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正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。
特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。
【仕事内容】
■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）
■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）
■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）
■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）
■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）
■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定
AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 研究（ソフトウェア・ネットワーク） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験 ■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験 ■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST API の開発経験（FastAPI, Flask など） ■Git/GitHub を用いたチーム開発経験 【歓迎要件】 ■Whisper, AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験 ■Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験 ■Amazon Bedrock, OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験 ■AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験 ■MLOps（モデルのデプロイ・運用）の実務経験 ■データ処理・分析基盤の構築経験（ETL, データレイク など） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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