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正社員
【ミッション】
「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。
【具体的な業務内容】
入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。
【主な業務】
AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル（スコアリングモデル）の開発
モデル精度向上のための、オルタナティブデータ（非トラディショナルなデータ）の探索、活用検討、PoCの実施
【生成AIを活用した業務変革・付加価値創出】
Azure OpenAI Service （Azure Foundry） や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化（例：審査補助、社内ナレッジ検索）のためのAIエージェント開発
B2C（入居者様）向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発
【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン（MLOps/LLMOps）の設計・構築を主導する
高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする
【開発環境・使用ツール（例）】
現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。
言語: Python, SQL
データ基盤/DWH: Microsoft Fabric （Synapse Analytics, Data Factory等）
ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning （MLOps基盤として活用）, Azure OpenAI Service
BI: Power BI
※状況に応じてGoogl…
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンティストとしての実務経験（目安3年以上） ■Python、SQL を用いたデータ収集、前処理（クレンジング）、探索的データ分析（EDA）の実務経験 ■SQL を用いた大規模データベースからの複雑なデータ抽出・加工スキル ■機械学習モデル（特にテーブルデータを用いた分類・回帰モデル）の構築・評価経験 例: scikit-learn, XGBoost, LightGBM 等の実用経験 ■ビジネス課題を数理モデルに落とし込み、分析結果をビジネス部門にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ▼金融業界（銀行、カード、消費者金融、保険等）での与信モデル・リスク管理モデルの開発経験 ▼機械学習モデルの本番環境へのデプロイ、および継続的な運用監視（MLOps）の実務経験（※高く評価します） ▼LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発・PoCの経験（LangChain等の利用経験含む） ▼Microsoft Azure環境（Azure ML, Microsoft Fabric等）での分析基盤構築・利用経験 ▼データマネジメント（データ品質管理、データカタログ整備など）に関する知識・経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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