【株式会社ウフル】【リモート可】データマネジメント/データ&AI ソリューションアーキテクト◆フルフレックス◆副業可【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/7/2(木)〜2026/9/30(水)


【リモート可】データマネジメント/データ&AI ソリューションアーキテクト◆フルフレックス◆副業可


■業務内容：
（1）データ基盤（AWS / Databricks）の設計・実装リード
AWS（S3/Glue/Athena/Redshift/Lake Formation）＋Databricksで、データレイク～DWH～Lakehouseを設計。IAM/KMS等を踏まえたセキュリティ・監査・可観測性、取り込み～提供（SLA/責任分界、データプロダクト化）まで統合して推進。
（2）顧客接点データ統合（Salesforce連携）
Salesforce（Data Cloud等）／周辺SaaSとの連携方式を設計し、ID統合・同意/権限・準リアルタイム・品質担保を実現。顧客接点DX（CC、Web/アプリ、会員・購買）のユースケース設計も支援。
（3）データマネジメント（ガバナンス・品質・プライバシー）
モデリング、メタデータ/カタログ、品質管理の運用設計と、分類・権限・監査・規程を含むガバナンスを策定。個人情報・機微情報を前提に匿名化/仮名化・最小化・同意管理まで設計。
（4）“AI Ready” 設計（SageMaker／GenAI・ML）
SageMakerで学習・評価・デプロイ・推論を含むML基盤とMLOps（実験管理、再学習、監査）を設計し、ファインチューニングやRAG前提のデータ整備（評価、ガードレール、コスト管理）を本番導入・定着までリード。

■ポジション魅力：
◎AWS×Databricks×Salesforceを“顧客接点価値”から逆算して統合設計できる
単なる基盤構築ではなく、データの流れ・ガバナンス・運用まで含めた“使われる仕組み”を設計し、成果につなげられる
◎SageMakerで学習・ファインチューニングまで踏み込み、ML/GenAIを本番運用できる
モデルを作るだけでなく、データ品質とガバナンスを前提に、継続運用（評価・再学習・監査）まで設計するため、市場価値の高い経験となる
◎公共／金融の厳格な要件（説明責任・監査・セキュリティ）への対応力
“難しい現場で成立させる”アーキテクトとしての実力が最速で鍛えられる


■必須条件：
・ML/生成AIを前提としたデータ整備・運用設計経験
（例：特徴量、評価、モデル運用、RAG、監査・ガードレール、コスト管理のいずれか）

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】