| 仕事内容 | 【職務概要】 AISをはじめとする位置・海洋データを扱う分析プロダクトの技術責任者として、 技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定を担っていただきます。 【職務詳細】 ・海洋データ分析プロダクトの技術アーキテクチャの設計および技術的意思決定 ・データ基盤、パイプラインの設計と本番運用（クラウド環境はAWSを想定） ・事業メンバーと協働し、価値仮説を技術要件へ翻訳する業務 ・再利用可能な技術 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・地理空間データ、または大規模な時系列、軌跡データを扱う エンジニアリングの実務経験（基盤設計から本番運用まで） ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した実績 ・再利用可能な技術資産を意図して残してきた経験 ・非エンジニアと、生み... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分 JR各線「神田」駅北口 徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 システム導入を通じた業務改善を担うとともに、既存顧客向けのコンテンツマーケティングを推進し、加盟店体験価値の向上に貢献していただきます。 【職務詳細】 ・マネジメント：メンバーの育成、BPOマネジメント、KPI設定、評価、採用活動 等 ・ターゲットに合わせたファネル設計 ・加盟店のエンゲージメント向上を目的としたコンテンツ（記事、導入事例、セミナーなど）の企画・ディレクション ・シ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・SaaSまたはB2B事業におけるコンテンツ企画・制作ディレクション実務経験（3年以上） ・ITツール／システム導入による業務プロセス構築・改善の経験 ・チームマネジメント経験（3～5名以上） ・データに基づいたKPI管理およびプロセス改善の経験 【尚可】 ・飲... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ケ谷5-27－5 リンクスクエア新宿11階 各線「新宿」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所・場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計／開発実装の全般業務をお願いいたします。BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 【職務詳細】 ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集・整理：各種データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールによるダッシュボード作成経験がある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験がある方 ・ETLプロセス設計・運用経験がある方 【尚可】 ・DWH（データウェアハウス）およびデータマートの設計・開発経験... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータエンジニアリング部門にて、クライアントのデータ活用を促進するためのデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の要件定義から設計、開発、運用、活用支援までを一貫して担当します。 【職務詳細】 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用したデータ基盤のアーキテクチャ設計 ・システム要件定義、詳細設計、構築、テスト、移行、運用保守 ・データベース設計およ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発の一貫した工程（要件定義～運用）の実務経験 ・データベース（RDB／DWH）を活用した開発経験（データ連携、集計、加工など） ・Python、Java、Scalaいずれかを用いたプログラミング経験 【尚可】 ・データ基盤（DWH、ETL、データレイ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のセキュリティ部門担当として業務をお任せします。 新規で取り組む事業もあるため、セキュリティエンジニアとして経験がある方、セキュリティ関連未経験のITエンジニア経験者で、セキュリティ方面に興味のある方でも適材適所でアサインすることが可能です。 【職務詳細】 ■セキュリティ診断業務 ヒアリングシートの作成 セキュリティ診断の実施 ペネトレーションテストの実施 ■データ分析業務 お |
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| 応募資格 | 【必須】 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP、Openstackなど）での開発経験か運用経験 ・AWS Certified SysOps Administrator Associateの資格保有、もしくは同等の知識 【尚可】 ・ITセキュリティの基礎 ・メンバー3... |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田2-14-10東正ビル JR各線「神田」駅徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開する交通系・物流系プロダクトにおける技術責任者として、データ・機械学習モデル・基盤といった再利用可能な技術アセットの戦略的構築およびエンジニアリングチームの牽引を担当します。 【職務詳細】 ・自動車プローブデータ分析プロダクトにおける技術アーキテクチャの グランドデザインおよび技術的意思決定 ・データ基盤、データパイプラインの設計、構築、および本番運用（AWSを想定） |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・地理空間データ、または大規模な時系列、軌跡データを扱うエンジニアリングの 実務経験（アーキテクチャ設計から本番運用まで） ・事業仮説を技術要件に翻訳し、「何を作り、何を作らないか」を自ら判断した経験 ・技術的負債をコントロールし、長期的な拡張性や再利用性を考慮... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分 JR各線「神田」駅北口 徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、猫の生活をテクノロジーで見守る「Catlog(R)（キャトログ）」を開発。 バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見える化します。 【職務詳細】 ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計すること ・適切な機械学習モデルやツールを調査すること ・適切なデータセットとデータ表現方法を選択すること ・機械学習モデルの実験と評価をすること ・実験結 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・可視化のライブラリ（matplotlibなど）を用いて分析結果を伝わりやすく可視化した実務経験を5年以上 ・堅牢なPythonコードの実装経験３年以上 ・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験 ・GitHubを用いた複数人開発の経験 ・Pythonのw... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都渋谷区(東三丁目9番19号 VORT恵比寿maxim2F) JR各線「恵比寿」駅 ５番出口より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社メインプロダクトの一つである「クラウド請求書プラットフォーム」の新機能や法人カードをメインアサインとしつつ、将来的には同プロダクト全体のグロースを担っていただく予定です。（※ご希望や適性によってお任せするプロダクトは相談します。） 【職務詳細】 ・事業グロースのための戦略の立案・企画・実行・効果検証 ・マーケティングチームのマネジメント ・プロダクトマネージャー、開発チームなど |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■スタートアップまたはベンチャーで、事業グロースの実績を出した経験 ■以下のマーケティング関連の経験 SEM・SNS・DSPなどWEBプロモーションの経験／CVR改善を目的とした施策（WEB接客・ホワイトペーパー施策など）の経験／SEOを考慮したコンテンツマーケ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 SNSを中心に、独特な世界観を持つクリエイターの発掘から、キャラクターIPの開発、ファン育成、多角的な事業展開までのプロデュース全般を担います。 【職務詳細】 ・スカウティングと関係構築 SNS（X、Instagram、TikTok）を中心に、クリエイターを発掘し、信頼関係を構築します。作家の創作意欲と市場ニーズの接点を見出します。 ・SNS運用ディレクション キャラクターの人格設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・漫画編集、タレントマネジメント等、作家と一対一で向き合い作品を世に出した経験 ・SNS（X、TikTok、Instagram等）のアカウント立ち上げからファン獲得までの実務経験 ・トレンドを追いかけ、流行の理由を言語化できる分析力 【尚可】 ・広告代理店や制作... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2丁目1番1号 ThinkPark Tower 19階 各線「大崎」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の開発局 DSP部において、自社プロダクトであるDemand Side Platform（DSP）の入札最適化ロジックに関わる機械学習エンジニアリング業務全般を担当します。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から、プロダクト環境でのA／Bテストまでをフルサイクルで担うポジションです。 【職務詳細】 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティン... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 銀座線「虎ノ門」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、企業のDX推進やデータ活用ニーズ拡大に伴うデータ基盤強化プロジェクトにおいて、データ取得・蓄積・加工・可視化・分析までエンドツーエンドでデータ活用を支えるデータエンジニア業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・業務システムの設計、開発、運用 ・データ基盤（DWH／データレイク等）の設計、構築 ・ETL／ELTパイプラインの設計、開発 ・クラウド環境（AWS／GCP／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ処理経験 ・クラウド環境での開発経験 【尚可】 ・データ基盤構築経験（DWH／データレイク） ・ETLツールの利用経験 ・BIツールの利用経験 ・ローコードツールの利用経験 ・Python／SHELLスクリ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南二丁目16番2号 太陽生命品川ビル27階 （または顧客先常駐） 各線「品川」駅徒歩3分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションはアサノ大成基礎エンジニアリングの100%子会社である DATA統合研究所への出向を前提としています。数値解析エキスパートとして 下記業務をおまかせしています 【職務詳細】 ■デジタルツイン構築（Plateau等のデータから作成される 都市デジタルツインの構築） ■上記のデジタルツインに地震動シミュレーションなどの各種物理 シミュレーション（地震、液状化、静的 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT経験者または数値解析に関するプログラミングができる人 ・既存の解析ソフトを操作できる人ではなく、デジタルツインを構築できる人 【尚可】 ・地盤解析業務実務経験5年以上（FEM解析、一般設計解析） |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区北上野2-8-7 東京メトロ日比谷線「入谷」駅徒歩5分 東京メトロ銀座線「稲荷町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。ご経験、ご希望に応じてポジションを検討いたします。 【職務詳細】 ＜案件例＞ ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Javaを用いたシステム開発経験 【尚可】※以下いずれかの経験があると望ましいです ・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル ・データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識 ・アジャイル開発の経験 ・応用情報処理技術者、高度情報処理技術者ある... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田２－１８－１ 大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】インタビューや観察等を通して、人とその環境に関する情報を収集し、本質的な価値とその関係性を明らかにしてサービスやプロダクトのコンセプトやソリューションに落とし込みます。対象はデジタルなものからフィジカルなものまで、制限はありません。 ・主に定性の探索型リサーチ（定量や検証型のリサーチも目的に応じて実施） ・クライアントとのスコープやゴールなどの期待値調整や折衝 ・ステークホルダーマネジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・リサーチャーとして定性調査の実務経験3年以上 インタビュー設計・実査・分析・打ち手・レポーティングまで一通りリードしたご経験 ・ユーザーインサイトをサービスやプロダクトに反映したご経験 ・ワークショップ設計やファシリテーションのご経験 ※業界は問いません。 【... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区鶯谷町3-3 VORT渋谷South 2階 JR各線「渋谷」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ＝＝＝☆☆おすすめポイント☆☆＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ◎大手化粧品メーカーのリアルタイム経営を動かすデータ構築。 ◎大規模な購買・行動データ基盤の設計から開発まで一元担当！ ◎データ収集?可視化までフル工程を経験＆アナリスト挑戦も可能。 ◎将来はプロジェクト管理や顧客折衝など上流PMへステップUP。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 大手化粧品メーカーのマーケ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計、またはシステム開発の実務経験（目安5年以上） ・チームリーダーまたはサブリーダーの経験（目安2年以上） 【尚可】 ・複雑なSQL（SELECT）を使った集計用SQL開発経験 ・データマートの開発経験やデータの可視化（帳票・グラフ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都大田区大森北1-6-8 ウィラ大森ビル7F JR京浜東北線「大森」駅北口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 東証グロース上場の同社にて、大手企業をはじめとしたクライアントのSNSマーケティング支援における案件全体の進行管理・ディレクション業務をお任せします。 【職務詳細】 ・クライアントとのコミュニケーションおよびマーケティング課題のヒアリング・要件定義 ・SNS運用、広告、キャンペーンに関するフロント対応および企画立案・提案 ・定例MTGでの進捗報告と改善提案 ・運用管理ツールの初期設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・以下いずれかのご経験 - 広告代理店でのマーケティング支援 - PR会社でのSNS支援 - SNSマーケティングにおけるクライアントワーク ・週1日以上の出社が可能な方（入社後1ヶ月間は原則出社） ・ブラインドタッチができる方 ・Excelで簡単な表計算（... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区富士見一丁目3番11号 富士見デュープレックスビズ 5階 JR中央線「飯田橋」駅 徒歩6分 東京メトロ半蔵門線「九段下」駅 徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ利活用システム／ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャーをお任せします。 【職務詳細】 ＜ポジションの魅力＞ ・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる ・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる ・将来的にはデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップ ＜仕事のやりがい＞ 多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ベンダーの立場（お客様との契約下）での、プロジェクトマネージメント／プロジェクトリーダーの経験（案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定） ・アプリケーションSEとしての経験 【尚可】 ・データ利活用製品の取り扱い経験（Snowflake、Data... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発プロジェクトに携わっていただきます。各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリングし、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントするほか、データサイエンティストやエンジニアと共同しながらソリューションの検証・実装、プロジェクトデリバリまで担当します。 【職務詳細】 ・AI導入／分析提案、要件定義、クライア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 【尚可】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階 JR山手線「神田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融、医療・ヘルスケア、マーケティングの各領域において、ビッグデータ解析を軸としたプロジェクトの提案、コンサルティング、マネジメントを幅広くお任せします。 【職務詳細】 ・マーケティング領域：CRM、DMP等を中心としたビッグデータ解析によるマーケティング活動支援、プロジェクト提案、コンサルティング ・金融領域：与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するプロジェクト提案、コンサルテ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ解析、情報基盤開発、AI／DX導入支援等のコンサルティング関連実務経験（2年以上） ・プロジェクトの提案およびコンサルティングの実務経験 【尚可】 ・アナリストとしての業務経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 イオングループ全体の事業活動で生成される膨大なデータを集約管理する基盤「ASP／D（Aeon Smart Platform for Data）」の構築、追加開発、および保守業務を担当します。 【職務詳細】 ・各種データの収集、加工、活用のための大規模データ分析基盤システムの構築 ・サービス開始後の追加開発および保守業務 ・中国オフショアチームと協業したプロジェクト推進 ・データレイ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AWS／GCP／Azure上でのサーバレスアーキテクチャの実装経験 ・RDBに対して目的を達成するクエリを自身で考え実行した経験 【尚可】 ・AWS ／GCP／Azure上でのデータオペレーション経験 ・ETLの設計経験（ELTの実装経験でも可。ツール利用、自... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区京橋3丁目1番1号 東京メトロ銀座線「京橋」駅徒歩約5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（121）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（66）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（66）｜ 山形県（68）｜ 福島県（67）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（88）｜ 栃木県（89）｜ 群馬県（82）｜ 埼玉県（134）｜ 千葉県（125）｜ 東京都（3,490）｜ 神奈川県（315）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（78）｜ 山梨県（73）｜ 長野県（70）｜ 富山県（77）｜ 石川県（71）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（81）｜ 静岡県（92）｜ 愛知県（271）｜ 三重県（80）｜ |
| 関西 | 滋賀県（72）｜ 京都府（107）｜ 大阪府（405）｜ 兵庫県（117）｜ 奈良県（67）｜ 和歌山県（70）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（69）｜ 岡山県（80）｜ 広島県（103）｜ 山口県（66）｜ 徳島県（67）｜ 香川県（76）｜ 愛媛県（69）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（220）｜ 佐賀県（66）｜ 長崎県（83）｜ 熊本県（79）｜ 大分県（70）｜ 宮崎県（67）｜ 鹿児島県（72）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（8）｜ |
