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正社員
掲載予定期間：2026/6/1(月)〜2026/8/30(日)
【四日市】歩留・品質向上のためのラインデータ監視分析・データサイエンス・物理化学解析エンジニア
【お任せする業務】
＜業界未経験の方＞
量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。
(1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。
(2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。
＜プロフェッショナル/リーダー候補の方＞
インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI（AIDX）技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。
【具体的な仕事内容】
■大規模データ解析による不良分析・予兆
・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。
■物理化学解析による不良モデル解明（探求）
・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。
・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。
■大規模データ解析と異常検知（実装）
・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。
・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。
・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 2ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：13:30～14:45 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30～17:15 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 四日市工場 住所：三重県四日市市山之一色町800番地 勤務地最寄駅：近鉄線／富田駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ・在宅勤務：1～2日/週程度(業務事情による)ご家庭のご事情などに応じてご相談いただければ柔軟にご活用いただくことも可能です。 ・車通勤可 ・バイク通勤可 ＜転勤＞ 当面なし ※配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更することがある。 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 550万円～1,260万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：314,000円～800,000円 ＜月給＞ 314,000円～800,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 【年収例】 ・930万円／37歳（既婚・子2人／月給51万円＋各種手当＋賞与） ・650万円／28歳（独身／月給37万円＋各種手当＋賞与） ※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、（次世代育成手当）、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給(規定による) 家族手当：次世代育成手当※詳細は福利厚生その他欄参照 住宅手当：規定により支給 寮社宅：独身寮、単身寮、家族社宅 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 人財育成はOJT（On the Job Training）を基本としながら、それを補完する各種教育プログラムで構成されています。 ＜その他補足＞ 【手当】 次世代育成手当（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）、住宅費補助、在宅勤務手当、等 【その他】 在宅勤務制度、財形貯蓄制度 ※管理職採用の場合、フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇5日～18日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 GW、夏季、年末年始、有給、育児休暇、介護休暇・赴任休暇等 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・理工学系の大学・大学院卒の方 （電気電子、情報、機械、化学、材料、物理など。卒論発表や、実験・分析を通じた論理的思考の基礎がある方） ＜職種・業界未経験歓迎＞ |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | キオクシア株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 田町ステーションタワーS |
| 事業内容 | ■事業内容： メモリ及び関連製品の開発・製造・販売事業及びその関連事業 ■市場展望：フラッシュメモリは、IoTなどあらゆる機器がインターネットに接続され、情報量が急速に伸びていることから市場が拡大しています。 コンピューターストレージは従来のHDDから高速・低消費電力なNANDフラッシュメモリを搭載したSSDに置き換わりつつあります。単にストレージの大容量化ではなく、集まるビッグデータをリアルタイムに分析し様々なビジネスに役立てようとする動きがあります。またスマートフォン等の民生機器以外にもサーバやデータセンターにも搭載されることから今後も堅調に推移するものとされます。 ■教育制度：各種社内教育を用意しています。OJTを基本としながら、それを補完する各種教育プログラムで構成されており、個々のニーズとキャリア特性に対応できる充実したプログラムを用意しています。NAND型フラッシュメモリに関わった経験は必ずしも必要ではなく、入社後も技術を習得できる環境は整っていますので、意欲さえあれば必ずキャッチアップできます。キャリア入社者用に用意されている各種技術教育プログラムには、NANDの歴史からはじまり、NAND型フラッシュメモリ技術、SSD技術などの各技術分野の講座などがラインナップされています。 ■組織風土： 経営幹部と定期的にコミュニケーションを図る機会も用意されており、半導体技術者としての思いや強みををアウトプットし、気付きを与えるような場があります。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 早坂 伸夫 |
| URL | https://www.kioxia.com/ja-jp/top.html |
| 設立 | 年2017年4月 |
| 資本金 | 25,238百万円 |
| 売上 | 1,706,460百万円 |
| 従業員数 | 10,200名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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