| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を |
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| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の経験3年以上 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成 ■施策提案／効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など |
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| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。 【職務詳細】 ＜アドテクノロジー領域＞ ・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ＜小売DX領域＞ ・店舗内施策の因果効果検証 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 必須の経験・スキル 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 あると好ましい経験・スキル ・教育機関での研究発表経験 ・法... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【配属】 クライアント・システム開発事業本部／ICTソリューション事業本部 SI部 【部署の特色】 Webアプリのスクラッチ開発に加え、DX市場に向けてデータ分析基盤の構築・活用支援を強化。クラウドDWH、ETL/ELT、BI等を活用し、膨大なデータをインサイトへ変換する領域で案件が拡大しており、体制強化のため募集します。 【入社後の流れ】 配属後すぐプロジェクト参画。勉強会・研修など学びの場 |
|---|---|
| 応募資格 | ◎必要な能力・経験 ■必須条件 【データマネジメントコンサルタント】※いずれか ・データ統合/マスタ整備/データガバナンス設計の経験 ・要件定義、業務フロー整理など上流ドキュメント作成経験 ・クライアント/社内との調整・提案の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャ... |
| 給与 | 年収 1500万円～2000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 ■予定勤務場所 ・東京本社、関東圏の支社、分室または、弊社取引ユーザー先（常駐） ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ※転勤の可能性あり ■転勤の有無 ・ご... |
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| 仕事内容 | 【職務内容】? データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。? クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・クライアントワーク（コンサルティング業務やSIベンダーなど）を3年以上経験している方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務またはマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方（IPA ... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京 |
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| 仕事内容 | 【部署・サービスについて】 「楽天トラベル」は、日本有数の宿泊予約サイトであり、さらなる事業成長の中心となってご活躍いただける方を求めています。 グローバルトラベルマネジメント部は、成長を続ける海外の旅行業界への参入を目指して6年前に設立されました。チームは10名から30名以上に成長し、アジアの主要市場をカバーしています。eコマース、デジタルマーケティング、財務・戦略、法務、コンテンツ管理などの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・財務分野で3年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの英語力（スピーキングとライティング） ・ビジネスまたは会計の学士号 【歓迎要件】 ・ビジネスレベルの日本語（スピーキング） ・独立して業務を遂行し、自律的にタスクを管理できる能力 【英語要件に関する補足】 ... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジショ... |
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| 仕事内容 | ◇役割 本ポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、多種多様な業界のクライアントが抱える重要な経営課題に向き合い、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する役割を担っています。 ◇具体的な業務 デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネ |
|---|---|
| 応募資格 | ◇必須要件 ※当ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです。 職務経験をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください。 ・関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ・Pythonでのコーデ... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京、名古屋、大阪、京都、福岡のいずれかのオフィス |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 メガバンク・大手証券・大手信託など金融業界Tier1顧客に対し、共通課題である「データドリブン経営／営業」の実現を支援し、顧客ビジネス拡大に貢献します。加えて、Tier1案件で得たメソドロジーやデータサイエンティストリソースを「金融版デジタルサクセス」としてアセット化し、金融分野全体へ展開することを目指します。顧客のデータ活用推進、人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を共に推進する |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 【必須要件】（下記いずれも必須） ①必要となる実務経験 ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験 ・統計、機... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 豊洲センタービルアネックス |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト ■担当業務 担当事業の主担当として、分析設計～開発～示唆出しまでを一貫して行い事業インパクトを創出します。 ・事業部の問題解決パートナーとして課題解決を推進 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトのリード ・中長期価値を生む分 |
|---|---|
| 応募資格 | ■応募資格 データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 機械学習や統計に関する知識が豊富な方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わり... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | ＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分） ＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅 ※最低月2日出... |
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| 仕事内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／ジュニアデータサイエンティスト ■担当業務 シニアDSと連携し、社内外データと分析技術でビジネス課題を解決します。事業担当者との議論を通じてボトルネックを特定し、要件定義から実装・評価まで一気通貫で推進。機械学習等を用いたレコメンドエンジン開発、プロモーション効果測 |
|---|---|
| 応募資格 | ■応募資格 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 データサイエンティストと... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | ＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分） ＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、 在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程... |
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| 仕事内容 | ◇採用背景 あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、誰もが「やりたいこと」を見つけ挑戦できる社会の実現を目指しています。教育・介護・生活など幅広い事業で蓄積されるデータから価値を生み出し、社会に還元する仕組みづくりが重要ミッションです。データサイエンティスト／AIエンジニアとして、機械学習・AIの企画～設計～開発～運用を通じ、社会課題解決と事業成長に貢献いただきます。 ◇仕事内容 ベネッセグルー |
|---|---|
| 応募資格 | ◇求める人物像 ●ベネッセの「よく生きる」の企業理念に共感し、教育･介護サービスのテクノロジーの活用を通じてDXの実現を支援し、顧客価値拡大･事業成長に貢献することに粘り強く・意欲を持って取り組んでいただける方 ●主体性･当事者意識･責任感を持ち、各部門やパートナー等、複数... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都多摩市落合1-34 在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリット勤務となります。 ※総合職採用のため将来的には異動の可能もあります |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 顧客企業のデータ活用による付加価値創出を目的に、主にBIツールを用いたデータ可視化・分析を支援します。プレイヤーとしてプロジェクトをリードしつつ、チームメンバーのマネジメントも担うポジションです。 ＜具体的な業務＞ ・顧客課題のヒアリング、課題設定 ・データ加工方法の検討／構築 ・データ可視化、分析 ・分析結果に基づく施策立案と効果測定サイクルの検証 ・分析用データマートの構築／運 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験（経験内容/経験年数） ・コンサルタント／システムエンジニア／データサイエンティストなど、稼働工数に対してフィーをいただくタイプのメンバを複数育成、管理しつつ、案件のデリバリ責任者として業務したことがあること。（案件内容は、必... |
| 給与 | 年収 1200万円～1300万円 |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などを活用し、顧客の事業課題解決を支援します。 【チームで担う業務】 ・課題把握 ・評価指標の設定、分析計画の策定 ・分析手法/技術の評価・選定 ・結果の可視化による納得感の醸成 【マネージャーの役割】 ・組織方針/計画に基づく業務計画の立案 ・ステークホルダー対応、パートナー協業の推進 ・情報収集/分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験 （メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
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| 仕事内容 | 【業務内容、案件例】 ・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。 ・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。 ・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須条件】 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（３年以上） （データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験（１年以上） 【歓迎条件】 ・金融機関や... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 ※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案 ・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案 具体的には、銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 ・ データ集計・データ分析の実務経験 ■歓迎する経験・スキル・能力 ・金融機関やコンサルティングファームでの勤務経験 ・監査業務に関する知識 ・生成AIに関する業務経験 ・統計学もしくはデータ分析に関する知識 ・Excel、Access等のPC... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◆業務内容、案件例 プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。 ・金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行 ・各種金融商品(Olive、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行 ・データ分析、利活用に |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 以下、いずれかの経験を有すること。 ・事業会社でのマーケティング戦略策定やKPI達成に向けた施策立案に資するデータ分析経験を有する方。 ・自社商品のマーケティングにおいて市場調査や顧客分析、Webページのアクセス解析経験を有する方 ・コンサルティ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ・企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。 ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 【主な業務内容】 ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験 （データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験 ・企業のESG要素に関する分析... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | 業務内容、案件例 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 配属予定の部/グループ 市場営業部門内各部 想定されるキャリアパス 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜経験＞ 以下の経験を有すること。 ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ＜スキル・資格＞ １．スキル ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 千代田区（25,363）｜ 中央区（15,679）｜ 港区（37,586）｜ 新宿区（12,218）｜ 文京区（2,030）｜ 台東区（2,341）｜ 墨田区（1,186）｜ 江東区（5,097）｜ 品川区（8,507）｜ 目黒区（2,272）｜ 大田区（2,328）｜ 世田谷区（1,495）｜ 渋谷区（16,437）｜ 中野区（1,501）｜ 杉並区（877）｜ 豊島区（2,997）｜ 北区（497）｜ 荒川区（308）｜ 板橋区（1,084）｜ 練馬区（677）｜ 足立区（789）｜ 葛飾区（359）｜ 江戸川区（822）｜ 八王子市（1,114）｜ 立川市（861）｜ 武蔵野市（677）｜ 三鷹市（462）｜ 青梅市（151）｜ 府中市（796）｜ 昭島市（375）｜ 調布市（303）｜ 町田市（652）｜ 小金井市（118）｜ 小平市（241）｜ 日野市（537）｜ 東村山市（143）｜ 国分寺市（125）｜ 国立市（100）｜ 福生市（54）｜ 狛江市（56）｜ 東大和市（85）｜ 清瀬市（58）｜ 東久留米市（80）｜ 武蔵村山市（94）｜ 多摩市（383）｜ 稲城市（135）｜ 羽村市（123）｜ あきる野市（67）｜ 西東京市（301）｜ 西多摩郡瑞穂町（89）｜ 西多摩郡日の出町（16）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（4）｜ 大島町（9）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
