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正社員
掲載予定期間：2026/7/23(木)〜2026/10/21(水)
【リモート可】シニアデータサイエンティスト（プロジェクトリード）※AI×データ活用で顧客課題を解決
【顧客と直接向き合い課題発見から実装・運用定着まで一気通貫で担当／AI・機械学習・生成AIなど最先端技術に触れ続けられる環境／リモート・フレックス制度を活用しながら高い裁量で成長できる】
■募集背景
企業のDX推進やAI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析やAI導入支援案件が継続的に増加しています。今後さらに顧客への提供価値を高めるため、分析だけでなく顧客折衝やプロジェクト推進にも主体的に関わりながら、データ活用プロジェクトをリードできる人材を募集しています。組織拡大フェーズの中核メンバーとしての活躍を期待しています。
■業務概要
顧客企業のデータ活用や意思決定に関する課題に対し、データ分析・機械学習・生成AIなどを活用した最適な解決策を提案・実行します。現場への定着まで伴走しながら、ビジネス成果につながるデータ活用を推進し、顧客の競争力向上や業務変革を支援します。
■プロジェクト例
・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施
・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続
・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進
・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進
■仕事の進め方
・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します
・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します
・ クライアント先には週１～２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません
■チーム体制
データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。
プロジェクトチーム規模は３～5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～14:30 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30～18:30 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区浜松町2-6-2 勤務地最寄駅：JR線／浜松町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週3日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～700万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 年俸制（年俸の1/12を毎月支給） ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：4,177,284円～5,848,176円 固定残業手当/月：68,561円～95,985円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 416,668円～583,333円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 年俸の1/12を毎月支給。年俸は経験や能力を考慮の上、当社規程により決定します。年俸の20％を上限としたインセンティブあり（会社業績などに応じて支給する可能性あり）。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：月5万円まで 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ 社内勉強会や自己学習サポート給付金（月1万円まで）あり ＜その他補足＞ 社内表彰制度、社内勉強会、自己学習サポート給付金（月1万円まで）、社員総会・懇親会などのイベント、服装自由、定期健康診断、慶弔金制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数124日 土日祝日、夏季・年末年始、慶弔・産前産後・育児・傷病休暇あり |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 ・プログラミングまたはデータ分析・解析の実務経験 ・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメント等の経験 ■歓迎条件 ・AI/MLプラットフォームの活用経験 ・クライアントワーク経験 ・業務効率化の提案・実現経験 ・社内勉強会の企画・開催経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社truestar |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 |
| 事業内容 | truestarは、企業のデータ活用をエンジニアリング・データサイエンス・プロダクトの三面から支援するデータコンサルティング会社です。 ■事業内容： ・データエンジニアリング…Snowflake・dbt等を活用したデータ基盤構築、Tableau・ThoughtSpot等によるダッシュボード開発・運用保守、業務自動化・脱Excel支援 ・データサイエンス…Dataikuを活用した予測モデル構築・異常検知・生成AIエージェント・チャットボット実装、内製化支援 ・プロダクト…国勢調査等のオープンデータをすぐ使える形に加工しSnowflake Marketplace上で提供する自社サービス「PODB」の運営・データプロダクト開発 ■主な特徴 製造業・食品・通信・鉄道グループなど、データ活用に本気で取り組むエンタープライズ企業をクライアントに持ちます。 Snowflake・Dataiku・ThoughtSpot・dbtなどモダンデータスタックのパートナーとして、データ基盤の構築から可視化・予測分析・生成AIエージェントの実装まで一気通貫で支援。提言やツール導入で終わらず、データが現場の意思決定を変える瞬間まで伴走します。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 藤 俊久仁 |
| URL | https://truestar.co.jp/ |
| 設立 | 年2015年5月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 54名 |
| 平均年齢 | 36歳 |
| 主要取引先 | クラスメソッド株式会社 株式会社ジェイアール東日本企画 株式会社 資生堂 株式会社 竹中工務店 株式会社デンソー 東洋エンジニアリング株式会社 トヨタ・コニック・プロ株式会社 株式会社トヨタレンタリース 日産自動車株式会社 日本生命保険相互会社 三菱自動車工業株式会社 ヤマトホールディングス株式会社 （他多数／50音順） |
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