| 仕事内容 | 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI活用における技術的な知見、業務経験 具体的には以下のような知見を想定しています。 ・AIプラットフォームにおけるエンジニアリング知識 ・ML/Ops ・JavaやPythonの知識 ・Linux/AWS等のクラウドの知識 ・フロントエンドライブラリ・ワ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 →リサーチ会社、事業会社問わず ■BIツールの活用経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社グループ中核の総合エンタテインメント企業として、グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、効果的なプロモーション活動のために下記業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■市場調査、データを活用したプロモーション効果分析 →リサーチ会社、事業会社問わず ■BIツールの活用経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ★グループ中核の総合エンタテインメント企業★ グループを代表する家庭用ゲームやモバイルゲームの企画・開発・販売を展開する同社にて、下記の業務をお任せします。 【業務内容】 グローバル向け家庭用ゲームソフトの販売においては、現地マーケットの動向を踏まえた販売方針、ビジネスプランの策定、施策の実施、振り返りのサイクルは欠かせません。 販売する商材の企画、開発フェーズから発売、発売後の振り返りに至る |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■調査（各種定量・定性）分野での実務経験がある方 ■ゲームを含むエンタテインメント業界への興味・関心 【歓迎要件】 ※以下必須ではありません ■マーケティングの課題解決業務の経験者 （戦略策定、プロモーションの実務経験など） 論理的思考、仮説構築力、プレゼ... |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業方針】 弊社では、顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しています。 中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。 今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 （いずれか） ■事業会社の企画系部門/デザインファーム、Web系企業/コンサルティングファーム/SIerに在籍されていて、以下の経験がある方を求めていています。 ・市場/他社動向調査 ・UXリサーチ ・UXデザイン ・UIデザイン ・サービスデザイン ・グロー... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。 【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模～大規模の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Pthon、SQL3年以上もしくは、PMとして顧客折衝をしていたご経験 【歓迎要件】 ■英語（ビジネスレベル） |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リサーチャーとしての研究業務をお任せします。特定分野における十分な研究遂行能力を有し、シニア・リサーチャーまたはPIの指示のもとに研究を行い、研究成果の実用化を担います。 【職務詳細】 ・同社および関連企業における開発現場の分析、研究計画書の作成、研究の実施、および、研究報告書の作成 ・研究成果の特許化、および、論文化 【備考】 研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーとシニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※論文の提出必須 ・博士または修士の学位を有する方、TOEIC 730点以上 ・C言語、C++、Java、C#、JavaScriptでのプログラム開発経験（研究室の中での経験も可） 下記いずれかのご経験 ・機械学習／深層学習のライブラリとしてのPyTorchもしく... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 各線「渋谷」駅より徒歩9分 京王井の頭線「神泉」駅南口より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プリンシパル・リサーチャーは、PIとして、複数分野の研究戦略を策定するとともに、他のリサーチャーを先導し、世界レベルの研究を遂行する職責を担います 【職務詳細】 ・同社および関連企業における開発現場の分析、研究戦略の策定と提案、知財戦略の策定と提案、研究計画書の作成、予算案編成 ・研究の実施、および、研究報告書の作成 ・複数のシニア・リサーチャーおよびリサーチャーから成る研究プロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※論文の提出必須 ・博士の学位を有する方またはこれに準ずる方 ・次の３項目のすべてを満たす職歴を有する方： １．研究グループの予算作成・執行の実質的な責任者 ２．特定の部下または大学院生の指導の責任者 ３．発表論文の責任者（筆頭著者もしくは責任著者） ・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 各線「渋谷」駅より徒歩9分 京王井の頭線「神泉」駅南口より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 【業務例】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上 ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエンス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識 【尚可】 ・AWS、GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東京メトロ半蔵門線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ戦略局では、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでいます。 本ポジションは、データアナリストとして各事業の戦略立てからお任せします。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 └既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、 より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 出前館のデータに基づいた意思決定を支えるため、データマネージャーとしてデータ分析環境およびデータそのもののマネジメントに携わっていただきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須要件＞ ？プロジェクトマネジメントの経験（3年以上） ？データマネジメントやデータガバナンス領域の業務に従事した経験 ？プログラミングの知見（例 : Python で簡単なスクリプトを書ける・複雑な条件の SQL が書ける・読み解くことができる） |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ≪募集職種≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 ①データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 ②データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ？Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験 ？SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験 ？BIを用いたデータ集計・分析のご経験 ◆尚可 ？Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験 ？施策効果シミュレーション等の実務のご経験... |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ同社にて、同社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け（toB向け）の新分析サービス（*）の企画・開発を担当いただきます。 （*）キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス） 【職務詳細】 ・データを活用した事業者向け新サービスの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・デジタルを基軸としたビジネスやアプリ/Webサービス等の企画開発経験 ・小売/飲食等の事業者のマーケティングニーズに関する知見 ・サービスリリースに向けた運用フロー構築や整備に従事した経験 ・コミュニケーションを重視しつつ、チームでの案件推進をされてきた経験... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ■業務概要 ・Webマーケティング領域において、広告の戦略立案～企画運用～効果検証までプランニング業務を行っていただきます。 TVCMをはじめとした、メディア各社に対する同社商品の露出、認知を高めるためのアクションプランを立案し実行していただきます。 ■主な業務内容 ・キャンペーン／広告方針の戦略立案と推進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■広告代理店など関連企業での業務経験 【歓迎要件】 ▼デジタル広告（主にリスティング、SNS、Display、動画広告）の運用業務 ▼Google Analyticsなどの分析ツールを用いた広告効果の分析改善 |
| 給与 | 年収 400万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 ■主な仕事内容 ・Tableauダッシュボードの運用、改修支援 ・新規ダッシュボード、分析基盤の構築 ・ダッシュボードの要件定義/設計/構築作業 ・データマート設計/作成作業 ・データ抽出/加工/クレンジング ・ダッシュボードを基にしたデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■クライアントと要件定義からTableauダッシュボード作成実施経験 ■DXやデータ利活用に関するPJT経験 ■データサイエンスに関する基礎知識 |
| 給与 | 年収 400万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【職務内容】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属部署】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
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| 仕事内容 | クライアントの特徴と業務領域】 ■クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。 ■業務内容 ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・HadoopおよびYARN、Sparkによる分散処理基盤構築の経験。 ・Java、Scala、Python等の言語による実装経験。Rの経験があれば尚可。 ・Linux（ディストリビューションは不問であるがUbuntuが最適） ・業種は問いませんが、ビジネスス... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【期待する役割】 システミック・コーチングによる効果をデータで検証し、顧客にお届けしていくポジションです。営業部門、R&Dチームなどと密に連携します。 【システミック・コーチングとは】 組織全体に働きかける「組織開発」を目的とし、組織のトップの考えや発信されるVisionに則しながら、組織に所属する人々の行動やコミュニケーション、部門間の関係性を変え、組織全体にその効果を浸透させていきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 事業会社またはコンサルティング会社にて以下いずれかに該当する方 ・調査（定量・定性問わず、企画・実査・分析・報告等の一連）の実務をリードした経験（1年以上） ・統計解析（因子分析、回帰分析、仮説検定など）技術を用いた定量分析の実務経験（1年以上） ・テキスト... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 千代田区（25,840）｜ 中央区（16,135）｜ 港区（36,921）｜ 新宿区（12,524）｜ 文京区（2,217）｜ 台東区（2,510）｜ 墨田区（1,257）｜ 江東区（5,267）｜ 品川区（8,823）｜ 目黒区（2,220）｜ 大田区（2,537）｜ 世田谷区（1,625）｜ 渋谷区（16,984）｜ 中野区（1,581）｜ 杉並区（921）｜ 豊島区（3,130）｜ 北区（540）｜ 荒川区（351）｜ 板橋区（1,272）｜ 練馬区（773）｜ 足立区（901）｜ 葛飾区（414）｜ 江戸川区（913）｜ 八王子市（1,074）｜ 立川市（867）｜ 武蔵野市（698）｜ 三鷹市（450）｜ 青梅市（134）｜ 府中市（802）｜ 昭島市（309）｜ 調布市（348）｜ 町田市（658）｜ 小金井市（138）｜ 小平市（251）｜ 日野市（443）｜ 東村山市（164）｜ 国分寺市（171）｜ 国立市（112）｜ 福生市（49）｜ 狛江市（61）｜ 東大和市（86）｜ 清瀬市（64）｜ 東久留米市（84）｜ 武蔵村山市（99）｜ 多摩市（377）｜ 稲城市（132）｜ 羽村市（119）｜ あきる野市（45）｜ 西東京市（296）｜ 西多摩郡瑞穂町（91）｜ 西多摩郡日の出町（13）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（3）｜ 大島町（9）｜ 利島村（2）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（1）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
