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正社員
掲載予定期間:2026/6/29(月)〜2026/9/27(日)
【Forward Deployed Engineer】グロース上場AIスタートアップ■リモートが基本
~CTO直下の技術共創室で、顧客とともにまだ世の中にない最適化ソリューションを創る~
■募集背景・ポジション概要
一般的なエンジニアリング組織ではなく、CTO直下の「技術共創室」に所属するポジションです。
技術共創室は、既存プロダクトを開発・導入するだけの組織ではありません。顧客の現場に深く入り込み、業務や意思決定プロセスを理解しながら、顧客自身もまだ言語化できていない重要課題を発見し、数理最適化・AI・システム開発の力で新しいソリューションを顧客と共に創り上げていく組織です。
顧客から与えられた要件を実装するのではなく、顧客の組織の中に入り込み、「本当に解くべき課題は何か」を見つけ、プロトタイプやPoCを通じて新しい価値を形にしていただきます。単なる常駐や受託開発ではなく、顧客とGRIDが一体となって事業化・プロダクト化を目指す、技術共創の中核ポジションです。
■本ポジションの役割
Forward Deployed Engineer(FDE)は、顧客の現場とGRIDの技術をつなぐポジションです。
顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。
受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。
■仕事内容
顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション
顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解
顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見
顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化
Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成
PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理
エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > Webプロデューサー、ディレクター ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 待遇・条件面に変更なし |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー4F 勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。 顧客の現場に深く入り込むポジションですが、常駐型の働き方ではありませ <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 1,000万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):557,826円~834,982円 固定残業手当/月:184,674円~276,318円(固定残業時間42時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 742,500円~1,111,300円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。 賞与:基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:社内規定に従って支給 社会保険:補足事項なし <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■スキルアップ・自己啓発支援 技術書籍購入補助:会社費用で購入 ■AIキャッチアッププログラム 入社時のAI知識は不問。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えます。 <その他補足> ■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。 エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。 ■利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ■社内イベント(自由参加) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■年末年始(12/29~1/3)など ■有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他) |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 エンジニアリング、データサイエンス、数理最適化、AI、業務コンサルティング、プロジェクトマネジメントのいずれかにおける実務経験 顧客や事業部門と直接対話し、業務課題を整理・構造化した経験 Python等を用いたデータ分析、プロトタイピング、システム開発の経験 技術的な内容を、非エンジニアの顧客や業務担当者に分かりやすく説明できるコミュニケーション力 顧客の組織や現場に入り込み、公式な会議だけでは得られない課題感や本音を引き出そうとする積極性 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社グリッド |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0061 東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F |
| 事業内容 | ■インフラ+LIFE+イノベーション ーインフラと社会を、その先へー グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。 国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に最適化・機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいります。 グリッドのテクノロジーはインフラを進化させ、 持続可能な社会づくりに貢献します。 ■事業内容: ・AI技術を活用したサービス・業務アプリケーションの企画・設計・開発・運用 ・SaaSパッケージ「ReNom Apps」の開発・提供 ・量子コンピューターソフトウェア・アルゴリズム研究開発 ■同社のサービス:AI × 最適化 を社会インフラ3分野に集中して展開 (1)電力・エネルギー:電力需給計画/プラント制御/分散電源制御 (2)物流・サプライチェーン:配船計画、生産計画、輸送計画 (3)都市交通・スマートシティ:都市計画、渋滞予測、空調熱源制御 |
| 代表者 | 辰田 光章 |
| URL | https://gridpredict.jp/ |
| 設立 | 年2009年10月 |
| 資本金 | 52百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 102名 |
| 平均年齢 | 37歳 |
| 主要取引先 | - |
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