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正社員
掲載予定期間:2026/7/20(月)〜2026/10/18(日)
【リモート可】データサイエンティスト(ポテンシャル採用)※未経験から最先端AI・データ活用のプロへ
【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用/生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能/大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】
■業務内容
企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。
このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。
〈入社当初からご担当いただく業務〉
・顧客ヒアリングおよび課題整理
・データ分析および可視化支援
・BIツールによるダッシュボード整備
・データ前処理・集計・加工
〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉
・特徴量設計・機械学習モデルの構築
・生成AI・AIエージェントの活用支援
・データ基盤・MLOps環境の構築
・分析結果の提案および業務活用支援
・プロジェクト推進および関係者との調整
■組織構成
データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3~5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。
■入社のサポート体制
入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。
■業務の特徴
顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。
■ポジションの魅力
・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。
・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~14:30 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区浜松町2-6-2 勤務地最寄駅:JR線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週3日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 400万円~600万円 <賃金形態> 年俸制 年俸の1/12を毎月支給。 <賃金内訳> 年額(基本給):3,341,820円~5,012,724円 固定残業手当/月:54,489円~82,273円(固定残業時間25時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 332,974円~500,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> 年俸は経験や能力を考慮の上、当社規程により決定します。年俸の1/12を毎月支給。年俸の20%を上限としたインセンティブあり(会社業績などに応じて支給する可能性あり)。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:月5万円まで 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> 社内勉強会や自己学習サポート給付金(月1万円まで)あり <その他補足> 社内表彰制度、社内勉強会、自己学習サポート給付金(月1万円まで)、社員総会・懇親会などのイベント、服装自由、定期健康診断、慶弔金制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 土日祝日、夏季・年末年始、慶弔・産前産後・育児・傷病休暇あり |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・Python、R、SQLなど、何らかの手段でデータを扱って分析をした経験(実務経験不問) ■歓迎条件 統計学・機械学習・最適化の知識や実践経験/数理モデルやシミュレーション経験/BIツールや可視化ツールの利用経験/クライアントワーク経験/業務効率化の提案・実現経験/社内勉強会の企画・開催経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社truestar |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 |
| 事業内容 | truestarは、企業のデータ活用をエンジニアリング・データサイエンス・プロダクトの三面から支援するデータコンサルティング会社です。 ■事業内容: ・データエンジニアリング…Snowflake・dbt等を活用したデータ基盤構築、Tableau・ThoughtSpot等によるダッシュボード開発・運用保守、業務自動化・脱Excel支援 ・データサイエンス…Dataikuを活用した予測モデル構築・異常検知・生成AIエージェント・チャットボット実装、内製化支援 ・プロダクト…国勢調査等のオープンデータをすぐ使える形に加工しSnowflake Marketplace上で提供する自社サービス「PODB」の運営・データプロダクト開発 ■主な特徴 製造業・食品・通信・鉄道グループなど、データ活用に本気で取り組むエンタープライズ企業をクライアントに持ちます。 Snowflake・Dataiku・ThoughtSpot・dbtなどモダンデータスタックのパートナーとして、データ基盤の構築から可視化・予測分析・生成AIエージェントの実装まで一気通貫で支援。提言やツール導入で終わらず、データが現場の意思決定を変える瞬間まで伴走します。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 藤 俊久仁 |
| URL | https://truestar.co.jp/ |
| 設立 | 年2015年5月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 54名 |
| 平均年齢 | 36歳 |
| 主要取引先 | クラスメソッド株式会社 株式会社ジェイアール東日本企画 株式会社 資生堂 株式会社 竹中工務店 株式会社デンソー 東洋エンジニアリング株式会社 トヨタ・コニック・プロ株式会社 株式会社トヨタレンタリース 日産自動車株式会社 日本生命保険相互会社 三菱自動車工業株式会社 ヤマトホールディングス株式会社 (他多数/50音順) |
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