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12/1更新!東京都の市場調査、分析、マーケティングリサーチの転職・求人情報・87ページ目 3141件

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3141件中 1721~1740件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【週4リモート可/AI経験不問】AIエンジニア◆データ分析×AI/副業可/上流◎/基本的に常駐無
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須(MUST)】 ・PHPもしくはJavaなどを用いたWebシステム(フロントまたはバック)の開発経験 ※手を動かして、製造のご経験をお持ちの方歓迎です! 【歓迎(WANT)】 ・設計書などの資料...
給与 <予定年収> 600万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田西福田町3 RBM神田ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京/田町:在宅可】車両の移動予測アルゴリズム開発 ◆オムロンG/残業月平均15.4h
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかの経験 ・PyTorch(他深層学習フレームワークでも可)を用いた開発経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Gitを使用した開発経験 ・GitLab / ...
給与 <予定年収> 400万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京都(田町)の顧客事業所 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京/田町】データセンタ向けSSDメモリ開発・評価およびLLM・生成AIアプリ開発 ◆オムロンG
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかの経験 ・C言語開発経験 ・Linuxでの開発経験 ・組み込み開発に関する知識、経験 ・コードリーディング ・リバースエンジニアリング経験 ■歓迎条件: ・pyth...
給与 <予定年収> 400万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京都(田町)の顧客事業所 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【赤坂】WEBマーケティング◆空飛ぶクルマやドローンに関するECサイトを複数運営/未来の社会を創造
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <業種未経験歓迎> ■必須条件: ・webマーケティングの実務経験 ■歓迎条件: ・新規事業立ち上げのご経験 ・英語力 ・航空、ドローンに関する知識
給与 <予定年収> 420万円~720万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区赤坂3-5-5 ストロング赤坂ビル9F 勤務地最寄駅:千代田線/赤坂駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【東京/虎ノ門】データーサイエンティスト◇モダンな開発環境 ◇週2在宅可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ◆応募要件: ・データサイエンティストとしてのご経験 (問題解決能力、ビジネス課題解決能力、データインサイト能力、の3つを持つ方) 【キーワード】 統計、機械学習、...
給与 <予定年収> 600万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門4-1-28 虎ノ門タワーズオフィス12F 勤務地最寄駅:日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京/田町:在宅可】車載組込み向けの画像認識ソフトウェア開発 ◆オムロンG/残業月平均15.4h
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・PyTorchを用いた開発経験 ・TensorRTを用いた開発経験 ・Gitを使用した開発経験 ・GitLab /...
給与 <予定年収> 400万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京都(田町)の顧客事業所 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 外資系企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 データエンジニア(クラウドデータ活用領域)◆マーケ・データ分析経験歓迎◆AWS最上位パートナー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析/データ利活用のご経験をお持ちの方 (マーケターなどビジネスサイドの方も、エンジニア等テックサイドの方も歓迎です!) ■歓迎条件: ・パブリッククラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ・AWS、Google...
給与 <予定年収> 500万円~650万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区西新橋3-1-8 NHNアトリエ 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/虎ノ門駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社(出向先の会社を含む)の定めるすべての事業所・場所(海外を含む)

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【麹町/未経験歓迎】ESG・サステナビリティ情報の信頼性を高める第三者保証スタッフ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <業界未経験歓迎/職種未経験歓迎> ■必須条件: 数値データの扱いに苦手意識のない方/論理的思考力のある方/日本語をネイティブレベルで話せる方/英語の読解に苦手意識のない方 ※完全未経験で中途入社された方がほとんど...
給与 <予定年収> 400万円~560万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区麹町2-4 鶴屋八幡ビル7F 勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/半蔵門駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【データサイエンティスト】自社の金融データの活用による国家の経済・金融政策の解説や情報発信など◆田町
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験(5年以上) ・統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ・データ分析ツール・プログラミング言語(Python、R、SQL等)の利活用経験 ■歓迎条件: ・ビジ...
給与 <予定年収> 800万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 勤務地最寄駅:JR山手線・京浜東北・根岸線/田町駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(喫煙室あり)等) 変更の範囲:会社が定める勤務場所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】自然言語処理リサーチャー(LLM)◆自然言語処理AI×SaaSのスタートアップ
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 ■歓迎条件: ・以下1~5のいずれかの技術の研究・実務での経験 (1)BERTなどの深層学習の言語モデル (2)固有表現抽出、テキス...
給与 <予定年収> 700万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 デジタルイノベーション推進担当◆最先端の技術に触れる/福利厚生充実/顧客志向の大手証券グループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:1)の要件を全て満たした上で、2)のいずれかの要件を満たしていること 1) ・部門内外のステークホルダーと連携し、チームで成果を出すことができる ・柔軟な発想と前向きな姿勢でイノベーションを起こしていくこ...
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内1-9-1 グラントウキョウノースタワー 勤務地最寄駅:JR線/東京(日本橋口)駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】AIコンサルティング/幹部候補◇開発実装◇東証グロース上場/製造業向けDX支援
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIモデル開発/実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習/深層学習に全般に関する知見 ■歓迎条件: ・PyTorchを利用した実装経験(目安:3年以上) ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 勤務地最寄駅:都営大江戸線/勝どき駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】AIコンサルティング/幹部候補◇ビジネス領域◇東証グロース/製造業向けDX支援
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIモデル開発/実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習/深層学習に全般に関する知見 ■歓迎条件: ・コンサルティングファームでの製造業向け案件のデリバリーやPMのご経験
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 勤務地最寄駅:都営大江戸線/勝どき駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【在宅勤務可】[DX] 技術スペシャリストの立場で顧客システムの課題解決を支援_リーダー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【必須】 ・アーキテクト/データベース/性能領域のいずれかの分野において上流から対応可能な得意領域を有している方 ・プロジェクト管理者として、数名~十数名以上のチームにおいてマネジメント(進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理など)を行...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 客先(横浜) 住所:神奈川県横浜市 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 本社(最新) 住所:東京都品川区上大崎二丁目25番2号 新目黒東急ビル 5F 勤務地最寄駅:JR山手線/目黒駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【第二新卒歓迎/1回面接】データサイエンティスト~SHIFTグループ/在宅率80%/研修制度◎~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ※下記いずれか該当する方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど経験1年程度から) ・イン...
給与 <予定年収> 350万円~500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細1> 東京都内常駐先 住所:東京都 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 神奈川県常駐先 住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【SHIFTグループ】データサイエンティスト◆分析未経験可/ビッグデータ・プライム案件有/専門性◎
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎> ■必須条件:下記いずれかのご経験がある方 ・SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ・Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 ■歓迎条件 ・AWS/GCP/Azu...
給与 <予定年収> 350万円~500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細1> 東京都23区 住所:東京都23区内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 神奈川県常駐先 住所:神奈川県 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
仕事内容 ※在宅可※【データ分析・改善(自社Web広告施策)】住友商事G/豊富な購買データ×改善提案まで対応
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> \ WEB広告運用未経験者可・分析結果に基づいた提案未経験者可 / ■必須条件  ・Excelを用いたレポート集計の実務経験(VLOOK等関数、ピボットテーブル等) ・Accessを使った集計の実務経験(クエリー作成等) ・アクセス解析ツ...
給与 <予定年収> 460万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区東陽7-2-18 勤務地最寄駅:東京メトロ東西線/東陽町駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【東京/丸の内】DXプロジェクトの企画推進(担当者)~グループ横断的なAIやWeb3案件に携われる~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれか必須 ・SIerにて、AI/Web3領域の製品部門での技術実装の推進経験 ・事業会社にて、データサイエンティストとしての実務経験:ビッグデータ改正によるサービス開発や業務改革経験 ・事業会社にて、AI/Web3領域...
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内1-9-1 グラントウキョウノースタワー 勤務地最寄駅:JR線/東京(日本橋口)駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【データ利活用・分析】自治体様・地域企業をトータルでサポートするまちづくりの実現(G3034)
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上) ■歓迎条件:下記のスキルや経験を有する ・DataSaberを取得している ・Python等によるデータ処理/分...
給与 <予定年収> 590万円~1,040万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿3-19-2 NTT東日本本社ビル 勤務地最寄駅:京王新線/初台駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 データサイエンティスト※宅食自社サービス「つくりおき.jp」/フレックス/リモート可
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・Pythonによる予測モデル開発の業務経験
給与 <予定年収> 700万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 新本社 住所:東京都千代田区神田駿河台1-8-11 東京YWCA会館8階 勤務地最寄駅:JR線/御茶ノ水駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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