| 仕事内容 | 【職務概要】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた同社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、 同社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げ、その拡充をすすめています。 【職務詳細】 ユーザ企業のデータ利活用を データエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースに関する知識 ・SQLを使用したデータ連携機能の開発経験2年以上 【尚可】 ・DWHやデータマート作成の経験 ・BI，MA等のデータ活用製品を使用したユーザ支援の経験 【求められる人物像】 「誠実と自律」という経営理念の下、時代の変化に対応しなが... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都（プロジェクトにより異なる） ※プロジェクトにより顧客先での勤務となります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦／検索システムとの連携も必要とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 ・要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味 ・日本語能力検定：N1（外国籍の方） 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計／開発経験 【尚可】 ・BIツール（tableau等）の利用経験 ・AWSの利用経験 ・データの分析やデータ活用経験 --------------------------- ◎データ資産を... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。 【職務詳細】 ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるよう |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードしていただきます。分析環境の構築から課題整理、折衝、メンバーマネジメントまで幅広く担当するポジションです。 【職務詳細】 ・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定および管理 ・自社メンバー（1～3名程度）のマネジメント |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトにおけるPMまたはPLとしての実務経験（プロジェクト初期からの経験が2件以上） ・BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・デ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | クライアント先（一都三県が中心） プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、BIツール（Tableau・Power BIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードしています。本ポジションでは、プロジェクトマネージャー（PM）またはプロジェクトリーダー（PL）として、分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで幅広く担当いただきます。 【職務詳細】 ・顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・プロジェクト計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2回以上ある方 ・BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・データ分... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 海外カジノ向け電子テーブルゲームの開発において、ゲームの肝となる配当計算や発生確率の設計、および新規ゲームの企画・立案を担当します。世界212の地域で認められる高品質なゲーミングソリューションを、数学的根拠に基づいて支える重要なポジションです。 【職務詳細】 ・ゲーム企画に基づく各役の配当、発生確率の計算 ・世界各地域の規制・規則に適合させた数値設計 ・プレイヤーの娯楽性を最大化す |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel関数を使用した表計算の経験 ・確率、統計に関する知識 ・数学を得意（強み）としていること ・カジノゲームへの興味、関心 【尚可】 ・国内外の遊技機の出玉設計に関する経験 ・データアナリスト、データサイエンティストとしての経験 ・日常会話以上の英語力 |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東品川4丁目12番3号TSタワー9階 東京臨海高速鉄道りんかい線「品川シーサイド」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:当面なし（将来的な事業拡大に伴う国内外の転勤の可能性はございます） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ウェルス・マネジメント事業において、投資目的で不動産を所有する富裕層オーナー向けのリード獲得施策の企画・実行およびデータ分析を担当します。 【職務詳細】 ・リード獲得施策の企画と実行 ホワイトペーパーやウェビナー、オンライン広告などを活用し、効果的なリード獲得施策を立案・実行します。 ・営業支援および商談効率の向上 インサイドセールスやフロントセールスと連携し、質の高いリードを商談 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・基本的なパソコンスキル ・Excel、Googleスプレッドシートを使った業務経験 ・GoogleスプレッドシートまたはExcelを用いた高度なデータ集計・分析スキル（QUERY関数、VLOOKUP関数、SUMIF関数、ピボットテーブルなど） ・データに基づいた... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 11階 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:同社グループの拠点全般 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】インタビューや観察等を通して、人とその環境に関する情報を収集し、本質的な価値とその関係性を明らかにしてサービスやプロダクトのコンセプトやソリューションに落とし込みます。対象はデジタルなものからフィジカルなものまで、制限はありません。 ・主に定性の探索型リサーチ（定量や検証型のリサーチも目的に応じて実施） ・クライアントとのスコープやゴールなどの期待値調整や折衝 ・ステークホルダーマネジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・リサーチャーとして定性調査の実務経験1年以上 インタビュー設計・実査・分析・打ち手・レポーティングまでの流れを理解し、分析の実務経験がある方。 【歓迎】 ・ユーザーインサイトをサービスやプロダクトに反映したご経験 ・定性調査の設計・実査・分析・打ち手までリード... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区鶯谷町3-3 VORT渋谷South 2階 JR各線「渋谷」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社ブランド（化粧品・健康食品等）のWEBマーケティング全般を担当し、適性や強みに応じて「プロダクトマーケティング」「クリエイティブ」「データサイエンス」「ECモール運営」のいずれかの業務を担います。 ■プロダクトマーケティングマネージャー（PMM） ・担当プロダクトのマーケティング戦略策定、訴求軸の決定 ・ユーザー、競合、市場調査および分析 ・WEB広告、LPのディレクション |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・WEBマーケティングへの強い興味関心をお持ちの方 ・主体性を持って業務に取り組める方 【尚可】 ・WEB広告の運用経験 ・クリエイティブ制作やディレクションの経験 ・データ分析、統計解析の知見 ・ECモールの運営経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座四丁目12番15号 歌舞伎座タワー17階 東京メトロ 日比谷線・都営地下鉄浅草線「東銀座」駅直結、東京メトロ 銀座線・丸ノ内線・日比谷線「銀座」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 2010年からサービス開始をした同社の業務支援システムは、大手からベンチャー企業まで、累計導入社数は25万社を超え急成長を遂げています。今後は、より一層大企業へのサービス提供を推進していくため、そしてプロダクトを進化させるためにエンタープライズ領域の事業成長を推進していきます。 ■誰に：大手企業（業界不問） ■何を：業務効率化・コスト削減・運用整理を実現するSaaS型業務支援システ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webサービス商材でエンタープライズ担当経験3年以上（自社プロダクト／SIer、顧客業界は問いません） 【尚可】 ・人事／労務／勤怠業務における知見（勤怠管理経験etc） ・ERPや基幹システムの取り扱いの経験 ・大規模システム導入や移行プロジェクトの経験 ・... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区代々木2丁目2-1 小田急サザンタワー8階 JR各線・小田急線・京王線「新宿」駅、南口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データクレンジング：データの抽出・加工・集計を行い、業務に活用しやすい形に整理します。効率化可能な業務の分析および自動化による業務改善も実施します。 ・データ基盤の構築・運用：プログラミン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析の実務経験3年以上（Python、R、SQLなど） ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験1年以上（Tableau、PowerBIなど） 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データエンジニアとし... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23階／東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階 各線「渋谷」駅より徒歩4分／各線「池袋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、DX推進や新規事業創出をテクノロジー面から支援するエンジニア集団です。本ポジションでは、AIエージェントを活用したプロダクト開発を中心に、企画から実装まで幅広く担います。 【職務詳細】 ・AIエージェントを用いた新規プロダクトや機能の企画、開発、実装 ・プロトタイプ設計や精度検証による実証実験の推進 ・要件定義やアイデア創出におけるAI活用（データ分析、アイデア生成など） |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI技術に関する知見と実務経験 【尚可】 ・AIエージェントや大規模言語モデルの活用経験 ・プロダクト開発における0→1フェーズの経験 ・ビジネス部門と連携したソリューション提案経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー8FFもしくは案件先に配属 各線「渋谷」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて以下業務を行っていただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定：デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進：新技術の有効性を検証するPoC（ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・TOEIC730以上 ・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）：機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅 A-7・A-8出口直結 JR総武線「新日本橋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティング（建設Jobs・リアルエステートWORKSの2ブランド）において、定量的な数値をもとに事業成長を更に後押しできる力をお持ちの方を募集しております。 責任者直下で、既存事業・新規事業をグロースさせる難易度の高いチャレンジが可能です！ 課題解決に向けての企画提案・実行からサイト運用まで幅広い業務をお任せする事が可能で、大きな裁量を持ちながらご自身の成長が実現可能な環境です。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下のいずれかの職種で、上流の課題設定から施策検討、実行後の効果検証まで一連を担われてきた経験 ・有料広告(リスティング／ディスプレイの運用、Meta広告など) ・CRM(メルマガ／LINE運用、課題設定、施策検討、MAツールの運用、ナーチャリング／カスタマージ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区青葉台3丁目1-18 青葉台タワーANNEX3階 JR各線「渋谷」駅 徒歩14分 京王井の頭線 「神泉」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 今後更なる事業拡大や新規事業／プロダクトの立ち上げにマーケティングの側面から推進いただける方を募集しておます。 【職務詳細】 ・WEB広告の運用／ディレクション ‐ Google広告を中心とした各媒体 ・バナーやLPなどのコンテンツの作成（Figma、Canvaにて作成） ・アカウントの数値管理／分析 ・既存・新規事業のマーケティング戦略立案・推進 【ポジションの魅力】 ・クラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・営業または企画（マーケティング、事業企画、経営企画、営業企画など）経験 ・Excelまたはスプレッドシートの使用経験 ・定量的な分析をしつつ他の職種で結果を出されたご経験 ※未経験でも応募可能でございます。 【尚可】 ・メディア運営に興味がある方 ・数的処理が... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 〒102-0072 東京都千代田区飯田橋四丁目2番1号 岩見ビル3階 各線「飯田橋」 駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデジタルマーケティングアナリストとして下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析（Google Analytics、Adobe Analyticsなど） ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI／UX改善施策の提案・実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google AnalyticsまたはAdobe Analyticsの使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験 【尚可】 ・KPI設計および施策効果検証の経験 ・P... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-2-20 住友不動産渋谷ファーストタワー JR各線「渋谷」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:会社が定める事業所（転居を伴う配置転換を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 インフラソリューション営業企画として幅広い業務をお任せします。 【職務詳細】 ■ソリューション企画 ・ITインフラ領域における新規ソリューションの企画・立上げをエンジニアリング(SE)チームや他部署と密接に連携しながら推進。（アセット化 ひな型を作る） ・新規ソリューションを効率的かつ効果的に提案するためのドキュメント整理 ■市場調査・マーケティング及びリード創出 ・ITインフラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SIerまたはメーカー企業の立場での営業経験またはマーケティング経験 【尚可】 ■メーカ・SIer企業の立場での市場調査、リード獲得経験 ■メーカ・SIer企業の立場でのソリューション企画経験 ■公共領域における新規営業経験 ■ITインフラ案件の提案経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメントをお任せします。 【職務詳細】 データマネージメントDX推進リーダー(全社データアーキテクト) 全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、 全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル) ・業務アプリケーションのエンジニアリング／導入の経験（７年以上） ・PL・チームリーダーの経験 【尚可】 ・PM経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅、銀座線「虎ノ門」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クラウド環境におけるデータ基盤構築を中心に、顧客の課題解決を技術面から支援します。 【職務詳細】 ・顧客課題のヒアリングおよび技術的解決策の検討 ・データ基盤の設計／構築／運用 ・クラウド（AWS／Google Cloud）環境への移行プロジェクト対応 ・Pythonを用いたデータ処理／バックエンド開発 ・Dockerを活用したコンテナ環境での開発 ・RDB設計およびSQLを用いた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITエンジニアとしての実務経験（2年程度） ・データ基盤に関する業務経験 ・Linux環境におけるサーバー構築に関する実務経験 【尚可】 ・AWSまたはGoogle Cloudに関する知識 ・データ基盤構築に関する知識 ・Pythonを用いたWebアプリケーシ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー11階 JR山手線「恵比寿」駅徒歩12分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 千代田区（26,202）｜ 中央区（15,984）｜ 港区（38,925）｜ 新宿区（12,255）｜ 文京区（2,059）｜ 台東区（2,519）｜ 墨田区（1,204）｜ 江東区（5,232）｜ 品川区（8,489）｜ 目黒区（2,365）｜ 大田区（2,529）｜ 世田谷区（1,666）｜ 渋谷区（16,466）｜ 中野区（1,508）｜ 杉並区（905）｜ 豊島区（3,120）｜ 北区（549）｜ 荒川区（335）｜ 板橋区（1,213）｜ 練馬区（745）｜ 足立区（846）｜ 葛飾区（412）｜ 江戸川区（916）｜ 八王子市（1,225）｜ 立川市（923）｜ 武蔵野市（773）｜ 三鷹市（491）｜ 青梅市（167）｜ 府中市（887）｜ 昭島市（419）｜ 調布市（362）｜ 町田市（783）｜ 小金井市（139）｜ 小平市（256）｜ 日野市（608）｜ 東村山市（189）｜ 国分寺市（148）｜ 国立市（118）｜ 福生市（59）｜ 狛江市（62）｜ 東大和市（98）｜ 清瀬市（73）｜ 東久留米市（100）｜ 武蔵村山市（101）｜ 多摩市（393）｜ 稲城市（146）｜ 羽村市（121）｜ あきる野市（80）｜ 西東京市（329）｜ 西多摩郡瑞穂町（98）｜ 西多摩郡日の出町（18）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（5）｜ 大島町（8）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（7）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（2）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
