【ソフトバンク株式会社】【在宅可／1回面接】LLMモデル開発エンジニア（通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル）【I】【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/10/29(木)〜2027/1/27(水)


【在宅可／1回面接】LLMモデル開発エンジニア（通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル）【I】


～自社の生成AI基盤モデルの研究開発・実用化を推進～
●ソフトバンク独自の生成AI基盤モデル「Large Telecom Model（LTM）」の研究開発に参画

＼こんな方にオススメ／
・生成AI／LLMの学習または精度評価のいずれかに関する実務／研究経験のある方
・Pythonを用いた機械学習／ディープラーニングの実装・開発経験のある方
・データ分析（データサイエンティスト）の実務経験のある方

■生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）について
ソフトバンクが開発を進める通信業界特化型の大規模言語モデル（LLM）
国内最大級のGPU基盤と膨大な通信データを活用し、ネットワーク運用の高度化・自律化を実現する生成AI基盤です。

■ミッション
国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、
通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築／主導します。

実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。

■職務概要
・LTMモデルの性能向上
・学習パイプラインの構築
・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード

■業務詳細
【モデル開発・学習】
LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）やFine-tuning（SFT／RLHFなど）の実装／学習レシピの最適化

【データ基盤・加工】
基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集／整形／学習データセットの設計、クレンジング

【評価・ベンチマーク】
自動評価フレームワークの構築および評価指標（Benchmark）の設計／精緻化

【技術調査・PoC】
最先端論文（ArXivなど）やOSS（最新のモデル・学習手法）のキャッチアップとPoCによる検証

【現場連携・要件定義】
社内関係部署（アプリ開発チーム・現場）との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック


変更の範囲：会社内でのすべての業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】