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正社員
【ポジション】
・シニアデータアナリスト
・データアナリスト
※経験及び能力考慮の上で決定
【業務内容】
データアナリストとして以下の業務をご担当いただきます。
・データ分析、モデリング
- R、Python、SQL、自社プロダクト等を活用したデータ抽出・加工・統計解析・モデリング
- MMM、広告効果測定、需要予測、CRM分析、消費者インサイト分析
- 分析結果の可視化、レポート作成
・課題分析・戦略提言
- クライアントの経営・マーケティング課題整理、分析アプローチ設計
- 事業課題、成長機会の導出、マーケティング・ブランド戦略に関する示唆の提供
- データに基づく意思決定支援、プレゼンテーション
・プロジェクト推進
- プロジェクト推進
- 分析業務の実行、成果物作成、クライアントへの報告
- 最新の分析手法や知見を取り入れ、チーム内へのナレッジ共有
※シニアクラスは上記に加え以下もご担当いただきます
・プロジェクトリード
・チームマネジメント
<詳細>
・クライアント業種は製造業界、通信業界、IT業界、金融業界、飲食業界など多岐に渡ります
・クライアント規模は大手企業が中心です
・担当件数は常時2~3件です
・所属部門は20名です。
・残業時間は月平均40時間です
■ 備考/補足
<給与>
・月給:41.7万円~83.4万円(年収の1/12)
固定残業代7.9万円~15.8万円(月30時間分)を含む ※超過分別途支給
・賞与:業績に応じて支給
・給与改定:年2回
・給与例
- シニアデータアナリスト:700万円~1,000万円
- データアナリスト:600万円~800万円
- ジュニアクラス:500万円~650万円
<勤務時間>
・フレックスタイム制度(所定労働時間8時間)
- フレキシブルタイム:始業 06時00分~12時00分/終業 15時00分~21時00分
- コアタイム:12時00分~15時00分
<その他>
・試用期間中の条件の変更なし
・リモートワークは配属部門により異なるが、週2~4日の利用が多い
・常駐および半常駐案件なし
| 募集職種 |
専門職系(コンサルタント、金融、不動産) > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント(営業・マーケティング) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京本社/東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14階 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円~1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■ 想定年収 500万円~1,000万円(経験及び能力考慮の上で決定) ■ 勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム:12時00分~15時00分、標準勤務時間:10時00分~19時00分) ■ 休憩時間 60分 ■ 社会保険 ・健康保険 ・雇用保険 ・労災保険 ・厚生年金 ■ 諸手当 ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当 ■ 福利厚生 ・確定拠出型年金制度(401k) ・借上社宅制度 ・社内表彰(MVP)制度 ・慶弔見舞金 ・統計検定取得支援制度 ・オフィスグリコ ・ウォーターサーバー完備 ・カフェスペース完備 ・社員割引自動販売機 ・PC、ポケットWifi、PCモニター、社用携帯、支給 ■ 喫煙対策 分煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日数128日 ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇(12月28日~01月04日) (その他) ・有給休暇(入社日に5日付与、半年経過後5日付与) ・傷病休暇(5日/年) ・慶弔休暇 ・介護休暇 ・育児休暇 ・産前産後休暇 |
| 応募資格 | ■ 求める経験 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・マーケティングコンサルタント(データアナリスト) ・マーケティング(データアナリスト) ・調査員・リサーチャー 以下の経験をお持ちの方、歓迎 ・データを用いた課題解決や意思決定支援 ・統計学、データサイエンスを使用する業務 ・データ抽出・加工・分析の実装 ■ 求める資格 資格不問 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社サイカ |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【国内広告宣伝費上位100社の35%以上を支援するデータサイエンス型マーケティングコンサルティング会社】 国内広告宣伝費上位100社の35%以上を支援するデータサイエンス型マーケティングコンサルティング会社です。データサイエンス、プロダクト開発、コンサルティングを掛け合わせ、戦略策定、戦術設計、実行支援、効果検証までを一気通貫で支援しています。統計学的な分析力を基盤として、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)を活用した分析支援を強みとし、近年は「データサイエンス×AI×エンタープライズ企業(国内を代表する企業)」を軸とした経営支援を推進しています。 【質と量の最適化を実現する統合型支援】 MMM(量の最適化/MAGELLAN:施策効果分析と最適投資配分)およびCMM=コンシューマーモデリング(質の最適化/COMPASS:購買行動分析とブランド選択要因分析)を中心に、トレンド・インサイト発掘、戦略コンサルティング、アドホック分析、組織・人材開発支援などの事業を展開しています。分析結果を基にした意思決定支援から実行フェーズまで、マーケティング領域を総合的に支援しています。 【国内大手企業を中心に300社超の支援実績】 国内No.1の自社MMM分析ツールを開発、運用しており、支援企業は300社を超えています。パナソニック、みずほ銀行、セブン・イレブン、富士通、NTTドコモ、KDDI、くら寿司など、大型マーケティング投資を行うエンタープライズ企業を中心に支援実績を有しています。国内広告宣伝費上位100社のうち35%以上の企業への支援実績を持つ点も特徴です。 【データ活用による意思決定高度化を推進】 「才能開花に満ちた公正な世界をつくる」をパーパスとして掲げ、データサイエンスとテクノロジーを活用した意思決定支援を推進しています。顧客行動の多様化や市場変化の加速に対応するため、データに基づくリアルタイムな経営判断や最適なマーケティング投資配分を支援し、企業の持続的な成長に貢献することを目指しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2012/02/01 |
| 資本金 | 8,900万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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