| 仕事内容 | ◇採用背景 あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、誰もが「やりたいこと」を見つけ挑戦できる社会の実現を目指しています。教育・介護・生活など幅広い事業で蓄積されるデータから価値を生み出し、社会に還元する仕組みづくりが重要ミッションです。データサイエンティスト／AIエンジニアとして、機械学習・AIの企画～設計～開発～運用を通じ、社会課題解決と事業成長に貢献いただきます。 ◇仕事内容 ベネッセグルー |
|---|---|
| 応募資格 | ◇求める人物像 ●ベネッセの「よく生きる」の企業理念に共感し、教育･介護サービスのテクノロジーの活用を通じてDXの実現を支援し、顧客価値拡大･事業成長に貢献することに粘り強く・意欲を持って取り組んでいただける方 ●主体性･当事者意識･責任感を持ち、各部門やパートナー等、複数... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都多摩市落合1-34 在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリット勤務となります。 ※総合職採用のため将来的には異動の可能もあります |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 顧客企業のデータ活用による付加価値創出を目的に、主にBIツールを用いたデータ可視化・分析を支援します。プレイヤーとしてプロジェクトをリードしつつ、チームメンバーのマネジメントも担うポジションです。 ＜具体的な業務＞ ・顧客課題のヒアリング、課題設定 ・データ加工方法の検討／構築 ・データ可視化、分析 ・分析結果に基づく施策立案と効果測定サイクルの検証 ・分析用データマートの構築／運 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験（経験内容/経験年数） ・コンサルタント／システムエンジニア／データサイエンティストなど、稼働工数に対してフィーをいただくタイプのメンバを複数育成、管理しつつ、案件のデリバリ責任者として業務したことがあること。（案件内容は、必... |
| 給与 | 年収 1200万円～1300万円 |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などを活用し、顧客の事業課題解決を支援します。 【チームで担う業務】 ・課題把握 ・評価指標の設定、分析計画の策定 ・分析手法/技術の評価・選定 ・結果の可視化による納得感の醸成 【マネージャーの役割】 ・組織方針/計画に基づく業務計画の立案 ・ステークホルダー対応、パートナー協業の推進 ・情報収集/分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験 （メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【業務内容、案件例】 ・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。 ・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。 ・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須条件】 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（３年以上） （データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験（１年以上） 【歓迎条件】 ・金融機関や... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 ※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案 ・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案 具体的には、銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 ・ データ集計・データ分析の実務経験 ■歓迎する経験・スキル・能力 ・金融機関やコンサルティングファームでの勤務経験 ・監査業務に関する知識 ・生成AIに関する業務経験 ・統計学もしくはデータ分析に関する知識 ・Excel、Access等のPC... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◆業務内容、案件例 プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。 ・金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行 ・各種金融商品(Olive、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行 ・データ分析、利活用に |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 以下、いずれかの経験を有すること。 ・事業会社でのマーケティング戦略策定やKPI達成に向けた施策立案に資するデータ分析経験を有する方。 ・自社商品のマーケティングにおいて市場調査や顧客分析、Webページのアクセス解析経験を有する方 ・コンサルティ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ・企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。 ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 【主な業務内容】 ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験 （データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験 ・企業のESG要素に関する分析... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | 業務内容、案件例 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 配属予定の部/グループ 市場営業部門内各部 想定されるキャリアパス 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜経験＞ 以下の経験を有すること。 ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ＜スキル・資格＞ １．スキル ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ■募集背景 ・SMBCグループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方 ・分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◇業務内容、案件例 データ分析担当者、データサイエンティスト ・SMBCグループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、SMBCグループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進するSMBCデジタルマーケティング社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。 本件では、デジタル戦略部が所管するSMBCデジタルマーケティング社におけるデータ分析業務を率先して推進いただけ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜経験＞ 以下の経験必須 ・ビッグデータを使った分析経験（SMBCデジタルマーケティングではPythonを使用）。広告代理店やインターネット企業、事業会社マーケティング部門、ITサービス・システム開発会社等でのデータ分析・提案業務経験 ・コミュニケーションよく業務を推進でき... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【背景】 「SAP×Digital」を軸に、SAP ERPデータの価値最大化とデータ活用高度化に向けたサービス企画・開発、および顧客プロジェクトを推進しています。以下2領域で人材を募集します。 ①SAPデータ活用/レポーティングの業務コンサル（SAP ERP経験者歓迎。アナリティクス未経験でも意欲があれば可） ②SAP Analytics（BW/BPC等）のテクニカルコンサル（DWH/予算管理等の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■必須要件 ・ERP業務経験がある人 2年以上 ・自身の業務範囲について整理して説明することができる人 ■他言語力 英語力（読解レベル） 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 【歓迎（WANT）】 ・SAP ERPモジュール... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 豊洲センタービル |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 CX変革やデータドリブンな意思決定、事業成果の創出に向け、アナリティクスエンジニアとしてデータマネジメント～利活用を領域横断で支援します。お客様の事業・業務・データ活用目的を理解したうえで必要なIT/データ基盤を整備し、価値創出を伴走します。 ・意思決定/プロダクト戦略等に必要なデータ環境の要件整理・設計 ・SQL、Tableau等を用いたデータマート/ダッシュボード開発 ・施策立案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 1. システム開発経験（特にSQLが書けること）またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 ／ 要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢 【歓迎条件】 ■求める経験・ス... |
| 給与 | 年収 550万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 主に首都圏 |
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| 仕事内容 | ▼具体的な業務内容は下記です。 ・メルカリの新規事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・営業施策・マーケティング施策等の提案 ・分析結果を基にステークホルダーと協議し、Growth戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援 ▼ユニークなチャレンジ メルカリ新規事業でのチャレンジ ・本ポジションでは、新規事業ならではの経営層と近 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募要件】 ・求める経験・スキル ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・以下の経験が5年以上ある方 ・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 下記いずれか 本社（東京都港区六本木6-1-10）・大阪オフィス・福岡オフィス ※採用ポジションにより異なる ※メルカリには「YOUR CHOICE」というワークスタイルに関する制度があり、オフィス出社も、出社を前提としないフルリモートワークも、個人の判断で選択可能（一部... |
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| 仕事内容 | KPMGは監査・税務・コンサルティングを提供するプロフェッショナルファームで、世界143カ国に約273,000名の体制を有します。当社は、デジタルテクノロジー等の先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデル／オペレーションをグローバルに変革するコンサルティングを提供しています。 《チーム紹介》 金融業界はテクノロジー進化と市場変化への適応が不可欠です。当チームは、生成AIなど先端技術とデータ分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも） 【適合経歴・知見】 ■マネージャー以上 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いず... |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 本社：東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティ サウスタワー （地下鉄丸ノ内線大手町駅A1出口直結） ※業務によって地方を含む顧客先に常駐する場合があります |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ・MUFG（銀信証）で個人投資家向けに販売する、投資信託等の金融商品について、クライアントパフォーマンス向上、FD対応強化に繋がるよう、ゲートキープ機能やプロダクトシェルフの質の強化に取り組む。 ・外部のファンド調査会社との協働や運用会社等との接触から、以下を実施。 ①商品（主に投資信託）の分析、デューデリジェンス（将来的には、外国籍投信、ヘッジファンド、オルタナ等へ対象を拡大予定） |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・投資信託の分析、金融商品開発経験がある方。 ・グローバル経済、金融市場、資産運用ビジネス領域、等の専門知識を有する方。 【推奨】 ・証券・銀行など金融商品の販売会社、アセットマネジメント会社、ファンド評価会社での経験がある方。 ・ステークホルダーとの各種折衝・... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-4-5 本店ビル |
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| 仕事内容 | 【部署・サービスについて】 当社は業界最大規模のファッションECモール（楽天市場ファッションカテゴリ）を運営し、Rakuten FashionのECサイトも展開しています。楽天市場ファッション領域は数万店舗が多様な商品を販売し、全体セール等も活用しながら成長を続けています。 本ポジション（データプランナー）は、楽天市場ファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説のデータ検証 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot） ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎要件】 ・S... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジショ... |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 データサイエンティストとして、深層学習技術をベースに当社が独自開発した生成AIサービス「LITRON Generative Assistant」のサービス開発およびデリバリーを担当します。PoCから業務適用・定着までを一貫して支援し、生成AI領域における当社実績の早期確立を推進します。 【具体的な業務】 ■サービス開発（文書・画像等を含む生成AI） ・技術調査、AIモデル構築、検証 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ＜リーダークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験：3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 ＜メンバー... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | 豊洲センタービルアネックス |
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| 仕事内容 | 【主な業務内容】 ・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行 ・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出 ・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案 ・汎用的なデータサイ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験 ・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験 ・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダク... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジショ... |
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| 仕事内容 | 【部署・サービスについて】 AI サービス統括部 (AISSD)は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し､楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です |
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| 応募資格 | 【必須スキル・経験】 ・データ・データ分析・データを活用した事業価値創造に強い興味と理解があること ・課題解決・戦略的思考・仮説設計の能力があること ・ツールやソリューションを活用した分析スキルがあること ・様々なビジネスモデルと関連ビジネスを理解していること ・分析的研究... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジショ... |
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| 仕事内容 | AI・アナリティクスコンサルタントとして、生成AIを含むAI/機械学習・先進アナリティクスを活用し、企業の業務変革を戦略策定から実行まで一気通貫で支援します。 【主な支援領域】 ・中長期のAI/データ活用戦略の策定 ・業務課題に対するAI/アナリティクス適用（ユースケース企画、優先度評価） ・技術アプローチ設計、プロトタイピング、業務トライアル、導入支援 ・データ利活用による付加価値創出、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要な経験・スキル】 以下いずれかの経験が必須 ・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファー... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京、大阪 |
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| 千代田区（25,298）｜ 中央区（15,636）｜ 港区（37,441）｜ 新宿区（12,172）｜ 文京区（2,015）｜ 台東区（2,329）｜ 墨田区（1,181）｜ 江東区（5,086）｜ 品川区（8,487）｜ 目黒区（2,266）｜ 大田区（2,317）｜ 世田谷区（1,490）｜ 渋谷区（16,396）｜ 中野区（1,498）｜ 杉並区（877）｜ 豊島区（2,991）｜ 北区（497）｜ 荒川区（307）｜ 板橋区（1,083）｜ 練馬区（674）｜ 足立区（788）｜ 葛飾区（359）｜ 江戸川区（821）｜ 八王子市（1,116）｜ 立川市（856）｜ 武蔵野市（676）｜ 三鷹市（462）｜ 青梅市（151）｜ 府中市（796）｜ 昭島市（372）｜ 調布市（303）｜ 町田市（656）｜ 小金井市（118）｜ 小平市（243）｜ 日野市（537）｜ 東村山市（144）｜ 国分寺市（126）｜ 国立市（100）｜ 福生市（54）｜ 狛江市（56）｜ 東大和市（85）｜ 清瀬市（58）｜ 東久留米市（80）｜ 武蔵村山市（97）｜ 多摩市（383）｜ 稲城市（139）｜ 羽村市（123）｜ あきる野市（67）｜ 西東京市（301）｜ 西多摩郡瑞穂町（89）｜ 西多摩郡日の出町（16）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（4）｜ 大島町（9）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
