【ソフトバンク株式会社】【在宅可】クラウドインフラエンジニア◆AI計算基盤・GPUクラウド【I】【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/9/17(木)〜2026/12/9(水)


【在宅可】クラウドインフラエンジニア◆AI計算基盤・GPUクラウド【I】


■ミッション
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

■主な業務
国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー（GPU）またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。
・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構築から品質向上の施策まで幅広い業務に携わっていただきます。
・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、ネットワークなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤のプロダクト化やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。

■具体的な業務
※これまでのご経験や適性に応じて、以下【サーバー領域】または【ストレージ領域】のいずれかを中心にお任せいたします。
※AI特有の技術（GPU／CUDA／高速ストレージなど）はご入社後にキャッチアップいただけます。

【サーバー領域】
・GPUサーバー、Kubernetes、GPU管理システムの設計・構築・検証
・NVIDIA環境（ドライバーや関連ソフトウエア）のセットアップ・動作検証
・サーバー構築・デリバリーの自動化、性能評価
・構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析・対策立案

【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージ（ファイルシステム、Object Storageなど）の設計・構築
・ストレージ構築・デリバリーの自動化、パフォーマンスチューニング
・ストレージ構築の統括、ベンダーコントロール
・障害解析、性能改善

■魅力：
◎国内最大級のAIインフラ基盤（数千～数万GPU）の設計・構築を主導できます。
◎世界最高レベルのAI基盤を通じ、AI活用をインフラ面から支えるやりがいがあります。
◎技術仕様だけでなくサービス仕様策定にも携わり、事業視点を磨けます。
◎サーバー／ストレージに加え、Kubernetes・DevOps・水冷サーバーも経験できます。
◎NVIDIA等のグローバルベンダーと連携し、最新技術の導入・検証に挑戦できます。

変更の範囲：会社内でのすべての業務

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