【株式会社ドクターネット【東証プライムJMDCグループ】】【東京】AIエンジニア（自然言語処理・生成AI）◆リモート週4・フレックス勤務可／プライム上場子会社【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/7/9(木)〜2026/10/7(水)


【東京】AIエンジニア（自然言語処理・生成AI）◆リモート週4・フレックス勤務可／プライム上場子会社


【リモート週4回・フレックス勤務可／東証プライム上場子会社／第二創業期に貢献／業界トップシェアの自社製品に携わる】

【ミッション】
ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。
医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。

【業務概要】
■レポート品質向上のためのチェック機能開発：
・医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック
・誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など
・緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討
■レポート作成の部分的自動生成：
・過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出
・医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり
■レポート内容の構造化・要約：
・読影レポートを構造化データへ変換（所見／結論／フォローアップなど）
・医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け

【組織構成】
業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【技術採択方針】
開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。

【ポジションの魅力】
■医療という社会インフラに生成AIを実用投入できる
■数千万症例規模の大規模な医療データを扱うため、LLMの研究・応用の両面を深く経験できる
■医師・医療スタッフ・現場ユーザーと近く、フィードバックを受けながら改善できる環境
■医療AIの黎明期において、生成AIを実際の現場で使わせるためのUX設計に挑戦できる

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】