NEW
正社員
【職務概要】
教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト(実務)にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。
【職務詳細】
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
・企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
・企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
・多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
・顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
・要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムアナリスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階 東京メトロ「新富町」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:業務上の必要性により、国内を含む全地域 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収:600万~1000万円 年棒制:月額506963円 賞与:賞与なし※会社業績・人事評価等により決算賞与を支給することがある” 昇給:有り ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月) ■福利厚生: 通勤手当(会社規定に基づき、1か月上限6万円、1日上限3千円)、持株会、財形貯蓄制度、テレワーク可、ワークライフデザイン手当 (月5,000円)、借上げ社宅制度(現物支給組み替え型) ■勤務時間:フレックスタイム制:コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00 休憩時間:60分 ■喫煙情報:屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 【年間休日126日】完全週休2日制(かつ土日祝日)、有給休暇10日~20日、年間休日数122日、年末年始、慶弔休暇、公職休暇、産前産後休暇、育児休職、看護休暇、介護休職 など |
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験(経験年数問わず) ・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格(例えば統計検定、その他E資格、G検定など)を保有していること ・教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験(例:社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など) ・顧客との折衝、要件定義、および提案書作成の実務経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社SIGNATE |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】AI推進内製化支援 テクノロジーによる事業変革(BX)/人材育成・採用による人材変革(HX) 【会社の特徴】株式会社SIGNATEは、“技術で人の可能性を解き放ち すべての組織に革新をもたらす” をコーポレートミッションに掲げ、社会と企業のAX推進・AI実装の内製化を支援し、日本の成長に貢献することを目指すスタートアップです。 国内最大規模の10万人超のAI・データ人材会員ネットワークを通じて、様々な産業領域におけるAX推進や生成AIプロジェクトを支援。 テクノロジーによる事業変革(BX)と人材育成・採用による人材変革(HX)を通じて企業・行政のAXを支援し、労働生産性の改善に取り組んでいます。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2017年5月1日 |
| 資本金 | 1億円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。