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正社員
＼このポジションの魅力◎／
＊経験豊富な先輩エンジニアのもと、マンツーマンでOJTを受けながら知識を習得可能
＊NVIDIAと直接連携し、最先端技術に触れながらプロジェクトを推進できる
＊最新のGPUやGPUサーバーを国内でもいち早く検証・実運用できる環境
＊海外ベンダーと連携し、グローバルな技術エコシステムの中で経験を積める
＊GPU／Infiniband／分散処理など、AI×HPC領域の中核スキルを習得可能
＊ハードウェアからネットワーク、ミドルウェアまで横断的に関われる
GPUクラスタ・HPC基盤の提案・設計・構築から
運用保守までを一貫して担当します。
【具体的な業務】
◆GPUクラスタの提案・設計・構築・運用保守
◆ジョブ管理システム（Slurm / PBS Pro / LSF等）の設計・最適化
◆クラスタ利用Webシステムの開発（Python、React、TypeScript等）
◆パフォーマンスチューニング（スケジューリング・リソース最適化）
◆技術ドキュメント作成
◆顧客要件ヒアリングおよび技術提案
※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【案件例】
◆東京工科大学様：AIスーパーコンピュータ「青嵐」を構築・運用
◆海洋研究開発機構様：海岸ゴミを自動検出・分類するAIシステム開発基盤を構築
◆Infervision.Japan様：COVID-19画像解析で読影時間を短縮するAIシステム開発基盤を構築
◆武蔵精密工業様：検査工程自動化で不良品検出率100％を叶えたAIシステム開発基盤を構築
【開発環境・業務範囲】
Linux、GPUコンピューティング、NVIDIA製品群、
クラスタ構築など、最先端技術を活用した案件に携わります。
インフラエンジニアとしての知識・経験を活かせる技術環境です。
【最新機材が並ぶ！ハードウェア好きの好奇心を満たすラボ環境】
当社での案件は、客先常駐のない100%自社開発。
晴海の本社オフィスには数千万円規模の
最新鋭GPUサーバーや超高速ネットワーク機器が並び、
まるで最先端科学の研究所（ラボ）のような環境です。
私たちはあえて「原則出社」というスタイルをとっています。
それは、最先端のGPU機材を日本国内のどこよりも早く実機で検証し、
物理的な配線から筐体のパフォーマンスチューニングまでを
チームで突き詰めるため。
画面越しやクラウド上だけでは味わえない、物理インフラを
ダイレクトに動かす確かな手応えと面白さが、ここにはあります。
【サポートや運用経験から上流へ！一歩上のキャリアへ進む育成体制】
入社時点でAIやGPUの専門知識は一切不要です。
キッティング、テクニカルサポート、インフラ運用・監視、
フィールドエンジニアなどのIT実務経験と、
Linuxの基礎知識、PCパーツへの興味があれば大歓迎。
入社後は先輩エンジニアがバディとなってマンツーマンでOJTを行います。
まずは難易度の低い構築やサポート業務からスタートし、
徐々にGPUクラスタのパラメータ設計やパフォーマンスチューニングといった
上流工程へステップアップ可能。
資格取得支援制度（受験料全額負担・書籍購入補助）も用意されており、
会社全体であなたの「一生物の専門技術」の習得をバックアップします。
【身につくスキル・キャリアパス】
AI市場の急成長に伴い、世界的に需要が激増している
「GPUクラスタ」「InfiniBand」「Slurm（ジョブ管理）」などの
超最先端インフラ技術を習得可能です。
単なる基盤構築にとどまらず、顧客要件に応じた
パフォーマンスの極限化・チューニングまで手がけられるため、
数年後には業界でも指折りの「AIインフラ・スペシャリスト」へ。
【入社後の成長サポート】
【入社後の流れ】
入社後は先輩社員と一緒に案件へ参加しながら、GPUやAI分野の知識を習得していただきます。経験に応じた業務や比較的難易度の低い案件からスタートし、段階的にできる業務領域を広げていきます。
しばらくはサブ担当として案件に入り、先輩と一緒に作業をしながら覚えていけるので、経験が浅い方もご安心ください。
【スキルアップ支援】
◆資格取得支援制度
※対象資格例：LPIC、ITIL など
・受験料を全額会社負担（回数制限なし）
・書籍購入補助
ポイント1≪次のキャリアは、AI領域で≫ NVIDIAエリートパートナーで、 AIインフラの専門性と実務経験を身に付ける
「設計書どおりの構築を繰り返す日々に、物足りなさを感じている」
「保守・運用業務からステップアップしたいけど、この先チャンスがなさそう」
「LPIC/ITIL/AWSなどの資格を取ったけど、有効活用できている実感を持てない」
現状に、そんな「行き止まり感」を抱えていませんか？
当社は、NVIDIAエリートパートナーであると同時に、
Intel・AMDからも認定を受け、
【AIインフラ】に関するノウハウと実績を糧に、
日本有数のソリューションプロバイダとして躍進してきました。
だからこそ、AIインフラに関する知見が豊富な
先輩エンジニアのマンツーマン教育のもと、最先端の実機に触れながら、
イチから【AIインフラエンジニア】としての道を歩むことが可能です。
「インフラエンジニアとして、このままでいいのか」
現状・この先のキャリアに「行き止まり感」を感じている方、
その気持ちを当社で払拭してください！
ポイント2上場企業の安定基盤×時差出勤・残業少で叶える抜群の働きやすさ
当社は、東証スタンダード市場に上場する安定企業です。残業は通常期で月20時間程度、繁忙期でも月30時間程度と、メリハリを持って働けます。もちろん夜勤シフトなどは一切発生しません。また、毎日の予定に合わせて『8:30〜10:00』の間で自由に出退勤時間をずらせる『時差出勤制度』を導入。プライベートの予定やご家族との時間、趣味の時間なども大切にしながら、長く腰を据えてキャリアを築くことが可能です。最先端の仕事に没頭しながら、私生活も大事にして働ける。そんなワークライフバランスをしっかりと実現できる職場環境を整えています。
ポイント3国内有数の三大主要ベンダー全ての認定を持つ優位性
入社時にAIやGPUの専門知識は必要ありません。前職はSIerのインフラエンジニアだった先輩社員は、「AI領域で専門性を身につけたい」と思い当社に入社。現在は、GPUクラスタの提案・設計・構築・運用まで一貫して携わっています。これが実現できるのは、当社がNVIDIAのエリートパートナーであり、Intel、AMDという世界的トップメーカー3社すべてから認定されているから。強固なグローバルネットワークと独自の技術エコシステムがあるため、競合には真似できない最先端の提案に関わりながら、市場価値の高いスキルを自然と身につけていけます。
ポイント4取材担当者より
同社を取材して印象的だったのは少数精鋭だからこその「自走力」と「柔軟性」を重視する姿勢。指示待ちではなく、進化の速いAIインフラ領域を自ら楽しみ、吸収できる方には最高の環境といえる。一方で、上場企業としての安定基盤があり、残業は繁忙期でも20〜30時間程度だ。夜勤もなく「最先端の技術追求」と「安定した働き方」が高度に両立されている。世界を変えるAIの研究開発を支えるスペシャリストへと成長できる、非常に希少なキャリアパスであると確信した取材であった。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ネットワーク設計・構築（LAN・Web系） > サーバ設計・構築（LAN・Web系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > サーバ運用、保守 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態の差異はありません |
| 勤務時間 | ＊夜勤はありません ◆9：00～18：00（実働8時間／休憩1時間） ※時差出勤制度あり（8:30～10:00の間） ※事前申請不要で毎日出社時間を変更することができます 【残業について】 ★残業は月20時間程度/繁忙期（12～4月）は月30時間程度（全社平均） 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | ＊自社開発に専念できる環境 ＊客先常駐なし ＊数千万円規模の最新機材が並ぶラボのようなオフィス環境 【東京本社】 東京都中央区晴海1-8-12 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーZ棟5階 ※(変更の範囲)会社の定める場所 ※原則リモートワークなし 理由： ・ハードウェアを取り扱うため ・チームでの活動が多いため ・他部署とも密なコミュニケーションが必要なため |
| 交通 | ◆都営地下鉄大江戸線「勝どき駅」より徒歩8分 |
| 給与 | ＊将来的には年収1,000万円も可能 ◆月給29万1,020円～64万6,800円（固定残業代含む） ※固定残業代は時間外労働の有無に関わらず、 （20時間分／月3万9,060円～8万6,800円）を支給 ※超過分は1分単位で追加支給します。 ※試用期間3カ月あり（給与待遇に差異なし） 【実際の給与例】 ◆年収1,000万円以上／エキスパート ◆年収800万円／チームリーダー ◆年収550万円／職種経験 2年目 【賞与について】 ◆賞与年2回（5月・12月）＋決算賞与を5年連続支給中 ※季節賞与は基本給4カ月を目安に会社業績・人事評価に応じて支給額を決定 |
| 待遇・福利厚生 | ◆社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ◆交通費全額支給 ◆決算賞与あり（5年連続支給） ◆社宅あり（会社都合の転勤者のみ） ◆企業型確定拠出年金（会社全額負担、従業員の負担一切なし／任意でマッチング拠出の利用可） ◆ストックオプション制度 ◆従業員持株会 ◆資格取得支援制度（受験料全額負担＆書籍購入補助） ◆研修制度（入社時研修・パートナー研修・e-learning・毎月1回製品説明会や勉強会を開催） ◆慶弔見舞金制度 ◆指定病院の優先受診（規定あり） ◆予防接種補助 ◆時差出社（8:30から10:00の間） ◆服装自由（商談時はスーツ着用） ◆ネイル自由 ◆リロクラブ ◆フリードリンク（コーヒー・水）、お菓子食べ放題 ◆バディ制によるOJT ◆受動喫煙防止対策：あり（屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置） |
| 休日・休暇 | ＜年間休日123日＞ ◆完全週休2日制（土・日） ◆祝日休み ◆年末年始休暇 ◆夏季休暇 ◆慶弔休暇 ◆有給休暇（★入社半年経過後に10日付与／1時間単位での取得可） ◆産前・産後休暇（★取得実績あり） ◆パパ育休（★取得実績あり） ◆育児休暇（★取得実績あり） ◆介護休暇 ◆特別休暇 |
募集背景
生成AIの爆発的普及に伴い、当社のGPUサーバーへの需要は高水準で推移中。2026年5月期の売上高は69億円を突破しました。さらなる事業拡大と、より高度な技術支援体制を構築するため、新たにエンジニアを増員募集します。
| 応募資格 | ＊上流工程への挑戦などキャリアアップしたい方、大歓迎 ＊業種未経験歓迎 ＊学歴不問 【必須条件】 ◆ITに関わる実務経験がある方 ＊サーバー運用・監視/フィールドエンジニア キッティング/テクニカルサポートなどの経験がある方は歓迎です ★求める人物像★ ＊定型的なインフラ構築・運用保守から脱却し、 AI領域など市場価値の高い専門性を身につけたい方 ＊最新のハードウェアやネットワーク技術に触れることにワクワクする方 ＊エンジニアとしてもう一段上のキャリア・年収を目指したい方 【歓迎する経験・スキル】 ◆応用情報技術者資格または同等以上のITスキル ◆オンプレミス環境でのサーバー構築経験 ◆Web開発経験 （下記のいずれか2つ以上） ・Python（3年以上） ・React/Typescript（3年以上） ・MySQL/PostgreSQL（1年以上） ◆顧客折衝・要件ヒアリング経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社ジーデップ・アドバンス【東証スタンダード市場】 |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 宮城県仙台市青葉区国分町3丁目4-33 仙台定禅寺ビル8階 |
| 事業内容 | ◆最先端技術で社会に貢献する企業を創る 技術革新とお客様の課題解決を両立させることで、 社会はより良いものになります。 一人ひとりのスタッフが最先端技術に誇りをもって働くことで、 クライアントに革新的なソリューションを提供できると考えました。 最先端技術で社会に貢献する企業を創るという共通の目的を持ったスタッフが集まれば、 一人ひとりが技術力を高めてイキイキと働ける。 その先に、革新的な会社が創りあげられると考えています。 スタッフやクライアントにとっての好循環を実現し、 日本一の技術サービスを目指します。 【事業内容】 ・AI（ディープラーニング）用ソリューションの提供 ・XR、メタバース向けビジュアライズ用ソリューションの提供 ・ビッグデータ用高速大容量ストレージソリューションの提供 ・顧客リクエストに基づいたシステムの構築と運用支援 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 飯野 匡道 |
| URL | https://www.gdep.co.jp/lp-gat/ |
| 設立 | 2016年1月15日 |
| 資本金 | 2億9488万円 |
| 売上 | 69億4900万円（2026年5月期） |
| 従業員数 | 34名（2026年5月期） |
| 平均年齢 | 41歳 |
| 主要取引先 | - |
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