NEW
正社員
本ポジションでは、同社のアナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
■データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
■コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
■データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
■テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
■既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング
【プロダクトの技術要素】
■フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript
■バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
■インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
■開発支援：ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
■BI：Looker Studio, Tableau
■Transform Layer：dbt, MetricFlow
■DWH: Google BigQuery
■データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
■タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験 ■BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスを利用した経験 ■Looker StudioやAmazon Quicksight、Tableauなど、BIツールを活用した経験 【歓迎要件】 ■チームのリーダー経験 ■データパイプラインの設計・構築経験 ■ステークホルダーマネジメントを行い、要求を掘り起こして整理し、問題解決に繋げてきた経験 ■複数ある技術的な解決策の中からトレードオフを考慮し、技術的な意思決定をリードしてきた経験 ■Claude CodeやDevinなど、AIによる開発補助ツールを活用し、業務を効率化した経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
