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正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。
ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。
具体的に、
【分析テーマ設計】
■業務課題・顧客課題の把握
■優先度の高い分析テーマ選定
■分析方針・仮説設計
【データ分析・モデリング】
■データ収集・加工
■データ集計・可視化
■統計分析
■SAS・Pythonを活用したモデル作成
【分析結果の活用】
■分析結果のレポーティング
■関係部署への提案
■施策実行支援
■効果検証
※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。
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【魅力】
★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。
★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。
★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。
★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムコンサルタント |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 香川県高松市亀井町 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円~900万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ・分析目的(ビジネス)を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる方 ・設計に基づきデータ分析とモデリングができる方(SASまたはPythonでコーディングできる) ・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる方(グラフや図表を用いて可視化できる) 【歓迎要件】 ・統計検定2級程度の統計知識 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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