求人数509,058件(6/30 更新)

  • type
  • イーキャリア
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  • ワークゲート
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NEW 正社員 イーキャリアFA

■Python・SQL・BIツール経験者■データ分析×カスタマーサクセス専門職/年収500〜800万+SO(正社員) / 会社名非公開

会社名非公開 求人ID:40388054
求人の特徴
  • 中途入社30%以上
  • 2年以上連続売上UP
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度

仕事内容

■ 企業について
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製造業の課題解決に特化した急成長BtoB SaaSベンチャー企業。
カスタマーサクセス組織内の新設ロールとして
「データ分析・AI活用を武器に顧客価値を高める」
スペシャリストを募集しています。

■ 主な業務内容
━━━━━━━━━━━━━━
◆ 顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化
◆ 顧客データ・プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出
◆ Python・SQL・BIツール等を活用した分析・可視化・ダッシュボード構築
◆ AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装
◆ 社内生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装
◆ 分析・AI活用のベストプラクティスの型化・横展開

■ 働く魅力
━━━━━━━━━━━━━━
《Point 1》分析スキルが直接顧客価値に結びつく希少なポジション
《Point 2》ビジネス戦略・業務改善にも関われる幅広いキャリアパス
《Point 3》AI・新規ツールを積極活用できる裁量の大きい環境
《Point 4》製造業×データという高難度領域での実践経験が積める

募集要項

募集職種 営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムコンサルタント
雇用形態 正社員
勤務時間 -
勤務地 <勤務地>
■東京本社

(詳細は面談時にご案内)


<勤務時間>
■ 所定労働時間 9:00〜18:00
■ フレックスタイム制(コアタイム 10:00〜17:00)
交通 -
給与 年収 500万円~800万円
待遇・福利厚生 【給与】
■ 年収 500万〜800万円
 (経験・能力を考慮しグレードに応じて決定)

【処遇・手当】
◆ 給与改定:年2回
◆ ストックオプション付与あり
◆ 固定残業代(45時間分)含む
◆ 交通費実費支給(上限15万円/月)
◆ 子ども手当(18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月)
◆ 結婚お祝い金(5万円)・出産お祝い金(10万円)
◆ 引っ越し補助金あり

【保険・健康】
◆ 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
◆ 健康診断・婦人科検診費用 全額補助
◆ 人間ドック費用補助
休日・休暇 ◆ 完全週休2日制(土・日・祝)
◆ 年次有給休暇
◆ 入社時特別有給休暇(3日)
◆ 夏季休暇(3日/7〜12月の間で自由取得可)
◆ 年末年始休暇
◆ 看護・介護休暇(年4日)《ペットも対象》
◆ 慶弔休暇

応募方法

応募資格 【必須要件】
◆ データを用いた課題解決への強い興味・関心
◆ 関係者との対話からビジネス要件を理解し課題解決を推進した経験

下記いずれかの実務経験をお持ちの方
━━━━━━━━━━━━━━
◆ Pythonを用いたデータ分析の実務経験
◆ BIツール(Looker等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験
◆ 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験

【歓迎要件】
◆ AIを用いた業務改善・分析の経験
◆ ビジネス戦略・業務改善への提案・関与経験(コンサル・事業企画・CS等)
◆ 製造業領域の業務ノウハウ・経験
◆ 製造業特有のデータ(BOM等)に関わる分析経験

24歳以上38歳以下
【年齢制限理由】
長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため
応募方法 このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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非公開となっている求人の社名や、そのほか応募に関する詳細につきまして、転職EXおよび情報提供元であるイーキャリアFAではわかりかねますので、求人応募完了後に人材紹介会社様にご確認ください。
◆お問合せ・応募の流れ
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選考プロセス -

企業情報

会社名称 会社名非公開
所在地 -
事業内容 ■ 事業概要
製造業の課題解決に特化したBtoB SaaSベンチャー企業。
AIとデータ活用技術で製造業のDXを支援しています。

■ 特徴
◆ データ分析スキルが直接顧客価値に結びつく希少な環境
◆ AI・新規ツールを積極活用できる先進的なカルチャー
◆ 製造業×データという高難度領域での実践経験が積める
代表者 -
URL
設立 -
資本金 -
売上 -
従業員数 -
平均年齢 -
主要取引先 -
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