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正社員
掲載予定期間:2026/8/3(月)〜2026/11/1(日)
【渋谷】データアナリスト/KPI分析・効果検証◆フリーランス向けFintech「labol」/在宅可
【SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験のある方へ/住宅手当あり/業績好調により決算賞与を継続支給中/明確な評価制度あり】
■業務内容:
フリーランス向けオンライン金融サービス「labol(ラボル)」をはじめとする自社サービス全般のデータ分析業務をお任せします。プロダクトマネージャー、マーケター、開発チームと連携し、データに基づく課題発見から施策の効果検証、投資対効果のシミュレーションまで幅広く担当していただきます。
■業務詳細:
・ユーザー行動データの分析に基づく、プロダクトやUI/UXにおける潜在課題の抽出および改善提案
・各種プロダクト改善施策の効果検証(相関分析および因果関係分析)
・新規施策やマーケティング投資における費用対効果の算出、およびシミュレーションモデルの構築
・主要KPIのモニタリング体制の構築、および数値異常発生時の原因特定や要因分析
・社内メンバーへのデータ分析支援、およびデータリテラシー向上への貢献
■ミッション:
・ユーザー行動データをもとにプロダクト課題を特定し、具体的なUI/UX改善やサービス向上につなげる
・各種施策の効果検証(因果関係・相関関係の分析)を高精度で行い、意思決定の質とスピードの向上に貢献する
・主要KPIに異常が発生した際に課題や原因を迅速に特定し、事業リスクの低減や機会創出に貢献する
・プロダクト改善や広告施策における費用対効果分析やシミュレーション精度を高め、投資判断の最適化に貢献する
■働く環境:
エンジニア、現場メンバー、経営層との距離が近く、職種や役割を超えてコミュニケーションを取りながらプロダクトづくりを進めています。
現場の課題を直接ヒアリングし、エンジニアとともに改善策を検討しながら、必要に応じて経営視点も取り入れた意思決定に携わることができます。そのため、単に分析結果を提供するだけでなく、「なぜこの改善を行うのか」という本質的な課題設定から関わることが可能です。
■やりがい・訴求点:
・単なるデータ集計にとどまらず、数値の背景にある因果関係を解明し、事業成長につながる意思決定を支援できる重要なポジションです。
・プロダクトマネージャーやマーケター、開発チームと密接に連携しながら、会社の重要な投資判断や事業戦略をデータの力で支援できます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 特記事項なし <試用期間> 6ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:12:00~17:00 休憩時間:60分(12:00~15:00) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区道玄坂1-20-8 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 450万円~600万円 <賃金形態> 年俸制 12分割 <賃金内訳> 年額(基本給):3,375,000円~4,500,000円 固定残業手当/月:93,750円~125,000円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 375,000円~500,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■給与改定年2回(1月・7月) ■決算賞与(業績による) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給(月5万円まで) 住宅手当:福利厚生欄に詳細記載 社会保険:各種社会保険完備 ※関東ITソフトウェア健康保険組合 <教育制度・資格補助補足> ■研修制度(必要に応じ、外部研修の参加費用を会社負担など) ■資格取得祝金 <その他補足> ■住宅手当(家賃の40%を支給/月3~7万円までグレードによって変動・渋谷駅から各駅停車で5駅以内) ■従業員間飲食費補助制度(コミ活) ■入社時研修有(入社日当日) ■書籍購入制度 ■私服勤務可能 ■社内表彰制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、産前産後休業、育児休業 ※休日はリモート勤務、隔週で1日(4時間)振替休あり(休日当番ではなく、突発的な業務発生の際のご依頼) |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・Webサービスやアプリにおける、ユーザー行動データの分析経験 ・Google Analytics(GA4)などのアクセス解析ツールの活用経験 ■歓迎条件: ・BIツール(metabaseなど)を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・統計学、確率論の基礎知識(ABテストの効果検証、相関関係・因果関係の分析経験) ・Heatmapによるサイト分析 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ラボル |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-20-8 |
| 事業内容 | ■事業内容: 「labol(ラボル)」は、フリーランス・個人事業主として働く方の資金調達手段として、Webで完結できる「請求書買い取りファクタリングサービス」です。 独自開発のAIが行う機械学習により、請求書の買い取り可否を正確かつ即座に判定することで、会員登録から入金完了までが完全オンライン、かつ最短60分での資金調達を実現できます。 ■ビジョン: 日本では旧来より貯金が美徳とされ、資産運用はギャンブルと見なされていました。 その結果、全家計の50%以上が預金となり株式等の運用は15%に過ぎない状況が今も続いています。 一方アメリカでは、預金13%に対して株式運用等は50%超と真逆になっており資産運用をすることは常識という風潮が根付いていますが、この「お金を育てる」というカルチャーの違いも影響し、日本は1995年以降大きくGDP成長で水をあけられています。 これは欧米諸国と異なる日本の金融教育方針が一因と言えますが、状況に応じたお金の知識をしっかり身につけることができれば、日本の国際競争力が弱くなることはなかったかもしれません。 いま日本では、金融教育が未熟だったゆえにお金のリテラシーが全体的に低い一方で、お金のノウハウを知っている人は得をして富裕層になるというギャップが存在します。 言わば勝者総取りの環境となってしまっているのです。 その原因であるギャップを取り除くため、通常生活では触れる機会の少ないお金との付き合い方を発信・提供することがラボルの役割です。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://labol.co.jp/ |
| 設立 | 年2021年12月 |
| 資本金 | 824百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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