| 仕事内容 | 【職務概要】 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 【職務詳細】 ・日射量・気象予報データを活用した発電予測モデルの運用 ・拠点・顧客追加時の新規データ取得・設定反映 ・発電実績データの抽出・管理・定型出力処理 ・顧客の収支管 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを使用した、日常業務に必要なデータを自動で取得・整形・集計する処理を開発した経験 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・加工の実務経験 【尚可】 ・発電・気象・エネルギー関連のデータ分析や業務経験 ・BIツール（Tableau／Power B... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒106-0032 東京都港区六本木一丁目9番10号 アークヒルズ仙石山森タワー42階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅より徒歩5分 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データ基盤の戦略立案や方針策定／データ基盤の構築、運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience Cl... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都及び東京都近郊周辺 プロジェクトによって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 社内外から中古端末に関係するデータを収集・蓄積し、データ分析基盤を構築しています。アナリティクスエンジニアは、このデータ分析基盤を活用、ビジネスの意思決定を支援することがミッションです。 【職務詳細】 ●データ分析基盤の開発および運用 Data Lake、Data Warehouse、Data Martの各役割を理解し、dbt等を利用してビジネスの意思決定に寄与するデータを安定的に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・MySQL や PostgreSQL など RDB と SQL についての基礎知識 ・Python、Go のうちいずれかの言語で書かれたソフトウェアの開発 もしくは運用経験 ・AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォーム... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂6-4-10 赤坂ZENビル4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用コンサルタント・データエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 【職務詳細】 ■データ活用を軸としたソリューション／サービスの企画・開発 ■ビジネス改善／創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード 【魅力】 ・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる ・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる ・先端技 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ活用システムの導入経験 ・システム化の基本構想・要件定義フェーズ経験 【尚可】 ・システム化の基本構想・要件定義フェーズでのコンサルティングの経験 ・ビジネス展開可能なソリューションやサービスの企画・開発への関与経験 ・PM／チームリーダなどのマネジメン... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅、銀座線「虎ノ門」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi／Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■AWS,Azure等のクラウド環境開発、非機能・運用機能開発（python、bashなどが読めるレベル） ■大規模データベース構築実績・DWH／DMなどのデータフロー設計に関与した実績 【尚可】 ■金融機関におけるインフラ、ミドルウェア領域の開発業務経験 ■プ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 幅広い業種のお客様を中心に、データエンジニアとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。 同社社員・パートナー企業とチームを構成し、チームでプロジェクトに参画いただきます。あらゆるプ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下いずれか ・データベース構築の経験 ・基幹系または業務系のシステムやアプリの開発経験（例：Java、C#、Python、PL／SQL、VB.NET、ASP.NET 等） 【尚可】 ・ETL、DWH、BIに関するご経験 ETLツール（Informatic... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区新川1-3-17 新川三幸ビル7階 ※お客様先により異なる ※リモート勤務可能 東京メトロ有楽町線「新富町」駅徒歩1分／東京メトロ日比谷線「築地」駅徒歩6分 ※リモート勤務／お客様先常駐あり 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、対応スピードやコストを抑えた開発が求められています。これを実現する一つの手段として、昨今、注目を集めているのは、「ローコードプラットフォーム」の活用です。 「ローコードプラットフォーム」を用いたシステム開発導入をコンサルティング・上流設計からご対応いただきます。 すでにご経験しているシステム開発のスキルを活かし、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースを扱うアプリケーション開発の経験がある方 ・Webアプリケーション開発の経験がある方 ・顧客とのコミュニケーション経験がある方 【尚可】 ・ローコードプラットフォーム開発経験者（OutSystems／intra-martなど） ・Micros... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 各線「品川」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。 ■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援 ■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援 ■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援 ■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■計数業務やデータベース設計など、データを取り扱う実務経験 3年程度 ■関係者や有識者とコミュニケーションをとり情報収集や課題解決ができる方 【尚可】 ■言語・スキル：SQL、Tableau、DataBricks、SnowFlake、その他のBIツールやETLツ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータアナリストとしてご活躍いただきます。 事業やプロダクトの「今」と「これから」を、数字で見える化し、意思決定を支えるポジションです。 プロダクトオーナーや事業責任者、経営企画メンバーと連携しながら、 データをもとに課題を発見し、打ち手を考える──そんな“分析 × 事業づくり”の仕事をお任せします。 【職務詳細】 ・日々のKPIをモニタリングし、事業の動きを数字で捉える ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 - SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 - (JOIN, GROUP BY, サブクエリなどを問題なく使用できるレベル) - Excel／Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析の実務経験 - (ピボットテーブル、VLOOKUP／... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区の麻布台ヒルズ 森JPタワー28 階 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築プロジェクトを技術的に推進し、データの収集、統合、そして高精度化をご担当いただきます。 マッチングアルゴリズムの精度を向上させ、各事業の拡大に不可欠な、高品質で使いやすいデータを提供することで、会社の成長に貢献いただきます。 【職務詳細】 1.データの内容確認、EDA（探索的データ分析） 2.データ内の矛盾や、他データとの統合時の整合性、統 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ▼以下のご経験をすべて満たす方を対象としております ・Pythonを用いた日本語を含むデータについて、以下の処理を日常業務として実施したご経験 ・SQLなどのクエリ言語を用いて、以下の業務を仕様を決めながら実施したご経験 【尚可】 ・以下のような性質の情報の処理... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都港区(三田３丁目５－１９ 住友不動産東京三田ガーデンタワー29階) 各線「飯田橋」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリングは、ビジネスの成功に欠かせない役割です。 データを活用し、的確な意思決定や効率化を実現し、競争力を高めます。また、機械学習やデータセキュリティの実現、スケーラビリティの確保にも貢献します。データエンジニアとして、データ基盤の構築や処理の最適化に注力し、顧客のビジネスの成果を最大化するために革新的なデータソリューションを提供するポジションです。 また、データの収集 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL実務経験（3年以上） DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など 【尚可】 ・リーダー経験 ・ETL ツールを利用した開発経験 ・SQLチューニング ・BIツール経験 【案件アサイン方法】 まずはご本人... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町3-4-4 OVOL日本橋ビル7階 東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データベースエンジニアとして下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 エンドユーザー向けのデータベース関連業務：コンサルティング・提案、プロジェクトマネジメント、要件定義、基本設計、運用保守など、 幅広い上流工程業務も経験できます！ 【実績】 ・石油会社様：データベース環境構築および移行作業（Linux／Oracle／Oracle GoldenGate） ・不動産業様：システム全体 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ いずれかのデータベース(Oracle,PostgreSQL,MySQL)の設計／構築経験（年数問わず） ・ DBA 経験(3年以上) ・ 他チームとの折衝経験のある方（10～20名規模のプロジェクト） 【尚可】 ・ 複数データベースもしくはPostgreSQ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町3-4-4 OVOL日本橋ビル7階 東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリングは、ビジネスの成功に欠かせない役割です。 データを活用し、的確な意思決定や効率化を実現し、競争力を高めます。また、機械学習やデータセキュリティの実現、スケーラビリティの確保にも貢献します。データエンジニアとして、データ基盤の構築や処理の最適化に注力し、顧客のビジネスの成果を最大化するために革新的なデータソリューションを提供するポジションです。 また、データの収集 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL実務経験（2年以上） DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など 【案件アサイン方法】 まずはご本人の希望を聞いた上で、案件を決定しています。エンジニアとしての成長を目指す上で、少し難易度を上げたPJ... |
| 給与 | 年収 450万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町3-4-4 OVOL日本橋ビル7階 東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 先輩のサポートのもと、以下のような業務から徐々にお任せします。 ※プロジェクトには自社社員2～5名のチームで配属されます。 ■情報系システムの開発 ■データ基盤の整備 ■BIシステムの開発 ■簡易的なデータ分析・業務支援 など ＜この環境の魅力＞ ▼ フルスタックなスキルが身につく 少数精鋭のチーム体制のため、縦割りではなく「要件定義～設計～開発～テスト～リリース」までの幅 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 IT業界での何らかの技術的な業務経験（開発、保守、運用等の経験） ※1年以上 【尚可】 ■データ加工業務の経験 ■Python、SQLの実務使用経験 ---------- 【主なプロジェクト実績】 ■営業活動の最適化・DX推進（製薬） └日々蓄積されるMRの... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 101-0021 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 JR各線「秋葉原」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計／開発実装の全般業務をお願いいたします。BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 【職務詳細】 ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集・整理：各種データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールによるダッシュボード作成経験がある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験がある方 ・ETLプロセス設計・運用経験がある方 【尚可】 ・DWH（データウェアハウス）およびデータマートの設計・開発経験... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 データエンジニアとしてお客様先にて主にデータ分析業務などに従事いただきます。 1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成 言語：Python DB：SQL 2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身につけたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当（各種1～5万円程... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 データエンジニアとしてデータベース設計などの業務に携わっていただきます。 1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務 ・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務 DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2 OS：Unix系 言語：Ruby、Python、Java FW：Node.js インフラ：Azu |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベース開発経験をお持ちの方 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語?Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense など ・データベース?BigQue... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 パイオニアの市販商品やモビリティ領域のSaaS事業における、全社共通データ基盤の設計・開発・運用を担います。単なるシステム構築に留まらず、データ活用のルール作りや組織への浸透まで、ビジネスの意思決定を支える「土台作り」をリードするポジションです。 【職務詳細】 ■データ分析基盤の構築： Google CloudやAWSを用いたデータパイプラインの設計・開発、運用。 ■BI環境の整 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・多様なステークホルダー間での調整・折衝、アライメント形成を通じ、業務を円滑に完遂した経験 ・SQL、Pythonなどを用いた大規模データ処理を行った経験（３年以上） ・Google Cloudでのデータ基盤やデータマートの構築、運用経験（１年以上） ・データベー... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1-18-1 Hareza Tower 20F JR各線「池袋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、日々、価格データ・アクセスログ・販売KPI関連等様々なデータが発生します。 それらのデータは、MySQL（CloudSQL）／NoSQL（Firebase）や Spreadsheet等へ蓄積されたり、Google CloudやSaaS等のプラットフォーム内で閲覧可能な状態になっています。 本ポジションでは、各種サービスから発生するデータをBigQueryを中心に適切なデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ■データエンジニアの役割に関連してる開発・運用経験（2年以上） ■Python／Kotlin／Scala／Java等のプログラミング言語の経験 ■DWH構築の経験・プラクティスの理解 ■DB・S... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂6-4-10 赤坂ZENビル4階 千代田線「赤坂」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースの専門家集団です。 クラウド×データベースのプロジェクトでご活躍いただきます。 【職務詳細】 ご経験やキャリア志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービスにおけるデータベース構築／運用 ・クラウド上で稼働するSNOWFLAKE、Redshift、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースの構築経験または運用経験 【尚可】 ・インフラ関連（サーバ、ネットワーク等）のスキル／知識 ・Oracle Masterやデータベーススペシャリスト等、データベース関連の資格を保有している ・AWS等パブリッククラウドにおけるデータベース基盤開発経... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区月島1-15-7パシフィックマークス月島 プロジェクトにより異なる 東京メトロ有楽町線「月島」駅7番出口 徒歩4分 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 北海道・東北 | 北海道（113）｜ 青森県（78）｜ 岩手県（81）｜ 宮城県（117）｜ 秋田県（78）｜ 山形県（80）｜ 福島県（82）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（91）｜ 栃木県（87）｜ 群馬県（88）｜ 埼玉県（120）｜ 千葉県（137）｜ 東京都（1,197）｜ 神奈川県（216）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（88）｜ 山梨県（81）｜ 長野県（98）｜ 富山県（79）｜ 石川県（89）｜ 福井県（77）｜ |
| 東海 | 岐阜県（86）｜ 静岡県（94）｜ 愛知県（183）｜ 三重県（83）｜ |
| 関西 | 滋賀県（95）｜ 京都府（109）｜ 大阪府（261）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（88）｜ 和歌山県（84）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（77）｜ 島根県（80）｜ 岡山県（84）｜ 広島県（93）｜ 山口県（81）｜ 徳島県（76）｜ 香川県（78）｜ 愛媛県（80）｜ 高知県（76）｜ |
| 九州 | 福岡県（172）｜ 佐賀県（79）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（88）｜ 大分県（79）｜ 宮崎県（77）｜ 鹿児島県（77）｜ 沖縄県（84）｜ |
| 海外 | アジア（3）｜ 中近東・アフリカ（2）｜ ヨーロッパ（2）｜ 北米（2）｜ 中南米（2）｜ オセアニア（2）｜ 海外（6）｜ |
