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正社員
【職務概要】
与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当し、技術面からサービス価値向上をリードします。
【職務詳細】
・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進(与信スコアリング等の本番組み込み、推論パイプライン構築)
・モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化(DataRobot/Vertex AI/Sagemaker等の活用)
・DWH(BigQuery等)におけるデータモデル設計・パイプライン構築
・データの集計・処理パフォーマンス最適化
・データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
・モデルの業務適用(運用設計)および導入後の効果検証サポート
【開発環境・技術スタック】
・DWH:GCP(BigQuery等)
・機械学習ツール:DataRobot 等
・ドキュメンテーション:Googleスライド/PowerPoint 等
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅前1-2-5 各線「博多」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収:600万~1500万円 年棒制:月額500000円 賞与:会社業績および個人貢献度により特別一時金支給(年1回) 昇給:年1回 ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月) ■福利厚生: 企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)、時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費 ■勤務時間:フルフレックス制(コアタイム:なし) ※基本:9時00分~17時45分 休憩時間:60分 ■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、会社指定日、年次有給休暇(初年度16日間、入社月に応じて按分付与)、パーソナル休暇(毎年度5日間付与) |
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) ・データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験 ・SQLおよびPythonを用いた開発経験 ・GCP(BigQuery等)やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験 ・機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用(MLOps)の実務経験 【尚可】 ・AutoMLツール(DataRobot等)やMLプラットフォームの利用・連携経験 ・金融・決済・クレジットカード・与信領域でのシステム開発・データ基盤構築経験 ・プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験 ・ステークホルダーに対し企画内容等を提案資料(Googleスライド/PowerPoint等)にまとめプレゼンテーションを行った実務経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | PayPayカード株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】クレジットカード事業 【会社の特徴】同社は、これまでの常識にとらわれない、まったく新しいクレジットカードのサービスをお客さまに提供すべく、経営陣と社員が夢とビジョンを共有し、一丸となって事業に取り組んでいる会社です。 現在、決済・金融業界は大きな変革期を迎えています。政府による「キャッシュレス・ビジョン」が公表され、クレジットカードだけではなく、スマートフォン決済などの様々な決済手段が普及してきました。また、FinTechやAIなど先進的テクノロジーを活用した決済サービスも創出されており、今後益々、キャッシュレス社会の本格化が進んでいきます。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2014年7月8日 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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