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正社員
大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、
リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、
大規模データを用いた独自アルゴリズムの実装を担っていただきます。
■大規模データの収集～前処理～学習～評価～デプロイまでの
一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築
■データ品質管理（欠損／重複／ラベル品質）、データ／スキーマ管理、
特徴量生成・再現性担保の推進
■推論API／バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、
モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化／ドリフト／コスト）の実装
■指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスKPIへの接続）、
テストデータ整備、ABテスト設計などを通じたモデル品質の継続改善
■課題に合わせたアルゴリズム設計（ランキング／推薦／分類／異常検知等）や
高速化・近似・分散処理を含む実装
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◎既存手法の適用に留まらず、プロダクション志向でデータ品質と評価を重視。
大規模データの実装・最適化を通じて、事業成果につなげる役割です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 研究（ソフトウェア・ネットワーク） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町3-5 Spark SHIBUYA 10階 JR山手線「渋谷」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：753万～1008万円 月給制：月額628000円 賞与：無 昇給：年2回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 慶弔見舞金、リフレッシュワーケーション合宿、英会話費用50%支給（サービス指定）、おやつ・ドリンク無料（水、コーヒー、お茶、紅茶）、書籍購入（1ヶ月に2冊まで補助） ■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム：11時00分～17時00分） 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ■大規模データを用いたモデル開発・学習～評価の実務経験 ■推論／学習の運用基盤（MLOps）を構築・運用した経験 ■アルゴリズム実装力（性能・スケールを意識した実装） 【尚可】 ■リアルタイム推論・ストリーミング／オンライン学習の経験 ■分散処理・データエンジニアリングの強み ■ランキング／推薦／検索／異常検知などの応用領域での実績 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社Wunderbar |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町3-5 SparkSHIBUYA10F |
| 事業内容 | ■事業内容： IPマーケティングプラットフォーム「Skettt（スケット）」の運営を行っています。 Sketttは企業のマーケティング活動におけるIP活用にフォーカスし、著名人画像データの提供を通じて、低コスト短納期でIPを使ったマーケティングアクションが実現できるサービスとなっています。 一方で、IPホルダー企業（芸能事務所など）における、活用用途・範囲の拡大課題にもフォーカスしているため、広告主のみならずIPが抱える課題解決も視野に入れたサービスとなっています。 ■ビジョン： ＜次世代のIPエコシステムを創る。＞ 日本は、世界に誇るIP（知的財産）大国です。 音楽、アニメ、漫画など、無数のコンテンツが生まれ、世界中で熱狂的なファンを生み出しています。 インターネットの進化やSNSの台頭、メディアミックスの多様化により、IPを取り巻く環境は急速に変化しています。 この変化をチャンスに変え、次世代のIPエコシステムを創る──。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://skettt.com/ |
| 設立 | 年2019年3月 |
| 資本金 | 70百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 45名 |
| 平均年齢 | 33歳 |
| 主要取引先 | - |
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