【株式会社ゼンショーホールディングス】【デジタル技術センター】データサイエンティスト（正社員）

【期待する役割】
ゼンショーホールディングス技術統括本部のデジタル技術センターで、データサイエンティストを担っていただきます。店舗・工場・物流・購買などのデータを分析し、需要予測や在庫最適化、異常検知などのモデルを通じて事業改善を実現する役割です。

分析結果を報告して終わる立場ではありません。課題設定と仮説立案から、モデル設計、効果検証、業務への実装の方向付けまでを一貫して担います。少人数で内製を進める組織のため、業務部門の課題を自ら聞き取り、分析テーマとして定義し直すところから関わることが期待されています。

この役割には、次のような経験と姿勢をお持ちの方を想定しています。
・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験
・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーションのいずれかでモデルを開発した経験
・分析結果を解釈し、業務部門が判断に使える提案へと落とし込んできた経験
・精度の数値だけでなく、現場の運用に乗るかどうかまで考えてモデルを設計する姿勢
・データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門と対話し、前提をそろえながらテーマを前に進めるコミュニケーション力

【募集背景】
同社グループは、調達から製造・加工、物流、販売までを自社で一貫して手掛けるMMDを事業の根幹とし、国内外で1万店舗超の店舗網を運営しています。少子高齢化による人手不足が進むなか、AIやロボット技術を活用し、人手に頼らない食のインフラを構築することを目指しています。

その中核を担うのがデジタル技術センターです。スマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用まで内製しています。同センターでは画像認識やIoTの開発が進んでいます。これに加えて、店舗・工場・サプライチェーンのデータを予測と最適化に活かす取り組みを本格化させるため、データサイエンスの専門人材をお迎えすることとしました。

【職務内容】
業務部門が抱える課題を定量的に捉え、分析テーマとして設計し、モデル開発と効果検証を経て業務適用へとつなげます。データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門の間に立ち、何を予測・最適化すれば成果が出るかを定めるハブの役割です。

担当範囲の境界は次のとおりです。
・データ基盤の構築：データ基盤担当
・システムへの組み込み：AIエンジニア
・分析テーマの優先順位、モデ…