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正社員
掲載予定期間:2026/7/27(月)〜2026/10/25(日)
【リモート可】シニアデータエンジニア(エキスパート)※データ活用の最前線で技術を磨く
【上流提案から基盤構築・可視化まで一気通貫で担当/Snowflake・dbt・生成AIなど先端技術に触れられる環境/リモート・フレックス活用で高い生産性と働きやすさを両立】
■募集背景
DXや生成AI活用の需要拡大に伴い、企業のデータ基盤整備ニーズが急速に高まっています。同社でも案件数・支援領域ともに拡大しており、より高度な技術力でプロジェクト品質を牽引できるメンバーの増員が必要となっています。今後の事業成長と技術組織強化を見据え、データエンジニアリング領域の中核人材を募集しています。
■業務内容
クライアント企業が抱える「データが活用できない」「分析基盤が整備されていない」「AI活用に向けた環境が不足している」といった課題を解決します。データ基盤の設計・構築から継続的な改善まで担当し、データ活用を現場に定着させることで意思決定の高度化と業務変革を支援します。
〈入社当初からご担当いただく業務〉
・データ分析基盤の設計・構築・導入
・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築
・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉
・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献
・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
・データ活用施策の提案・実行
■組織構成
データエンジニアリングチームへの配属となります。案件ごとにPM・PL・データエンジニア・営業などで3~5名程度のチームを組成し、役割分担しながら推進します。技術共有文化が根付いており、勉強会やナレッジ共有も活発な組織です。
■業務の特徴
クライアントの課題発見から設計・開発・改善まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定工程のみを担当するのではなく、データ基盤・可視化・AI活用を横断的に経験できます。また、エンドクライアントと直接対話しながら技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、技術力とビジネス視点の双方を高められます。
■ポジションの魅力
・幅広い業界の企業に対して支援を行うため、製造業・食品・流通・モビリティなど多様なデータ活用事例や業務知識を吸収できます。
・上流工程から実装まで裁量を持って携われるため、「作るだけ」で終わらず、顧客成果に直結するプロジェクト経験を積むことができます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~14:30 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区浜松町2-6-2 勤務地最寄駅:JR線/浜松町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週3日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 500万円~700万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):4,177,284円~5,848,176円 固定残業手当/月:68,561円~95,985円(固定残業時間25時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 416,668円~583,333円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:月5万円まで 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> 社内勉強会や自己学習サポート給付金(月1万円まで)あり <その他補足> 社内表彰制度、社内勉強会、自己学習サポート給付金(月1万円まで)、社員総会・懇親会などのイベント、服装自由、定期健康診断、慶弔金制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 土日祝日休み、夏季・年末年始・慶弔・産前産後・育児・傷病休暇あり |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 以下いずれかの実務経験がある方 ・SQLやデータベースを用いたデータ処理(2年以上)・AWS / GCP / Azureなどクラウドサービスを用いた構築(2年以上)・BigQuery / Redshift / Snowflakeなど DWHの構築経験 ■歓迎条件 ・クライアントワークの経験・プロジェクトリーダー・メンバーマネジメントの経験・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだ経験・社内でツール・SaaSに関する勉強会を企画・開催した経験・テック系イベントでの登壇経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社truestar |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 |
| 事業内容 | truestarは、企業のデータ活用をエンジニアリング・データサイエンス・プロダクトの三面から支援するデータコンサルティング会社です。 ■事業内容: ・データエンジニアリング…Snowflake・dbt等を活用したデータ基盤構築、Tableau・ThoughtSpot等によるダッシュボード開発・運用保守、業務自動化・脱Excel支援 ・データサイエンス…Dataikuを活用した予測モデル構築・異常検知・生成AIエージェント・チャットボット実装、内製化支援 ・プロダクト…国勢調査等のオープンデータをすぐ使える形に加工しSnowflake Marketplace上で提供する自社サービス「PODB」の運営・データプロダクト開発 ■主な特徴 製造業・食品・通信・鉄道グループなど、データ活用に本気で取り組むエンタープライズ企業をクライアントに持ちます。 Snowflake・Dataiku・ThoughtSpot・dbtなどモダンデータスタックのパートナーとして、データ基盤の構築から可視化・予測分析・生成AIエージェントの実装まで一気通貫で支援。提言やツール導入で終わらず、データが現場の意思決定を変える瞬間まで伴走します。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 藤 俊久仁 |
| URL | https://truestar.co.jp/ |
| 設立 | 年2015年5月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 54名 |
| 平均年齢 | 36歳 |
| 主要取引先 | クラスメソッド株式会社 株式会社ジェイアール東日本企画 株式会社 資生堂 株式会社 竹中工務店 株式会社デンソー 東洋エンジニアリング株式会社 トヨタ・コニック・プロ株式会社 株式会社トヨタレンタリース 日産自動車株式会社 日本生命保険相互会社 三菱自動車工業株式会社 ヤマトホールディングス株式会社 (他多数/50音順) |
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