【株式会社ギークリー】【渋谷／週2在宅可】データエンジニア／データ分析基盤立ち上げ・全社利活用推進◆自社HPなど全社横断【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/9/28(月)〜2026/12/20(日)


【渋谷／週2在宅可】データエンジニア／データ分析基盤立ち上げ・全社利活用推進◆自社HPなど全社横断


【全社横断のデータ基盤づくりを牽引／2026年2月スタンダード市場へ上場／急成長フェーズのIT専門特化の人材紹介事業】

■募集背景：
これまでは各システム単体でのデータ最適化にとどまっていましたが、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデートしていくフェーズを迎えています。この全社横断のデータ基盤づくりを牽引していただける方を、データエンジニアとして新たに募集します。

■業務内容：
自社HPや基幹システム、GeeklyReview、GeeklyMediaのオウンドメディア等から生まれる各種データを、事業成長とAI活用の基盤として一から構築し、運用まで担っていただきます。
＜具体的には＞
・各サービスに散在するデータを収集・統合し、汎用性/拡張性を鑑みたデータ基盤（パイプライン・DWH等）をゼロから設計・構築
・データの品質を担保する仕組み（欠損・重複・整合性チェック等）とガバナンス体制を新たに構築
・従来のようなシステム単体でのデータ最適化にとどまらず、事業全体を横断してデータを繋ぎ合わせ、AIが意思決定に活用できる状態へと設計思想をアップデート
・各職種（エンジニア・事業サイド・経営層）と連携し、データドリブンな意思決定を支えるための最適解を提案

■ポジションの魅力：
・これまでシステム単体で完結していたデータ最適化の対象を、事業全体へと広げていくフェーズです。UI/UXの磨き込み以上に、「どれだけ良質なデータを横断的に蓄積・活用できているか」が事業の競争力を左右する時代において、その設計思想そのものをリードすることができます。
・データ基盤自体がまだ存在しない部分も多く、ツール選定やアーキテクチャ設計をゼロから任せてもらえるフェーズです。「こうすればいい」という決まった正解がない領域だからこそ、一般的なベストプラクティスを咀嚼しながら、Geeklyにとってあるべきデータ管理・構築の形を自ら定義していく面白さがあります。

■開発環境：
データ基盤：一部Redshift／BigQueryを利用中
全体としては未整備であり、今後の技術選定から携わっていただけるフェーズです。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】