます。 【必須条件】 ・プログラミング言語（R、Python、SQL等）を用いたデータ分析 ・数理統計学、機械学習などの基本的理解 ・論理的思考能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション力 【歓迎条件】 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azureなど）でのデータ分析、機械学習モデルの構築 23歳以上29歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社三井住友銀行 |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0005 東京都千代田区丸の内1-1-2 三井住友銀行本店ビルディング |
| 事業内容 | 三井住友銀行は、平成13年4月にさくら銀行と住友銀行が合併して発足しました。平成14年12月、株式移転により銀行持株会社として三井住友フィナンシャルグループを設立し、その完全子会社となりました。平成15年3月には、わかしお銀行と合併しています。 三井住友銀行は、三井住友フィナンシャルグループの中核的存在であり、「三井」・「住友」の2大企業グループを含む大企業顧客基盤と、中小企業及び個人の顧客基盤の厚さは本邦トップレベルの位置に属しています。 国内有数の営業基盤、戦略実行のスピード、更には有力グループ会社群による金融サービス提供力に強みを持っています。 三井住友フィナンシャルグループのもと、他のグループ各社と一体となって、お客さまに質の高い複合金融サービスを提供していきます。 |
| 代表者 | 頭取CEO (代表取締役)／ 福留 朗裕 |
| URL | http://www.smbc.co.jp/ |
| 設立 | 年1996年6月 |
| 資本金 | 1,771,000百万円 |
| 売上 | 5,735,312百万円 |
| 従業員数 | 28,063名 |
| 平均年齢 | 39.6歳 |
| 主要取引先 | - |
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