【株式会社分析屋】【第二新卒◎】データアナリスト／SQLかPythonから始めるデータ活用・可視化◆プライム上場G【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/11/9(月)〜2027/2/7(日)


【第二新卒◎】データアナリスト／SQLかPythonから始めるデータ活用・可視化◆プライム上場G


～SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／IT経験をデータ分析のキャリアへ／研修充実／リモート案件約80％～

■こんな方へ：
・「集計や定型レポートだけでは将来が不安」「開発したものが、事業にどう役立ったかまで知りたい」という方へ。データ利活用部は、分析屋でデータキャリアを始める入口です。データ分析の実務経験が浅くても、IT経験やSQL、Python等の経験を土台に挑戦できます。

■入社後のステップ：
・最初から高度な分析や顧客提案を一人で任せることはありません。まずはSQLによる抽出・集計、Pythonによる加工、Excel・BIツールでの可視化等、得意な業務から開始。先輩と案件へ入り、データの理解、分析設計、レポート作成、顧客ヒアリング、改善提案へ段階的に担当を広げます。

■仕事内容：
・金融・エンタメ・通信・製造等の顧客に対し、課題の整理、SQLによるデータ抽出・集計、Pythonによる加工・自動化、Tableau等によるダッシュボード作成を担当します。分析結果を分かりやすく報告し、売上向上や業務改善につながる示唆・施策を提案します。ChatGPT等も活用し、定型作業を効率化しながら、課題を考える時間を増やします。

■案件例：
・ゲームのログデータ分析による売上向上支援
・顧客データを用いた分類・数値予測
・地域ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ

■使用技術
・SQL、Python、R、Tableau、Power BI、BigQuery、AWS、GCP、Azure、各種DB等

■その先のキャリア
・経験後は、データ分析、AI・機械学習、BI、データ基盤、コンサルティングから適性に合う専門領域を選択可能。分析の専門職、リーダー、顧客提案を担うコンサルタントを目指せます。

■働き方：
・リモートを含む案件は約80％。固定残業はなく、残業は月平均15時間です。

■魅力
本ポジション最大の特徴は、AI時代において価値が高まる「データ活用人材」として活躍できる点です。単なる開発スキルではなく、「課題設定力」「分析設計力」「意思決定支援力」といった、AIでは代替されにくい本質的スキルを体系的に身につけることができます。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】