| 仕事内容 | 【職務概要】 公共／社会基盤分野の各領域（中央省庁、地方自治体、電力、ガス、交通、メディア等）におけるシステムエンジニアやプロジェクトリーダーのポジションをお任せします。 同社の案件は すべて元請け直で、一部案件ではエンドクライアントへのヒアリング・要件定義段階から参画可能！ 「決められた仕様を実装するだけ」のポジションではなく、企画・提案フェーズから関わるエンジニアとして成長できます。 開発言 |
|---|---|
| 応募資格 | ＼経験年数＆フェーズ不問！／ 【必須】 ■システム開発の実務経験があること ■客先常駐型の案件にご参画いただくことができること ■ネイティブレベルの日本語力であること（目安：日本での就業経験5年以上） 【歓迎】 ■クライアントワーク（SI、SES）の経験があること |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 案件先により異なる※神奈川県想定 案件先により異なる※神奈川県想定 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、ソフトウェア開発業務をお任せいたします。 【職務詳細】 神奈川近隣エリアの大手企業を中心に、あらゆる技術 (ハードウェア／ソフトウェア)に関わる支援をしています。 多種多様な案件の中から本人の適性と経験から面接時に案件を選定します。 その中で自身の目指す領域に合致する案件を選び、職種を決定していきます。 【同社の魅力】 ■取引・案件 大手自動車メーカーやSIerなどとの |
|---|---|
| 応募資格 | ★実務未経験歓迎★ 【必須】 ・情報系の学部、学科を卒業された方 ・基本情報技術者試験や応用情報技術者試験などの資格をお持ちの方 |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ※案件先により異なる 神奈川県内 ※勤務地は顧客先によります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 生成AIを活用した架電特化型SaaSを展開するスタートアップでの一人目機械学習エンジニアポジションです。 音声認識・音声合成・大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた通話自動化システムのコアアルゴリズム開発をリードしていただきます。モデル開発から本番環境へのデプロイ、MLOps、さらにはプロダクト機能への組み込みまで、技術選定から実装まで幅広く携わることができます。 【職務詳細】 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Acti... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田7丁目22－17 TOCビル 池上線「大崎広小路」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 開発チームがオフショアから内製化されたことに伴い、これまでCTOが担っていたエンジニア組織マネジメントを新規の担当者にお任せしていく予定です。 今後はCTOが技術戦略やプロダクトにより注力できる体制を築きつつ、VPoEには組織運営・採用・開発体制の強化をリードいただきます。 【職務詳細】 ■エンジニア組織のマネジメント ・組織のチームビルディング ・エンジニア組織のカルチャー醸成 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・エンジニア組織のマネジメント経験（20名以上） ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・日本語能力試験N1レベル相当の語学力 ・システム設計・アーキテクチャ設計能力 ・ソフトウェア開発の基礎知識 ・品質・運用に関する知識 【尚可】 ・100名以下のエンジニ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿1-23-23 恵比寿スクエア7F 各線「恵比寿」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 Databricksを活用し、単なるデータ処理のみならず、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わって頂きます。エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。 【職務詳細】 ・Databricks Lakehouseの設計・構築 ・DLT（Delta Live Tables）パイプラインの実装・運用 ・Unity Catalog |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Databricks認定資格（DA／DE／DAE のいずれか）保持者 ・Databricksを用いた 実装経験 2年以上 ・DLT、Unity Catalog、Delta Lake いずれかの実務経験 ・Python／Spark／SQL を用いたデータパイプライ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋２丁目１－３ アーバンネット日本橋二丁目ビル6階 銀座線「日本橋」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 生成AIを活用した架電特化型SaaSを展開するスタートアップでの一人目リードエンジニアポジションです。 サービスの機能開発や設計・アーキテクチャの見直し、AWSなどのインフラ構築、フロントエンド開発など幅広い領域を担当いただき、事業のグロースをリードしていただきます。 【職務詳細】 ■通話機能のブラッシュアップ ・TwilioのVoIPを用いた音声受信→文字起こし→LLM API |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・バックエンドを中心としたエンジニアリング経験（3年以上） ・Node.js・TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験 ・アジャイル開発でのスクラムマスター経験 【尚可】 ・React, Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・スケー... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田7丁目22－17 TOCビル 池上線「大崎広小路」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 新規事業となるエージェントトランスフォーメーション部門における立ち上げメンバーを募集します。大手企業に対して、課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担っていただきます。オファリング開発にも関与いただくことができ、事業開発に貢献することができます。 ＜クライアントプロジェクト＞ ・AIエージェント技術を活用したクライアント企業のトランスフォーメー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロフェッショナルサービスにおける要求整理、要件定義の経験 ・大手企業向けコンサルティング業務経験 ・プロジェクト計画、推進、管理などのプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス視点からAIやデータをつなげて新たな価値に繋げられる発想力 ・AIエージェントのビジネ... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 システムエンジニア（リーダー・マネージャー候補）としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 システム理解と業務理解の双方で評価され、日本を代表する大手保険会社との長期取引実績がある同社。 顧客が直面するDX実現に向け、社員側の立場に入り込んでPJ実行支援を率いる立場として参画いただきます。 同社はシステムの企画から開発・保守までを手掛けており、ご経験に応じて新規システム構築／既存シス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・開発経験者 2年以上 ・プロジェクトリーダー、マネージャーのご経験 ※使用言語や経験年数、特定の業務知識は問いません。 【求めるスキルレベル】 保険業務知識習得後、中規模プロジェクトにおけるシステム開発プロセス（上流～下流まで）経験者 ＜スキル活動例＞ ・顧客... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区鍛冶町2-9-17 柴崎ビル4F／もしくは顧客先 ※リモート導入率100%（出社比率は顧客に応じる） 各線「神田」駅より徒歩3分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 ・エンジニアの希望を第一に考え、適性に合わせて配属 ・生涯現場で活躍するキャリアも、マネジメントに進むキャリアも形成可能 ・業務系／Web系を中心とした受託開発プロジェクトに参画（基本は自社チームでの開発） ・経験や志向に応じて、詳細設計～製造、または要件定義～基本設計フェーズを担当 ・PL候補の方には、タスク管理／成果物レビュー／外部折衝(可能な範囲で)も徐々にお任せ ・中堅層の方 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム設計／構築経験 2年以上 ※言語例：Java, PL／SQL, HTML, JavaScript, C#, C, C++, VB.NET, ASP.NET, Swift,Kotlin, CLI, Python 【尚可】 ・顧客折衝／見積／レビューなどの... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3-5-39 田町イーストウィング 4階 JR山手線「田町」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める事業所及び業務命令に基づく就業場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する医療ヘルスケア領域の求人プラットフォームサービスにおける、技術基盤の構築やアーキテクチャ設計、開発および保守運用業務全般をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・当該求人プラットフォーム開発に関わる業務全般 ・ユーザーの利用状況の分析と改善案の提案 ・新規および既存案件におけるアーキテクチャ設計、実装 ・システムの安定稼働に必要な保守運用業務 【同社で働く魅力】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・言語を問わずフレームワークを用いたWebアプリケーションの開発および運用経験 ・RDBを用いた開発および運用経験（論理・物理設計を含む） ・AWSやGCPをはじめとするクラウドコンピューティングサービスを用いた開発経験 ・内容を問わず、何かしらの技術的意思決定を... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F 東京メトロ日比谷線 「六本木」駅 1出口よりコンコースにて直結 勤務地変更の範囲:その他会社が認めた場所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 PoCから本開発まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。 本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーをお任せいたします。 【職務詳細】 同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。 また、同社の機械 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること ・実行計画を意識したRDB設計経験を有すること ・NoSQLに関する知見を有すること ・クラウド（AWS／GCP／Azureなど）を駆使したシステム開発した業務経験を有す... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線／東京メトロ／都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI／機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例があります。幅広い業界の顧客に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのため |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ● 機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験 ● Pythonによる3年以上の開発経験 ● 理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士／博士の学位 ● ビジネスレベル以上の日本語力 【尚可】 ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線／東京メトロ／都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。 下記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきます。また、モデルの再現性や公平性 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方 ・データOps、CI／CD、インフラ設計／構築のいずれかに携わった経験を有する方 ・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 【尚可】 ・MLOps領域... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社が提供する営業データプラットフォームにおいて、AI・データ戦略全体を設計・推進するCAIO（最高AI責任者）またはVPoAI候補として、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界の実現を牽引していただきます。 ・AI戦略の策定とロードマップの推進：全社的な「営業 × AI」戦略の設計、既存データ基盤（Snowflake等）の活用方針策定、研究テーマやPoCの企画 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM、テックリード、Head of DS／MLなど） ・プロダクト戦略の立案からモデル実装、MLOpsまでの一気通貫での実務経験 ・データサイエンスチームの立ち上げやマネジメントの経験 【尚可】 ・LLM／生成AI、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 LLM（大規模言語モデル）専属のエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携し、データ分析からLLMモデルの検証・開発・改善、及びシステムの構築まで一貫して携わっていただきます。 同社におけるLLM領域の第一人者として、最新技術の社会実装を牽引する役割を期待されています。 【職務詳細】 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画およびソリューション開発 ・LLMに関連する最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）の使用経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューショ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ■基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、同社としての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験 【尚可】 ・プロンプトエン... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 銀座線「虎ノ門」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルイノベーション＆アシュアランス統轄事業部（DIA）にて、最先端のデジタル技術やAIを駆使した会計監査領域のDX推進を担当します。具体的には、AI関連プロダクトの開発・運用を通じ、監査の高度化や不正検知、データドリブンな意思決定の実現を目指します。 【職務詳細】 ・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定 ・LLMを用いたPoC |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・自ら要件定義をしながらプロダクトを開発した経験 ・以下のいずれかの経験をお持ちの方 - 生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトの開発・実装経験 - クラウドプラットフォーム（Azure等）での開発経験 ・Python、Rust、SQLのいず... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1丁目9番7号 大手町フィナンシャルシティ 東京メトロ丸ノ内線 「大手町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:法人の定める場所（在宅勤務を行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 1. 経営・事業課題の特定、および戦略的データアナリティクス 経営陣や事業責任者と伴走し、経営指標（財務・顧客・LTV等）の動向から本質的なボトルネックや成長機会を特定。 仮説検証のための高度な統計分析・予測モデリングを実行し、経営の迅速な意思決定を支援するダッシュボード／レポートの設計・ディレクション。 2. 機械学習（ML）プロダクトの精度向上・社会実装に向けたデータサイエンス 自社開発し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL、Python、またはRを用いた、ビジネス課題解決に直結する高度なデータ分析・モデリング実務経験（3年以上、またはそれに準ずる深い経験） ・統計学、機械学習、データマイニング等の手法を用いた、複雑なデータからのインサイト創出・アルゴリズム実装経験 ・経営陣... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神南1丁目19-4 日本生命渋谷アネックス4F・5F JR各線「渋谷」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、「第二創業期」として物流tech領域だけでなく、その成功を基盤にFintech事業を立ち上げました。 本求人はFintech事業を牽引し、グロースさせていくテックリード候補を募集しています。 2025年2月10日にローンチしたFintech事業は、請求書登録から決済までワンストップで管理できるサービスとして、現在、取引先・サービスの拡充フェーズにあります。 既存サービスの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上目安） ・Java、Kotlin、Goなどの静的型付け言語でのバックエンド開発経験 ・React、Vue.jsなどを用いたモダンフロントエンド開発への理解 【尚可】 ・Fintech領域、または決済システムの開発経験 |
| 給与 | 年収 750万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目15-1 渋谷クロスタワー21F JR各線「渋谷」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:上記及び会社が認めた就業場所（リモートワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 生成AIを活用した架電特化型SaaSのプロダクトオーナーとして、プロダクトの戦略立案から機能開発の優先度決定までを一気通貫で担当いただきます。 【職務詳細】 ■プロダクト戦略・ロードマップ策定 ・中長期プロダクト戦略の立案・実行 - 市場動向・競合分析に基づく差別化戦略の策定 - 顧客セグメント別のバリューチェーン最適化 等 ・機能開発ロードマップの作成・管理 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロダクトマネジメント実務経験（3年以上） - SaaS／B2Bプロダクトでの0→1または1→10フェーズ経験 - アジャイル開発環境でのプロダクトオーナー経験 ・ステークホルダーマネジメント能力 - エンジニア・営業・経営陣との調整・合... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田7丁目22－17 TOCビル 池上線「大崎広小路」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道（596）｜ 青森県（122）｜ 岩手県（158）｜ 宮城県（479）｜ 秋田県（150）｜ 山形県（148）｜ 福島県（165）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（317）｜ 栃木県（235）｜ 群馬県（239）｜ 埼玉県（408）｜ 千葉県（416）｜ 東京都（7,858）｜ 神奈川県（1,042）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（177）｜ 山梨県（164）｜ 長野県（218）｜ 富山県（165）｜ 石川県（187）｜ 福井県（130）｜ |
| 東海 | 岐阜県（196）｜ 静岡県（351）｜ 愛知県（1,188）｜ 三重県（184）｜ |
| 関西 | 滋賀県（187）｜ 京都府（322）｜ 大阪府（1,931）｜ 兵庫県（362）｜ 奈良県（136）｜ 和歌山県（140）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（109）｜ 島根県（132）｜ 岡山県（219）｜ 広島県（359）｜ 山口県（141）｜ 徳島県（131）｜ 香川県（162）｜ 愛媛県（152）｜ 高知県（107）｜ |
| 九州 | 福岡県（1,010）｜ 佐賀県（137）｜ 長崎県（151）｜ 熊本県（204）｜ 大分県（139）｜ 宮崎県（113）｜ 鹿児島県（147）｜ 沖縄県（199）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（17）｜ |
