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正社員
★AI領域未経験OK
自社内開発や大手クライアントからの受託案件を中心に、
クラウド基盤構築、生成AI・LLMと連携するインフラ設計などをお任せします。
実務と独自の研修を通じ、
「AI×インフラ×上流」を網羅する次世代アーキテクトを目指します。
【入社後の流れ】
1.土台作りからスタート
入社後1〜2ヶ月は「学ぶ」ことに専念。
1回15〜20分（全200時間）の独自カリキュラムで
AIの最新技術を体系的に習得します。
2.プロジェクトを選定
「社内開発を担当したい」
「AI×クラウド基盤構築に関わりたい」
「要件定義など上流に挑戦したい」
など、希望に沿った案件を選定します。
（AI案件主体ですが、既存スキルで入れる案件も豊富です）
3.配属後もしっかりサポート
現役SREをはじめとするシニア層と共に、
理想のキャリアに向けたスキルロードマップを作成。
コードレビューやミーティングも活発で、
AI出力を自力で検証・制御できる技術基盤を養えます。
【チームでの運用スタイル】
現場では基本的にペア体制で業務を進行。
Google WorkspaceやGitHubを駆使し、
リモート環境でも孤立させない体制を整えています。
※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【開発環境・業務範囲】
■インフラ
┗AWS、Linux、Cisco、Azure、Windows Server、VMware、Juniper
■パッケージ・ツール
┗SAP/Salesforce/ServiceNowTableau
■開発言語
┗TypeScript（React、Vue.js）、Java（Spring Boot）、Python（Django）
＼開発環境例／
■AWS：EC2/RDS/VPC/IAM/Lambda/CloudFormation/CloudFront/Route53
■OS：Linux（CentOS/Ubuntu/RHEL）、Windows Server（2016/2019/2022）
■仮想化：VMware vSphere/Hyper-V/Citrix XenServer
《案件例》
1. 大手勘定系システム向け クラウドリフトのベンダーコントロール支援
・勘定系システムのクラウド移行において、ベンダー提案の実現性を評価し、パブリッククラウド、マネージドKubernetes基盤、CI/CDの技術面をコントロール
・役割：コンサルティング
2. 保険会社向け オフラインRAG環境の検証（インフラ側）
・オフライン環境でRAGを動かすための機器選定と見積もり提案、OS構築を担当
・役割：コンサルティング、設計、構築
3. 自社AIエージェント基盤のハイブリッドクラウド構築・運用（社内開発）
・エッジプラットフォームとマネージドKubernetesサービスのハイブリッド構成（業務アプリ=エッジ側、エージェント基盤=マネージドKubernetes側）
・Helmによるコンテナ環境の構築、コントロールプレーンとサンドボックス環境の設計
・役割：設計から構築、運用まで担当
【未経験ゾーンの不安を解消。200hカリキュラムと正当評価】
「既存のインフラ運用経験しかなく、AIや上流工程に挑戦できる環境がない」
――そんな焦りや不安を排除するために開発されたのが当社の独自カリキュラムです。
経済産業省のデジタルスキル標準をベースに、現役SREや現場有識者の知見を結集。
1コンテンツ15〜20分で完結し、単なる知識習得ではなく
「自ら考え、インフラとAIを組み合わせて業務効率化の本質を紐解く力」を養います。
1日1時間で約200日で完遂でき、完了後はスキルアップだけでなく
一定の人事考課評価としてしっかり還元。
学習しながら評価も受けられる新時代のロードマップで、
オンプレ・クラウド問わず確実な市場価値向上を約束します。
【リモート8割×手厚いフォロー。心理的安全性を担保する開発基盤】
全エンジニアの約8割がリモートワークを活用中。
孤立を防ぐためGoogle WorkspaceやGitHubを駆使し、
非同期かつシームレスに相談できる体制を整備しています。
希望に応じて入社初期に週2〜3日の出社フォローを実施するなど、
個々の適応速度に合わせた柔軟なオンボーディングを提供。
平均年齢は31.1歳で、20代〜30代中盤の同年代が多数活躍しています。
副社長をはじめとする現役エンジニア経営陣との距離も近く、
日常的にSlackやオンライン面談で
技術相談やキャリア設計の壁打ちができる穏やかな風土が魅力です。
【身につくスキル・キャリアパス】
単なるプログラマから、AI×インフラ×要件定義を統括する
アーキテクトへ昇格可能。
スペシャリストとして技術追求する道だけでなく、
マネジメントや教育事業を牽引するリーダーコースも選択可能です。
年収200万円UP事例も多数輩出しています。
【入社後の成長サポート】
入社後は経験に応じた1〜2ヶ月の集中キャッチアップを実施。
全200時間の研修モジュールを進めつつスキルロードマップを策定。
現場では技術フォロー体制があるため安心です。
ポイント1基盤を守るだけのエンジニアから、その先へ。 オンプレ・クラウドの知見を足場に、AI×最上流アーキテクトへ。
インフラの自動化やAI構築ツールの進化に伴い、
ただサーバーやネットワークの維持・運用を行うだけの
インフラエンジニアの時代は終わりを迎えつつあります。
今求められているのは、オンプレやクラウドの知見を土台に、
AIを組み込んだ最適なシステム基盤を設計し、
業務の無駄を見抜いて自動化・効率化を主導する最上流のエンジニアです。
「AIやクラウドの最先端領域に挑戦したいが、今の環境では機会がない」
――そんな不安を排除するため、当社は圧倒的な育成環境を整えました。
経産省の「デジタルスキル標準」に準拠した
【全200時間の独自カリキュラム】は、
1回15〜20分で受講可能。1日1時間・約200日で完遂でき、
単にAIを使うだけでなく「出力を検証・修正できる確かな技術基盤」を養います。
研修修了は人事考課にも直結し、スキル向上と正当な評価も両立可能です。
さらに全社員に【AI生産性向上手当（年間18万円）】を支給。
既存のインフラ知識を武器に、指示を受ける側から
「AIとインフラ基盤で業務改革を牽引するアーキテクト」へ飛躍しませんか。
ポイント2年間18万円の手当も！人への先行投資でAI時代を勝ち抜く
「AIを使いこなす習慣」を全員へ。会社からの先行投資として手当を支給しています。当社が全社員に【AI生産性向上手当（月1.5万円／年間18万円）】を支給しているのは、単なる福利厚生ではありません。インフラエンジニアの市場価値が根本から変わる今、「日常的にAIを使いこなし、業務効率を最大限に引き出す習慣」をつくることこそが、これからの時代を生き抜くために不可欠だと確信しているからです。道具を与えるだけでなく、それをどう活用して業務や基盤のボトルネックを解消するか。会社としての強い覚悟とエンジニアへの先行投資として、全社で「AIを操る文化」を醸成しています。
ポイント3AI×インフラ×上流へ！既存スキルを活かし市場価値を高める
「開発やインフラの経験はあるが、一歩先のスキルを身につけたい」――そう考えるエンジニアにとって、当社は最適な挑戦の場です。当社では、完成型のスキルを求めるのではなく、今ある専門性をベースに「AI×インフラ×上流」を網羅する次世代AIシステムアーキテクトへの育成に注力しています。入社後は丁寧なヒアリングのもと、案件選択制を活用して希望のキャリアに応じたプロジェクトに参画。独学レベルではなく、実際の案件や実務を通して生成AI活用ノウハウを蓄積可能。リモート主体（8割程度）の柔軟な働き方を実現しながら、エンジニアとしての価値を飛躍的に高められるのが当社の大きな魅力です。
ポイント4取材担当者より
【AI生産性向上手当月1.5万円】【月給35万円～】【リモート率80％以上】という環境が整備されている同社は、単なる流行としてのAI導入に留まらず、AI利活用を軸に組織のあり方そのものを再定義する「AIファーストカンパニー」だ。特筆すべきは、人材への徹底した先行投資姿勢である。年間18万円の「AI生産性向上手当」を支給するほか、勤務時間内で受講できる約200時間・10ヶ月に及ぶ研修カリキュラムを整備。AI出力を鵜呑みにせず自力で検証・修正する姿勢を養い、本質的なAIリテラシーを高められる。既存のアプリ開発やクラウド運用の実績を土台とし、案件選択制を通じて「AI×インフラ×上流」を横断する次世代アーキテクトへのステップアップが可能。エンジニアの可能性を広げることが会社の飛躍に直結するという確信のもと、個人の挑戦を全力で後押しする環境がここにはある。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > システム開発職（Web・オープン系）（その他） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 社内システム開発、社内システム運用 ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 社内情報システム、MIS職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態の差異はありません |
| 勤務時間 | ＊全社平均残業時間は月10〜15時間程度 ◆9:00〜18:00（実働8時間／休憩1時間） 【残業について】 全社平均残業時間は月10〜15時間程度！ メリハリを徹底し、自己研鑽やプライベート時間をしっかり確保できる風土です。 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | ＊湯島駅徒歩2分 ＊転勤はありません 首都圏を中心とした各プロジェクト先（在宅率約8割）にて 勤務いただきます。 【本社】 東京都文京区湯島3-21-5 ※(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | ◆東京メトロ千代田線 湯島駅 徒歩2分 ◆JR山手線・京浜東北線 御徒町駅 徒歩6分 ◆東京メトロ銀座線 上野広小路駅 徒歩7分 ◆都営地下鉄大江戸線 上野御徒町駅 徒歩7分 |
| 給与 | ◆月給35万円〜＋諸手当＋賞与年2回 ※経験・スキルを正当に考慮 ※残業代別途全額支給 ※試用期間6か月あり（給与・待遇に差異なし） 【実際の給与例】 ◆年収560万円（28歳・Webアプリ開発経験2年） ◆年収700万円（35歳・クラウドインフラ設計経験4年） ◆年収850万円（40歳・AIシステムアーキテクト） 【賞与について】 ◆賞与：年2回 （7月・12月） |
| 待遇・福利厚生 | ◆昇給年1回（10月） ◆賞与年2回（7月・12月） ◆AI生産性向上手当（月1万5000円／年18万円） ◆交通費全額支給 ◆住宅手当（月1.5万円まで） ◆家族手当（配偶者1万円、子3000円） ◆役職手当（3万円〜） ◆社会保険完備 ◆退職金制度 ◆資格取得支援・書籍購入補助 ◆屋内原則禁煙 |
| 休日・休暇 | 【年間休日123日】 ◆完全週休2日制（土日祝休み） ◆GW休暇 ◆夏季休暇 ◆年末年始休暇 ◆慶弔休暇 ◆有給休暇（半日取得可・有休取得率80％以上） ＊5日以上の連続休暇取得可能 |
募集背景
大手企業との連携を通じたDX支援で急成長中の当社。現在は生成AI利活用を強みとしたAI事業へ積極的に先行投資を行っています。3年後の自社受託拡大や育成・コンサル・開発を軸とした次世代ビジネスモデルへの移行、そして急増する最先端AI案件に対応するため、組織体制を大幅に強化します。
| 応募資格 | ★AI実務未経験・経験浅めの方も大歓迎！ ★20代～30代中盤が多数活躍中！ ＊専門卒以上 ＊IT業界でのインフラエンジニアとしての実務経験をお持ちの方 ＊「クラウド領域に携わりたい」「AIにチャレンジしたい」という方 ▼こんな方にピッタリ ・技術的な挑戦を楽しめる方 ・効率的な働き方を追求したい方 ・エンジニアとしての視野を広げたい方 ・AIや生成系技術に関心がある方 ▼活かせるスキル・経験（※必須ではありません） ◆Webアプリ開発経験（Python/TypeScript/Node.js/Javaなど） ◆クラウド環境の構築・運用経験（AWS/GCPなど） ◆Docker、Kubernetes等での開発・運用経験 ◆RAG開発やLangChain等を活用したAI・データ分析関連の実務・学習経験 ▼活かせる資格 ◆AWS認定資格などの各種クラウドベンダー資格 ◆Java、Pythonなどの言語関連資格 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社トキワテック |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都文京区湯島3-21-5 サンコート湯島ビル601 |
| 事業内容 | 【AI分野に注力する背景と私たちの目指す姿】 2024年の設立以来、大手企業のDX支援を軸に急速な成長を続けてきた当社。 生成AIの台頭によりシステム開発の在り方が大きく変容する中、 単なる受託開発にとどまらず 「AIを前提とした次世代のシステム構築」を牽引するべく、 AI事業へ強力に先行投資を行っています。 自社内での生成AI活用・実証実験（社内DXプロダクト）で蓄積したノウハウを武器に、 大手企業向けのAI連携基盤の構築やプロダクト開発を上流から受託。 さらに、最新AIツールを自在に操るエンジニア育成事業までを一貫して手掛け、 「AIファーストカンパニー」として企業の生産性革命を推進しています。 【事業内容】 ◆ソフトウェア設計・構築 ◆インターネットウェブコンテンツ開発・制作 ◆IT教育企画・教材の編集・制作 ◆ITコンサルティング 【ISMS認証取得】 適用規格：JIS Q 27001:2025(ISO/IEC 27001:2022+Amd 1:2024) 認証登録番号：JMAQA-S277 審査登録範囲： ・アプリケーション・システム開発の受託業務及びクラウド構築の受託業務 (ただし、派遣業務先サイトでの作業、顧客先常駐サイトでの作業は含まない) ・上記の支援業務 【労働者派遣事業許可番号】 派14-303602 |
| 代表者 | 上野 貴之 |
| URL | https://www.tokiwa-tech.com/ |
| 設立 | 2024年 |
| 資本金 | 20,000,000円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | 株式会社NSD SKY株式会社 タワーシステムズ株式会社 株式会社リサーチ＆ソリューション |
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