| 仕事内容 | データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、 自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、 他社にはない高い価値 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 ■尚可 ・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験 ・論文調査を含む、分析手法の評価・選定... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発 自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、 精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、 実際 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 Python/Pytorchによる画像認識モデル開発経験 ■尚可 C/C++, PytorchやONNX, TensorRTの利用経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 次世代AD/ADASシステムでの車両データ収集アプリケーション開発 次世代AD/ADASでのデータドリブン開発の一環として、市販車両の各種データを効率よく収集し、クラウドに送信する車載アプリケーションを開発 【具体的な職務内容】 ・画像データの個人情報保護のための匿名化処理の開発 ・画像データを効率よく収集するための動画圧縮処理の開発 ・特定のハードウェアアクセラレータを用いた画像処 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++を用いたプログラミング経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ■尚可 ・車載ソフトウェアの開発経験 ・CUDAを使用したソフトウェア開発経験 ・画像処理・動画コーデックに関する知識 ・暗号処理に関する知識 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【概要】 自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、 製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。 顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、 製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・Pythonの実務経験 ・深層学習モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムに関する基礎知識 ・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・顧客折衝やビジネス的な提案を行った経験 ■尚可 ・LLMの学習フレームワークやライブラリに関する知識・経験 ・分散並列学習に関... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発 自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、 車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。 周辺認識・オブジェクト抽出: LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、 車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・Python 及び、C/C++を用いたプログラミング経験 ■尚可 ・論文調査や起案の実施経験 ・深層学習でのネットワーク開発経験 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・時系列解析の知識 ・ROS/ROS2を使用した開発経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | ■meviy事業を支えるパートナー工場に対する調達・生産改善業務（50%） meviyで注文された製品を生産する自社工場およびパートナー工場の管理や、新たな調達先の開拓を担当していただきます。 ・お任せする業務 パートナー工場の管理及び、支援 （発注・供給量、品質・生産性改善、原価低減） 新規の調達先候補の選定と見極め （工場監査、取引契約、安定した取引までの立上支援） 生産性・業務改善につなが |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 （経験） 以下、いずれかの経験を有すること（機械部品・加工品に関わる経験であれば尚良し） ・製造業における購買調達の経験 ・設計開発における部品仕様のすり合わせや品質要望といったサプライヤーとの折衝経験 ・サプライヤーに対する品質管理、保証の経験 （知識・スキル） ... |
| 給与 | 年収 550万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ■生産委託を行っているパートナー工場に対する調達改善業務：meviyで発注いただいた製品は自社工場に加え、パートナー工場でも生産を行っています。 今回のポジションではパートナー工場に対する品質指導、生産改善とそれに伴う交渉窓口を担当いただきます。 これまで培われた開発・生産に関わる知識を活かしていただきながら、ミスミの生産ノウハウを吸収し、バイヤー担当としてパートナー工場との品質や価格などの取引契 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 （経験）以下いずれもを満たす方 ・製品開発もしくはそれに類するモノ/サービスの開発業務経験 ・原価管理/外注管理/品質管理といったサプライヤーもしくは社内の製造組織の管理/調整の経験 （知識・スキル）以下いずれもを満たす方 ・ものづくりに関わる設計および製造方法に関... |
| 給与 | 年収 700万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 1．データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。 データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（ いずれもの条件を満たす方） SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須（いずれもの条件を満たす方） 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 開発チームのリーダーまた... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ①担当業務内容 1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50% ＜業務一例＞ ・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで ・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価 ・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発 ・Amazon Personalizeを使用 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 （経験）いずれも必須 ・ECもしくは顧客向けサービスに関わる業務経験 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ※太字要件は2/13に条件設定を追加させていただきました （知... |
| 給与 | 年収 550万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | グローバルインフラの構築・信頼性向上：50％ 世界各国の拠点（現地法人）やユーザーに向けた、低レイテンシかつ高可用な検索基盤の構築と運用を行います。 ・グローバル展開の基盤整備: 海外リージョンでのクラウド環境（GCP/AWS）構築・整備。 IaC（Terraform）を駆使し、現地法人への展開効率化と環境の一貫性を担保します。 ・運用の自動化（Toil削減）: 運用負荷を軽減するため、Goo |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes / Cloud Run等）を用いた本番環境の運用経験 Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC（In... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 １．信頼性向上・スケーラビリティ確保（Reliability & Infrastructure）：40% グローバル展開（10→100のスケール）に耐えうるインフラ基盤の設計・構築・運用をリードします。 コンテナ基盤の高度化: GKE |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上） コンテナ技術（Docker, Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験 Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 Webアプリケーション... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1、既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 以下、いずれもの経験・知識を有すること （経験） 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 （知識） ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ①担当業務内容 ・ECサイトのフロントエンド開発・改善（50％） ・コードレビュー、品質向上施策の実施（20％） ・若手エンジニアの育成・技術支援（20％） ・技術選定・開発環境の改善提案（10％） ②仕事のやりがい（面白さ） ・複雑な業務要件を技術で解決する面白さ ・React/Next.jsなどモダン技術を活用した開発 ・多国籍メンバーと協働するグローバルな開発環境 ③3～5年後の想定され |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 【経験】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・React／Next.js の実務経験（2年以上） ・コードレビュー経験（2年以上） ・管理職経験、部下育成経験 【知識・スキル】 ・英語ドキュメントの読み書きに抵抗がない方 ■尚可 【経験】 ・AI技術を活... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 担当業務内容 AI検索機能（キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等）を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。 1．検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50% 既に稼働している「マイクロサービス×AI検索」のモダンな基盤をベースに、さらなる機能拡張と最適化をリードします。 検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上） クラウド（GCPまたはAWS）を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験 RDBおよびNoSQL（Elasticsearch等）のスキーマ設計・チュ... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 1既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 以下、いずれもの経験・知識を有すること （経験） 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 （知識） ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ■組織ミッション 【Digitization部のミッション】 「データ化で事業をリードする」 複数サービスを横断し、QCD（Quality／Cost／Delivery）を最適なバランスで実現する仕組みを構築・改善し、データ化領域から事業成長をリードします。 ■役割（Mission） ・事業ニーズに適応しながら、オペレーション構築／改善、データ化システム改善をリード ・人的リソース／オペレーション |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・BPR／業務改善の経験 ・複数関係者と折衝・交渉しながら業務を推進した経験 ◆尚可 ・計数管理／予実管理スキル ・BIツール等を用いたデータ分析スキル ・Webサービス／業務システムのUI/UX改善提案経験 |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ■サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」へ転換するフェーズにおいて、 契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決・生産性向上に貢献する 新たな価値を創出します。 ■業務内容 「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門にて、 独自のビジネスデータベースと先端技術（AI／機械学習／生成AI |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：3年以上目安 ・上記に加え、以下いずれかの経験／知識 - 機械学習／NLP／画像認識を用いた製品開発または研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearch等）や推薦システムの設計・チューニング経験 - ... |
| 給与 | 年収 800万円～2500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | ・顧客要件に合わせ、適切なデータ基盤を自ら考え、提案できる ・プロジェクト立ち上げ～構築後の保守運用まで、チームで一貫して対応 ・リーダーとして顧客折衝／PJ管理を行いつつ、エンジニアとして新技術にも触れ続けられる ・小規模チームで、一人ひとりが貢献を考えて動く環境 ■業務内容 データ基盤プロジェクトのリーダー／エンジニアとして、以下を担当します。 ・顧客要件を踏まえたデータ基盤の企画・提案 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 数名～数十名規模プロジェクトでのPM／PL経験 上記に加え、以下いずれか データ基盤の企画／提案／立ち上げ経験 データ基盤関連（ETL／DWH／データレイク等）の設計・構築経験 データレイク／DWHへのデータ連携パイプラインの設計・構築経験 ◆尚可 Pytho... |
| 給与 | 年収 900万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【大手エンタープライズ企業のシステム開発・システム運用保守プロジェクトの起ち上げから、推進、管理まで】国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシングサービス（SI事業）を手掛けています。 業務系システムの運用や保守開発のアウトソーシングやプロダクト開発支援業務など、顧客の課題解決に最適なフォーメーションによって価値発揮することで、強固な顧客基盤と、競合他社に対する優位性を築いてい |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・WEBアプリケーション開発経験5年以上 ・オープン系言語（Java、Python、Ruby、PHP、JavaScript（jQueryでも可）、React.js、Vue.js、HTML/CSSなど）での開発経験 ・プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトマネージャ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区高輪 |
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| 千代田区（26,879）｜ 中央区（16,500）｜ 港区（38,669）｜ 新宿区（12,958）｜ 文京区（2,162）｜ 台東区（2,528）｜ 墨田区（1,237）｜ 江東区（5,248）｜ 品川区（8,828）｜ 目黒区（2,168）｜ 大田区（2,408）｜ 世田谷区（1,505）｜ 渋谷区（17,219）｜ 中野区（1,550）｜ 杉並区（878）｜ 豊島区（3,149）｜ 北区（528）｜ 荒川区（331）｜ 板橋区（1,173）｜ 練馬区（641）｜ 足立区（836）｜ 葛飾区（379）｜ 江戸川区（857）｜ 八王子市（1,150）｜ 立川市（920）｜ 武蔵野市（684）｜ 三鷹市（445）｜ 青梅市（157）｜ 府中市（802）｜ 昭島市（340）｜ 調布市（311）｜ 町田市（687）｜ 小金井市（122）｜ 小平市（263）｜ 日野市（493）｜ 東村山市（163）｜ 国分寺市（147）｜ 国立市（106）｜ 福生市（48）｜ 狛江市（58）｜ 東大和市（89）｜ 清瀬市（59）｜ 東久留米市（84）｜ 武蔵村山市（91）｜ 多摩市（412）｜ 稲城市（134）｜ 羽村市（124）｜ あきる野市（61）｜ 西東京市（301）｜ 西多摩郡瑞穂町（91）｜ 西多摩郡日の出町（17）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（3）｜ 大島町（9）｜ 利島村（4）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（3）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（2）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
