| 仕事内容 | 【職務詳細】 データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ▽ ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ▽ ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下、いずれかのご経験を2～3年お持ちの方 ・DWH構築経験 ・ETL処理やでデータパイプライン構築経験 【尚可】 ・GCPやAWSでのインフラ構築経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 ・データ分析業務経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江戸線「勝どき」駅 A2a・b出口より徒歩8分 東京メトロ有楽町線「月島」駅 10番出口より徒歩15分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | ※アイフルにご入社すぐ、ライフカード株式会社への出向※ 【職務概要】 ライフカード株式会社のデータドリブンでの事業成長に向けた分析／レポーティング業務を担うマーケティング部当課にて、データ分析をしつつ、メンバーに対する技術や知識的なアドバイスを行っていただきます。 【職務詳細】 ・顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット ・社内コンサル的な立ち |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解 ・多様な事実から問題を抽出し、課題設定とアウトプットができる方 【尚可】 ・金融機関での与信業務、スコアリング構築経験 【魅力】 同社の持つ膨大なデータの分析（扱う顧客データボリューム：数百... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝2-31-19 バンザイビル 都営三田線「三田」駅 徒歩5分 JR山手線「田町」駅 徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ゼレングループのデータエンジニア・データアナリストポジションです。 【職務詳細】 ■業務範囲 ・データ分析・活用環境の整備 - 分析用マートの設計、構築、運用 - メタデータ管理 ・マーケティング・業務施策等におけるデータを用いた効果検証 - 施策におけるターゲットセグメントの設計抽出 - MAツールなどの各種マーケティングツールとの連携支援 - 効果検証のた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ要件をクライアントと議論しながら定義し、実装に落とし込める方 ・既存データ処理を効率性を考慮しながら改善できる方 例）クエリチューニング、マート化など ・ BIツールやETLツールを使用したデータの統合・クレンジングの経験 ・BIツールを用いた帳票・... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー23F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 【職務詳細】 ・ETL／ELTやDWH、データレイクのアーキテクチャデザイン ・データガバナンスの策定 ・データプラットフォームや分析基盤の導入支援 ・社内のデータエンジニアやアーキテクトとの連携 など 【主 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記のいずれかの経験 ・DWHやデータレイクに関する知見 ・クラウドネイティブでのDWH開発経験 ・データガバナンスやデータモデリングの知見 ・データマネージメントの経験 └技術スタック例：AWS, GCP, Azure, Snowflake, Informati... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】東京都港区芝公園1-7-6 KDX浜松町プレイス 6階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅 徒歩5分 JR各線「浜松町」駅 徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の社内SEをお任せいたします。 【職務詳細】 ※主に下記の業務をお任せいたします。 ・同部署におけるデータ分析基盤を含むIT基盤の構築・設計・開発・運用 ・社内利用のWEBアプリ／スマホアプリ等の設計・開発 ☆★☆自由闊達なコミュニケーションが奨励される風土☆★☆ 同社には自由闊達なコミュニケーションが奨励される風土があります。 風通しの良い雰囲気が醸成されているため、中途 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれか ・WEBアプリの設計・開発・運用経験 ・Tableau等のBIツールの環境構築・画面設計・開発・運用経験 【尚可】 ・作業を外部ベンダに委託する際の委託先の作業・進捗管理などの経験 ・仮想環境、Azure環境を含むインフラシステムの構築・運用経験（... |
| 給与 | 年収 750万円～800万円 |
| 勤務地 | 大手町ビルヂングもしくは大手町フィナンシャルシティグランキューブ 丸ノ内線 「大手町」駅 A1出口直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 ■データ戦略の立案と推進 ・事業部と協力して、データ活用に向けた戦略の立案と実行。 ・戦略の立案と実行、組織全体のデータガバナンスの強化。 ・チームメンバーへの技術的指導やメンタリングを通じて、 データ分析のスキルと知識の向上を促進。 ■プロジェクト管理とステークホルダーとの調整 ・データ関連プロジェクトの計画、実行をリード。 ・データ分析結果が事業部の意思決定に活用されるよう橋渡 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・なんらかデータ利活用に向けた戦略の立案・プロジェクト管理を推進したご経験 （社内SE・クライアントワーク、いずれのご経験も歓迎） ・過去、DB設計・実装や、SQLを用いたデータ抽出に携わった経験 【尚可】 ・チームメンバーの育成・指導経験 ・ビッグデータやデ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿 JR各線「新宿」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大規模システムから小規模システムまでDBの設計～構築作業をお任せします。 お客様先としては、官公庁、銀行での業務が大半を占めます。 【職務詳細】 データーベースエンジニアとしてPEやPT工程の、監視サーバ側のOracle関連構築／試験が主作業となり、メインサーバ側作業でリソースを必要とする場合等に、補助していただく形となります。 IT工程以降は全体的なデーターベース関連作業が主作業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データーベースに関する何かしらのご経験 ※テスト内容の把握、実行できるレベル 【尚可】 ・何らかの開発経験 ・仮想環境に関する知識 【成長環境】 技術習得のため、資格取得や技術セミナー参加も推進しています。 特にORACLE MASTERの資格取得に力を入... |
| 給与 | 年収 350万円～450万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都千代田区有楽町1丁目7-1 JR山手線、京浜東北線「有楽町」駅徒歩3分 東京メトロ千代田線／日比谷線／都営三田線「日比谷」駅徒歩3分 直結※プロジェクト先により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、累計約200社に導入／100万人以上が受検したAI×360度評価ツールによって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に様々な分析によるインサイトを基にして、人事／組織／経営コンサルティングや、投資を呼び込む指標の検証を行っています。 世の中の動きに伴って支援企業も増加しており、事業拡大に伴うデータサイエンティストの増員を行います。 大手企業の経営企画・人事・財務・IR |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の知識 ・PythonもしくはRを使ったデータ分析の実務経験・プロジェクトを処理しながらPythonスキルを開発する意欲（OJTタイプ） ・SQLに関する知識 ・マネージャー経験 【尚可】 ・データ分析作業に基づいて結果を説明する能力 ・HR業界のクライア... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿南1-11-2 4F JR各線・東京メトロ日比谷線「恵比寿」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます！ 本ポジションでは、多岐にわたるデータの分析を行い、得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ・推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） 【尚可】 ・Looke... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒歩3分／都営地下鉄大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくために、活用環境の構築・保守・運用、データ活用施策の設計・推進をお任せいたします。※最初からすべてできる必要はございません。まずは先輩と一緒に経験しながら学べる環境です。 【職務詳細】 ・DWHの運用設計、実運用作業、エンハンス対応 ・事業システムからDWHへのデータ連携処理の設計、開発 ・データの利用要件を受けて、システム像の起案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発・運用経験（3年以上・開発規模不問） ・DBに興味がある方 【尚可】 ・プロジェクト管理やユーザー・開発パートナーとの折衝などの経験 ・データベース設計、データ運用経験 ・運用設計の経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田練塀町85番地 ＪＥＢＬ秋葉原スクエア JR山手線「秋葉原」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:全事業所および会社の定める場所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティングやEC領域の独自データから、クライアントにとって価値のあるインサイトの提供と意思決定の支援を実現し、ビジネス加速と市場優位性構築に貢献することをミッションとしたチームの一員として、プラットフォームを通じた顧客への提供価値向上、社内生産性の向上、革新的なAIアシスタントとソリューションを開発するエンジニアを募集しています。 GPT-4oやClaudeなどの最先端の大規模言 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ構造等に一定の知識・経験のある方 ＜キーワード＞ RAG・Transformer・self-attention・BERT・Diffusion Model・GPT・Vision Transformer・retrieval augmented generati... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ 31F 東京メトロ日比谷線 「六本木」駅1C出口 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、 分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。 ・当該基盤上に蓄積された、 データの利活用の実現にも従事していただきます。 【職務詳細】 マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、 ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、 ビッグデータをうまく活用し、 多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 【尚可】 ・Hadoop等ビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ・BI／D... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都 中央区 有楽町線・大江戸線「月島」駅より徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売DX(販促／需要予測)事業領域の業務を担います。 【職務詳細】 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ・さらに、リテールテック領域において分析・計測、ターゲティング、動画配信、自動最適化などオンラインの世界で培ったテクノロジーをオフラインである小売業界に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、 研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができ... |
| 給与 | 年収 300万円～550万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都 渋谷区 JR山手線・営団地下鉄半蔵門線「渋谷」駅直結徒歩3分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータ分析基盤エンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・Hadoop／Spark／Kafkaを用いたログ収集・データ収集基盤の運用・保守 ・Hadoop／Spark／Kudu／Impalaを用いた分析基盤の運用・保守・開発サポート ・Hadoop／Spark／Kuduを用いた分析システムのパフォーマンス分析と改善 【職責】 ・分析アプリケーションのアーキ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Javaでのシステム開発経験(3年以上) ・SparkもしくはSQLでの分析クエリ実装経験 【尚可】 ・Scalaもしくはその他の関数型言語での開発経験(1年以上) ・Hadoopクラスタの構築、運用経験（ディストリビューション含む) ・Impalaクエリチュ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒107-6034 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル34階 東京メトロ南北線｢六本木一丁目｣駅3番出口徒歩2分 勤務地変更の範囲:有（アイスタイルグループの定める本社、オフィス、店舗、WorkFromHome制度規程に定める勤務場所） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 【職務詳細】 ご経験や志向性に応じて、業務をおまかせします。 （クラウドでの開発が多いため、基本自社内で働いていただきます。） ・Azure、GCP、A |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下3つ必須 ・RDB(Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)を利用した業務システム開発経験5年以上 ・要件定義～設計・開発までの業務経験 【尚可】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド基盤サービスの技術知識・経験 ・DWH、... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目１番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析エンジニアとしてデータ分析の基盤から携わっていただきます。 【職務詳細】 ・AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援 ・AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計 ・AWSサービスの導入支援、技術支援 ・技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成 【特徴】 ・様々な顧客の案件がある。 (2018年８月末時点で1,200社、年間2, |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウド上もしくはオンプレミス上でのシステムインフラの設計、構築経験（目安3年程度） 【尚可】 ・データ分析に関連する業務経験(開発・構築・分析業務など) ・AWS上でのシステムインフラの設計・構築経験 ・データ分析システムの開発経験 ・プロジェクト管理、デリ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門1-23 虎ノ門ヒルズ森タワー7階 東京メトロ銀座線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【職務詳細】 データ基盤やデータ分析システム開発後のシステ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 - RDB(Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等)を利用した業務システム開発経験3年以上 - JavaもしくはPythonでの開発経験1年以上 - BIツールやWEB解析ツール等を使った分析経験1年以上 - 顧客ニーズを理解し、考え... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目１番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社内のデータストラテジスト／アナリスト職の中でご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。 【募集ポジション例】（あくまで一例になります。） ＜デジタルテクノロジー統括部＞ ・機械学習、データ分析を活用した既存ビジネスの高度化や新規サービス開発の企画／・ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの構 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下のような経験をお持ちの方 ・SQLを用いて大量データの集計・分析経験 ・事業会社・SIer・コンサルティング企業にてIT関連のプロジェクトに携わった経験 ・事業利益に貢献するプロジェクトの立案・推進経験 【尚可】 ・機械学習、音声解析、自然言語処理などを活... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルディング 各線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり) |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のWEBアプリエンジニアとして下記業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 Google CloudパートナーとしてGoogle社と連携しながらDatabase Migrationやアプリケーションモダナイゼーションに関する開発を進めていく予定です。 AWS上でのアプリケーション開発で培ったノウハウを活用して、Google Cloudにてアプリケーション開発を行います。 ま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・開発実務経験３年以上 【尚可】 ・WEB系の開発経験 ・パブリッククラウドでの開発経験 ・Databaseマイグレーションの経験 ・データ分析関連の開発経験 ・コンテナ、kubernetesの知見がある方 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門1-23 虎ノ門ヒルズ森タワー24階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩2分 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 テクノロジーアドバイザリーサービスコンサルタント【TC-TAS】については、下記8つの職務内容から構成されております。最もあてはまる職種を軸に多様なプロジェクトを経験することで複数軸を持ったコンサルタントとしてキャリアを広げていただくことができるチームとなります。 ※この求人はデータ・モダナイゼーション・コンサルタントになります。 データ活用基盤、及びデータガバナンス体制の構築支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・コンサルティングファームで、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ・SIerで、SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 ・HW／SWベンダｰで､SIプロジェクト（要件定義～運用等）に参画した経験 Manager以上は、以下の経験が必... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 東京メトロ丸ノ内線「東京」駅より徒歩11分 |
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| 千代田区（25,395）｜ 中央区（15,232）｜ 港区（35,022）｜ 新宿区（13,487）｜ 文京区（2,629）｜ 台東区（2,561）｜ 墨田区（1,749）｜ 江東区（5,810）｜ 品川区（9,452）｜ 目黒区（2,715）｜ 大田区（3,338）｜ 世田谷区（2,607）｜ 渋谷区（15,642）｜ 中野区（1,753）｜ 杉並区（1,536）｜ 豊島区（3,910）｜ 北区（1,019）｜ 荒川区（645）｜ 板橋区（2,074）｜ 練馬区（1,787）｜ 足立区（1,989）｜ 葛飾区（1,003）｜ 江戸川区（1,524）｜ 八王子市（1,543）｜ 立川市（1,196）｜ 武蔵野市（839）｜ 三鷹市（758）｜ 青梅市（332）｜ 府中市（1,151）｜ 昭島市（393）｜ 調布市（690）｜ 町田市（1,217）｜ 小金井市（297）｜ 小平市（395）｜ 日野市（502）｜ 東村山市（442）｜ 国分寺市（356）｜ 国立市（212）｜ 福生市（114）｜ 狛江市（154）｜ 東大和市（174）｜ 清瀬市（186）｜ 東久留米市（232）｜ 武蔵村山市（192）｜ 多摩市（469）｜ 稲城市（220）｜ 羽村市（253）｜ あきる野市（156）｜ 西東京市（554）｜ 西多摩郡瑞穂町（97）｜ 西多摩郡日の出町（31）｜ 西多摩郡檜原村（2）｜ 西多摩郡奥多摩町（2）｜ 大島町（9）｜ 利島村（3）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（0）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
