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正社員
■業務内容
製造現場の生産性を飛躍的に向上させるため、プロジェクトマネージャーとして外観検査の自動化や製造装置の制御システムといった製造設備へのAI導入を、要件定義から実装・運用まで一気通貫で主導していただきます。
【具体的には】
AI/ITシステムの要件定義から実装・運用までの内製
・オープンソース等のAIモデルをベースとした、現場課題に合わせたモディファイ・学習・精度向上
・AIモデルと製造装置を繋ぐインターフェースおよび周辺ITシステムの設計・構築
・依頼元部署（製造現場等）や関連組織（システム部や経理等）との調整業務
プロジェクトマネジメント・指導育成
・複数案件の取りまとめ・進捗管理
・若手メンバーへのアウトプットレビューおよび技術指導
【開発環境の詳細イメージ】
・計算基盤： NVIDIA社製 DGX-H100 を自社保有。
・体制： 基本的に1～2名の少人数ユニットで動くため、手触り感のある業務が可能です。
・期間： 1プロジェクトあたり半年～1年程度（要件定義～試作3ヶ月、実装・実演4ヶ月など）
■期待値役割等
・プロジェクトマネージャーとしてＡＩ（深層学習、強化学習）を用いたＩＴシステムの開発・導入・運用の実施と管理
・プロジェクトメンバへの指導/育成
■業務の面白み・魅力
・高い技術的難易度と内製開発：事業部単体や既存の外販システムでは解決困難な、社内中の「難問」が持ち込まれる環境です。オープンソースのモデルを自らモディファイし、装置とのインターフェースまで含め、外部に頼らず内製で完遂させるため、急激に進化しているAIにおいて、積極的に新しい技術に挑戦できる本質的な技術獲得と自由度の高い開発が可能です。
・手触り感：製造業におけるＡＩ実用化最前線であり、 自身が手がけたAIが巨大な製造装置を動かし、生産性を劇的に変える瞬間を肌で感じられます。
・最先端環境： DGX-H100をはじめ、AI開発に最適な環境を提供します。
・キャリア： 次世代のリーダーとして、経営層に近い視座で生産基盤の抜本的な改革を担っていただけます。
■募集部署のビジョン
生産基盤技術の向上・展開により差別化された製品・生産技術を事業密着で共創し、事業競争力を高める
■所属のミッション・業務
AI/IT技術の獲得・開発・活用を通じてものづくりを革新すること…
| 募集職種 |
技術職（電気、電子、機械） > 生産技術、製造技術、プロセス開発 > 生産技術、製造技術、プロセス開発職（その他） 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 素材、半導体素材、化成品、バイオ関連 > 基礎・応用研究（素材・半導体素材・化成品・バイオ） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 800万円～1100万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれの■も必須 ■AIシステムの実装・開発経験 ・既存パッケージの導入に留まらず、Python等を用いてAIシステム自体の構築・学習・チューニングを自ら行った実績 ■IT・制御システムのライフサイクル全般の実務経験 ・小規模～中規模システムにおいて、要件定義・設計から開発、実機導入、運用・保守までの一連の工程を完遂した経験 ■マネジメントまたはリーダー経験 ・例：若手への技術指導（AIの基礎理論を理解し、動作をイメージできること等）、進捗管理、依頼元部署との折衝・調整など 【歓迎要件】 ・高度IT技術者資格： データベーススペシャリスト、ネットワークスペシャリスト、システム監査技術者など ・AI関連資格： JDLA E資格保持者は特に歓迎 ・製造現場での実務経験： 工場へのシステム導入や、現場特有の物理制約を考慮した開発経験 ・CNN等の基礎理論を数式・理屈レベルで理解していること |
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| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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