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正社員
大手金融機関や大手メーカーをはじめとする顧客に対し、AI活用やデータ分析を支える「データ基盤（DWH／データレイクハウス）の設計・構築・運用」をお任せします。
【具体的な業務内容】
■Databricks／Snowflakeを用いたデータ基盤の設計・構築
■AWS等クラウド環境と連携したデータパイプライン（ETL／ELT）の開発
■大規模データのモデリング、クエリチューニング、セキュリティ設計
■BIツール（Tableau、Power BI等）を用いた可視化・ダッシュボード構築支援
■ビジネス活用を見据えたデータコンサルティング
【参画後のステップ】
入社時はDatabricksやSnowflakeの実務経験がなくても全く問題ありません。まずは手持ちのSQLスキルを活かし、既存クエリの改修やデータマート作成、軽微なデータ加工からスタート。
大手コンサル出身の技術顧問による設計レビューや勉強会、資格取得支援（費用全額会社負担）を活用しながら、段階的に上流のアーキテクチャ設計へ領域を広げていただけます。
（業務の変更の範囲：会社の定める業務全般）
【手がける商品・サービス】
DatabricksおよびSnowflakeの公式パートナー企業として、エンタープライズ企業のデータドリブン経営やAI変革を支えるデータ基盤の導入・設計・構築・運用を一気通貫で手がけています。単なる基盤構築にとどまらず、大手コンサル出身顧問の知見を活かした「ビジネスにどうデータを活かすか」の活用コンサルティングまで踏み込める点が強みです。
【案件例】
◇大手金融機関向け次世代データ基盤の設計・構築
【環境】Snowflake、AWS、Python、SQL、dbt
◇大手製造メーカー向け全社AI分析基盤・パイプライン整備
【環境】Databricks、PySpark、AWS、Airflow
◇流通・小売企業向けリアルタイムデータ統合・BIダッシュボード化
【環境】Snowflake、AWS（S3、Lambda）、Tableau
◇自社受託：データ分析・レポーティング自動化支援
【環境】Python、SQL、GCP、BigQuery
【開発環境・業務範囲】
【データ基盤・DWH・レイクハウス】
Snowflake、Databricks、BigQuery、Amazon Redshift
【クラウド・インフラ環境】
AWS（S3、Lambda、Glue、EMR、ECS、Athena等）、GCP、Azure、Docker
【開発言語・スクリプト】
SQL、Python、PySpark、Scala、Shellスクリプト など
【データ連携・ワークフロー・ETL/ELT】
dbt、Apache Airflow、AWS Glue、Fivetran など
【BI・データ可視化ツール】
Tableau、Power BI、Looker、QuickSight など
【案件の特徴・参画フェーズ】
■参画フェーズ：
データ活用構想策定、要件定義、アーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン構築（ETL/ELT）、
クエリチューニング、セキュリティ設計、レポーティング可視化 など
■パートナー環境の強み：
Databricks・Snowflakeの公式パートナーとして最新技術情報やトレーニング環境にアクセス可能。
実案件を通じて最先端のデータレイクハウス設計やAI基盤構築のノウハウを蓄積できます。
■安心のフォロー体制：
大手コンサル出身の技術顧問が伴走。設計の壁打ちやレビュー、Slackでの技術相談を随時行える体制を整備しています。
単独放置の心配はありません。資格取得支援制度も活用しながら、着実にスキルを高められます。
【公式パートナー*SQLから最速で先端データ基盤へ】
データエンジニア求人の多くは「Snowflake実務3年以上」「大規模ETL開発経験」など高い参入障壁が課され、挑戦を諦めるエンジニアが後を絶ちません。しかし当社は、Databricks・Snowflakeの正規パートナー企業。実案件の引き合いが殺到しているからこそ、手持ちの「SQL実務経験」があれば未経験からポテンシャル採用します。
入社後は、大手コンサルファーム出身の技術顧問が設計レビューや勉強会を通じて伴走。さらに、Snowflake（SnowPro）やDatabricksの認定資格の受験料・教材費は会社が全額負担します。
「経験がないから応募できない」矛盾を解消し、パートナー環境をテコにして、市場価値が最も高騰しているモダンデータ領域へ最速で駆け上がれます。
【月給38万〜保証*単価連動型還元*リモート案件多数】
職種転換で「未経験扱いされて給与が下がる」心配は一切不要です。当社では手持ちのSQLスキルやこれまでの開発経験を正当に評価し、月給38万円以上（年収450万〜1200万円想定）を確約。即戦力層には月給50万〜80万円の給与テーブルを用意しています。
また、案件単価を社内へオープンにし、単価連動型で還元するため評価の納得感も抜群。働き方に関しても、引き合いのあるデータ基盤案件の多くがリモートワークに対応しており、自社案件ならフルリモート・フルフレックスが可能です（客先案件もスキルに応じてリモート相談可）。
年間休日125日以上、残業月10〜20時間程度。無理な負荷をかけず、腰を据えて専門性を研ぎ澄ませる環境です。
【身につくスキル・キャリアパス】
▼STEP1：SQLを活かしたデータマート・抽出業務
既存クエリのチューニングやデータ抽出、軽微な加工から担当し、プロジェクトのデータフローを把握。
▼STEP2：モダンDWH構築・パイプライン開発
SnowflakeやDatabricksを用い、AWS連携によるデータパイプライン（ETL/ELT）構築やデータモデリングを主導。資格も取得します。
▼STEP3：データアーキテクト／コンサルタントへ
顧客のAI活用や経営戦略を支えるデータ基盤の全体構想・アーキテクチャ設計をリード。社内データチームのコアメンバーとして組織づくりにも関われます。
【入社後の成長サポート】
DatabricksやSnowflakeの公式パートナー企業として、最新の製品情報、技術ドキュメント、公式トレーニング環境が活用可能です。
さらに、大手コンサルファーム出身の技術顧問が定期勉強会や個別レビューを実施。現場で課題に直面した際も、Slack等で随時相談できる体制を整えています。
また、SnowPro Core等の各種ベンダー資格の受験料や教材費、外部有料研修の費用は会社が全額負担。実務での実践と会社負担の資格取得を組み合わせ、未経験から最短期間で一人前のデータエンジニアへ育成します。
ポイント1【DatabricksおよびSnowflakeの公式パートナー】 専門性を高めていける環境をご用意いたします。
DatabricksおよびSnowflakeの
公式パートナーである当社には今、
大手金融機関や大手メーカーから
「AI活用のためのデータ基盤構築」の
引き合いが殺到しています。
しかし、社内の専任エンジニアがまだ不足しているのが実情です。
「データエンジニアに挑戦したいが、
実務経験者募集ばかりで弾かれる」
「現職はRDBの運用保守やSQL抽出ばかりで、
最新のデータ基盤に触れる機会がない…」
そんな壁に突き当たっている方のスキル不安を理解し、
成長環境をご用意させていただきますので、
当社にジョインして専門性を高める挑戦をしていきませんか？
「ツール未経験で本当に大丈夫か」
「放置されるのでは」と疑うのは当然です。
当社では、デロイトやアクセンチュアなど
大手コンサル出身の技術顧問が在籍。
データ分析や基盤設計の勉強会・レビューを実施し、
資格取得費用（受験料・教材費）も全額会社が負担します。
まずは手持ちのスキルを活かせる領域から入り、
次世代DWHやパイプライン設計へステップアップしていけます。
月給は38万円以上を保証させていただきます。
次のキャリアを、ここで掴みませんか。
ポイント2SQLの実務経験さえあれば挑戦していけます！
「データエンジニアとして成長をめざしているものの、SnowflakeやDatabricksの実務経験が必須でそもそもやりたいと思う仕事に応募ができない」——そんな市場の矛盾に風穴を開けるのが当社の採用方針です。
当社はDatabricksおよびSnowflakeの公式パートナー。現在、大手金融機関や大手メーカーからAI活用に向けたデータ基盤構築の引き合いが殺到していますが、社内の専門エンジニアが不足しています。
データ基盤の土台となるのは、データの構造理解とSQLスキル。ツール自体の操作やモダンな設計手法は、大手コンサル出身の技術顧問による勉強会や資格支援（費用全額負担）を通じて入社後に十分キャッチアップ可能です。
ポイント3高待遇×裁量権×単価連動
当社においてデータエンジニアチームは、まさにこれから中核として拡大していく立ち上げフェーズです。
すでに大手企業からの引き合いが豊富にあるため、手持ちのSQLスキルを活かしてスタートした後は、パイプライン構築、モデリング、さらにはビジネス活用を見据えたデータコンサルティングまで、裁量を持って領域を広げていただけます。
また、案件単価を社内公開し、単価連動型で給与へ正当還元。経験の浅い方でも月給38万円以上を保証し、スキルの向上に伴って月給50万〜80万円へとスムーズに昇給・昇格できるテーブルを用意しています。
出来上がった組織の歯車ではなく、急成長領域のコアメンバーとして自身の市場価値を最高値へ引き上げませんか。
ポイント4取材担当者より
クラウドサービスを活用したDX支援を手掛ける同社の特長は、“成果につながる仕組みづくり”まで一貫して担っている点にある。要件定義や設計にとどまらず、運用支援や改善提案、追加開発まで関わり、“現場で使われる仕組み”として定着させることにこだわっている。
コンサルタントは顧客のマーケティング・業務課題のヒアリングから施策設計、データ連携、プロジェクト推進まで一気通貫で担当。エンジニアも実装に加え、上流工程やデータ活用、BI領域まで関与できる環境だ。商流の浅い案件を中心に、実務を通じて専門性を高めていける。さらに、引き合いの増加を背景に事業の拡大フェーズにあり、組織づくりの中核として関われる点も見逃せない。
給与アップ保証やリモート、年間休日125日以上といった環境も整っており、キャリアの成長と働きやすさを両立できる環境である。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムアナリスト ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > システム導入・運用トレーニング ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > 運用、監視、保守職、テクニカルサポート（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※【試用期間について】 あり（雇用形態・給与・待遇など条件変更なし） 試用期間3ヶ月。期間中の給与・待遇・雇用形態に差異はありません。 |
| 勤務時間 | 9：00～18：00（実働8時間・休憩1時間） ※担当するプロジェクトにより多少異なる場合があります。 ※参画プロジェクトにより、フレックスタイム制（コアタイムなし、または標準労働時間8時間）の適用も可能です。 ※残業は月平均10〜20時間程度と少なめ。会社全体として業務の効率化とAIツール活用を推進しており、無理な長時間労働が発生しない体制を徹底しています。プライベートの時間や自己研鑽の時間もしっかりと確保できる環境です。 【残業について】 残業は月平均10〜20時間程度と少なめです。代表自身が「無駄な業務や非効率なシステムを嫌う」思想のため、社内会議の削減やAIツールの活用を進め、無駄な残業が発生しない環境づくりを徹底しています。深夜対応や休日対応も原則ありません。 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | ＜現状エンジニアのほぼ100%がフルリモート勤務中／転勤なし／全国各地からの参画歓迎＞ ■本社 東京都千代田区九段南1-5-6 りそな九段ビル5F ■プロジェクト先 都内23区を中心とする首都圏（東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県）の各プロジェクト先、またはご自宅でのリモートワーク環境 【勤務地・働き方の補足】 ※勤務地はご本人の希望や通勤の利便性、担当プロジェクトを最大限考慮して決定します。 ※転居を伴う転勤はありません。 ※自社受託案件は原則フルリモート勤務です。客先プロジェクトの場合も、スキル感やプロジェクト条件に応じてフルリモートまたはハイブリッド勤務となります（現状はほぼ100%のメンバーがフルリモートです）。 ※U・Iターン歓迎。地方在住の方のフルリモート参画も柔軟に相談に応じます。 （就業場所の変更の範囲：本社および労働者の自宅、会社の定める場所） ※受動喫煙防止対策あり |
| 交通 | ■本社 東京メトロ東西線・半蔵門線、都営新宿線「九段下駅」6番出口より徒歩1分 各線「神保町駅」より徒歩8分 各線「飯田橋駅」より徒歩10分 ※プロジェクト先への直行直帰やリモートワークがメインとなります。 |
| 給与 | ＼年収アップ保証｜専門性と手持ちスキルを高く評価します／ ■経験者（SQL実務目安2年以上）：月給38万円〜49万円 ■即戦力（データ基盤構築・開発目安5年以上）：月給50万円〜79万円 ■ベテラン（アーキテクチャ設計目安10年以上）：月給80万円以上 ※想定年収：450万円〜1200万円（前職給与・スキル・経験を最大限考慮して決定） ※上記月給には固定残業代（30時間分）を含みます。 ・月給38万円の場合：7万2155円 ・月給50万円の場合：9万4942円 ・月給80万円の場合：15万1900円 ※上記を超える時間外労働分は追加で全額支給いたします。 ※案件単価を社内公開し、単価連動で給与へ正当還元する透明な評価制度です。 【昇給・昇格】 データエンジニアとしてのスキル習得や資格取得、担当案件の単価向上に応じて随時査定。専門性の高まりがダイレクトに給与アップへと直結します。 【実際の給与例】 ■年収500万円（月給38万円＋各種手当・賞与）／27歳・SQL実務経験2年（未経験からSnowflake案件へ参画） ■年収680万円（月給53万円＋各種手当・賞与）／32歳・経験6年（AWS連携データパイプライン構築を担当） ■年収960万円（月給80万円＋各種手当・賞与）／37歳・経験11年（Databricks基盤の全体設計アーキテクト） ■年収1200万円（月給100万円＋各種手当・賞与）／44歳・経験16年（データコンサルタント） 【賞与について】 ■賞与：年2回（業績および個人の成果・担当案件の単価連動に応じて支給） ※個人のスキルアップと案件への貢献度を、賞与と昇給へダイレクトに還元しています。 |
| 待遇・福利厚生 | ■昇給：年1回 ■賞与：年2回（業績および個人の成果に応じて支給） ■各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ■交通費全額支給 ■残業手当（固定残業時間を超過した分を全額支給） ■資格取得支援制度（AWS認定資格、各種クラウド資格、情報処理技術者試験などの受験料・教材費を会社が全額負担） ■外部研修受講費補助（会社全額負担） ■書籍購入補助制度（技術書などを会社負担で購入可能） ■PC・周辺機器貸与 ■副業OK（社内規定あり） ■服装自由（オフィスカジュアル・私服OK ※プロジェクト先による） ■オフィス内禁煙・分煙 ■案件選択制度あり（希望の技術領域やキャリアプランを考慮） ■単価公開制度あり（案件単価を社内オープン化し、納得感ある評価を実現） 【喫煙環境】 就業場所により異なる 【産休・育休取得状況】 産前産後休暇・育児休暇の制度を完備しています。ライフステージの変化に合わせて安心して長く働き続けられるよう、復帰後の時短勤務やリモートワークなど柔軟な働き方をサポートします。 |
| 休日・休暇 | 【年間休日125日以上】 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■年末年始休暇 ■年次有給休暇（入社半年経過後に10日付与） ※メンバーの有給消化率は極めて高く、気兼ねなく取得できる風土です ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■介護休暇 ※プロジェクトの進捗状況に合わせて、5日以上の連続休暇の取得も可能です。土日祝休みと合わせて大型連休を楽しむメンバーも多く、プライベートの時間をしっかりと充実させながら、無理なく長期的に活躍できる環境を整えています。 |
募集背景
企業のAI活用やDX推進に伴い、DatabricksやSnowflakeを活用したデータ基盤構築の引き合いが急増しています。当社は両社の公式パートナーとして案件相談が殺到しているものの、社内の専任エンジニアが不足中。手持ちのSQLスキルを足がかりに、次世代データ基盤を担うコアメンバーを増員募集します。
| 応募資格 | ◇SQLの実務経験をお持ちの方（年数不問・目安1年程度〜） ※DatabricksやSnowflakeの実務経験は【一切不問】です！ ※Web開発、業務系システム開発、社内SE、DB運用保守などでのSQL経験を歓迎 ※学歴不問、第二新卒からベテランまで歓迎します 【こんな方を歓迎します】 ◎SQLの経験を活かし、市場価値の高いデータエンジニアへ転身したい方 ◎DatabricksやSnowflakeなど最先端のデータ基盤技術を実案件で身につけたい方 ◎「データエンジニア求人は経験者募集ばかり」と応募を躊躇していた方 ◎大手コンサルの知見を吸収し、データ分析や上流コンサルまで視野を広げたい方 ◎単価公開・単価連動のクリアな環境で、高収入（月給38万〜）を実現したい方 【歓迎する経験・スキル】 ※必須ではありません。以下の経験・知識があれば活かせます。 ◎PostgreSQL、MySQL、Oracle等でのテーブル設計・パフォーマンスチューニング経験 ◎Pythonを用いたデータ処理・スクリプト作成経験 ◎AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発・運用経験 ◎BIツール（Tableau、Power BIなど）の利用経験 ◎Databricks、Snowflake、BigQueryなどの利用経験（独学・キャッチアップ中も歓迎） ◎基本情報技術者、データベーススペシャリスト等の資格 【過去の採用例】 Web系開発でSQL・DB設計を担当していたエンジニアや、基幹システムの保守運用でクエリ改修を手がけていたSEが、当社のパートナー環境と顧問サポートを活かして最先端データ基盤案件へ挑戦中。SQLの基礎力があれば、モダン環境へのキャッチアップはスムーズです。 【この仕事に向いている人】 ■手持ちのSQLスキルを武器にして、需要が急騰しているデータエンジニアへとキャリアを一気に引き上げたい方 ■DatabricksやSnowflakeなどのモダンなデータレイクハウス／DWH技術に強い興味・学習意欲がある方 ■大手コンサル出身の技術顧問から、データ設計やビジネス活用の本質的な思考力を素直に吸収したい方 ■立ち上げ期のチームにおいて、自ら主体的に学び、中核メンバーとして切磋琢磨していきたい方 ■単価連動型の透明な評価制度のもとで、身につけた専門性をダイレクトに高収入へ反映させたい方 【この仕事に向いていない人】 ■「これまで慣れ親しんだレガシーなDB保守だけを続けたい」「新しいクラウド技術を学ぶのは面倒」と感じる方 ■周囲のアドバイスや設計レビューに対して素直に耳を傾けられず、自己流のやり方に固執してしまう方 ■フルリモート環境下において、主体的な進捗報告や困った時の能動的な相談ができず、一人で作業を抱え込んでしまう方 ■急速に進化するAIやデータ基盤技術に対し、自ら知見をアップデートする継続的な学習意欲が薄い方 ■データのビジネス活用や顧客の課題解決には興味がなく、指示された通りのクエリを書くだけの作業として割り切りたい方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社SI |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都千代田区九段南1丁目5番6号りそな九段ビル5F |
| 事業内容 | マーケティングとITの両面から企業のDX推進を支援しています。クラウドサービスを軸に、導入から運用・改善まで伴走し、成果につながる仕組みづくりを強みとしています。 ■マーケティング支援事業 ■クラウドサービス導入・活用支援 ■システムの企画・開発（DX支援） CRM／MAやWeb領域を横断し、データ活用や施策改善まで踏み込みながら、企業の業務効率化や売上最大化をサポート。ツール導入にとどまらず、『現場で使われる仕組み』の定着までを一貫して担っています。 |
| 代表者 | 代表取締役 相場広大 |
| URL | https://si-inc.jp/ |
| 設立 | 2020年12月 |
| 資本金 | 5,000,000円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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